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[发明专利]参数确定方法、存储介质及电子设备-CN202110080010.0在审
发明人：马森;洪涛;朱劲野;周春苗;于静;韩天洋;刘静 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种参数确定方法、存储介质及电子设备，该方法包括：获取具有预设空间频率的标准测试图像以及所述标准测试图像的对比度；基于所述标准测试图像，获取所述标准测试图像对应的观看效果图像的对比度，所述标准测试图像对应的观看效果图像为在三维3D显示装置显示所述标准测试图像时，观看者在预设观看距离下通过所述3D显示装置所能观看到的图像；计算所述标准测试图像对应的观看效果图像的对比度与所述标准测试图像的对比度的比值，确定出在所述预设观看距离下的解析度参数，所述在所述预设观看距离下的解析度参数用于表征所述3D显示装置在预设观看距离下对具有所述预设空间频率的图像进行显示时的立体显示质量。
参数确定方法存储介质电子设备

[发明专利]一种采用图像法检测磁悬液浓度的方法及系统-CN202211729346.6在审
发明人：宗守国 -专利权人：苏州磁星检测设备有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G01N15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用图像对比方法检测磁悬液浓度的方法，该磁悬液浓度检测方法采用图像对比方式，先拍摄不同标准浓度磁悬液在标准测试块上形成的荧光磁粉图像作为标准图像集，再拍摄测试磁悬液在标准测试块上形成的荧光磁粉图像作为对比图像，将对比图像与标准图像集一一进行对比，选取相似度最高的标准图像所对应的磁悬液浓度作为该测试磁悬液的浓度，采用该磁悬液浓度检测方法检测速度快、检测精度高的优点。
一种采用图像检测磁悬液浓度方法系统

[发明专利]图像的瑕疵点的识别方法、瑕疵图像识别模型训练方法-CN202111676509.4在审
发明人：唐尚华;林义闽;廉士国 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通大数据有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供的一种图像的瑕疵点的识别方法、瑕疵图像识别模型训练方法，涉及工业质检技术领域，通过获取待识别图像的第一特征信息以及标准图像的第二特征信息；其中，标准图像是没有瑕疵点特征的图像；根据第一特征信息与第二特征信息，确定校正后的待识别图像和校正后的标准图像，并计算校正后的待识别图像和校正后的标准图像的差值图像；将校正后的待识别图像、校正后的标准图像以及差值图像输入至瑕疵图像识别模型中，输出待识别图像的瑕疵点位置。采用本技术方案，能够降低瑕疵图像与标准图像之间的偏差，该偏差是由拍摄角度导致的，进而得到比较准确的瑕疵图像识别模型以及准确地确定出瑕疵点位置。
图像瑕疵识别方法模型训练

[发明专利]基于人工智能的图像增强处理方法、装置、设备及介质-CN202010763141.4有效
发明人：范栋轶;王瑞;王立龙 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，公开一种基于人工智能的图像增强处理方法、装置、设备及介质，该方法通过获取初始图像，对初始图像进行预处理，获取包含目标特征的原始特征图像；采用边缘检测算法对原始特征图像进行边缘检测，获取原始梯度图，基于原始特征图像获取统计环，对统计环进行迭代处理，当统计环与原始梯度图相交则基于统计环的内径对原始特征图像进行截图处理，得到待处理图像，并确定待处理图像的待处理图像参数：获取与目标特征相对应的标准图像，确定标准图像对应的标准区域，并获取标准区域对应的标准图像参数；根据待处理图像参数和标准图像参数，对待处理图像进行迁移处理，获取迁移图像；对迁移图像进行限制对比度自适应直方图均衡处理，获取目标增强图像。
基于人工智能图像增强处理方法装置设备介质

[发明专利]一种摄像模组用光源测试方法-CN201910164351.9在审
发明人：张博 -专利权人：信利光电股份有限公司
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种摄像模组用光源测试方法，包括以下步骤：步骤1：提供一标准干净光源，在标准干净光源下通过摄像模组拍摄获取标准图像；步骤2：根据所述标准图像获取标准数据；步骤3：在待测光源下，通过摄像模组拍摄获取待测图像；步骤4：根据所述待测图像获取待测数据；步骤5：对比所述标准数据与待测数据获得差异值，若差异值大于阈值，判断为存在脏污。本发明提供的一种摄像模组用光源测试方法通过在标准干净光源下拍摄获取标准图像，在待测光源下拍摄获取待测图像，根据从标准图像获取的标准数据与从待测图像获取的待测数据之间的差异值进行与阈值的对比有效实现了对待测光源的脏污情况进行判断
光源摄像模组标准图像待测图像标准数据光源测试拍摄脏污生产效率数据获得有效实现

[发明专利]一种图像处理方法和装置-CN200710064033.2有效
发明人：梅大为;邱嵩;汪源 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2007-02-16 - 公布日： 2007-08-15 - 主分类号： H04N5/213 文献下载
摘要：本发明公开了图像处理方法和装置，用以获得更加准确的噪声标准差或者噪声方差。在本发明中，将图像帧分块，并获取各图像块的小块标准差或者小块方差；统计相同小块标准差或者小块方差对应的图像块的数量，并根据对应的图像块的数量最大的小块标准差或者小块方差确定图像帧的噪声标准差或者噪声方差或者，将图像帧与其相邻参考帧的差值帧分块，并获取各差值块的小块标准差或者小块方差；统计相同小块标准差或者小块方差对应的差值块的数量，并根据对应的差值块的数量最大的小块标准差或者小块方差确定图像帧的噪声标准差或者噪声方差采用本发明技术方案，可以获得更加准确的噪声标准差或者噪声方差。
一种图像处理方法装置

[发明专利]一种模型训练以及目标物识别的方法及装置-CN201910536593.6在审
发明人：冯阳 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练以及目标物识别的方法及装置，在该方法中在获取到待处理图像后，可以根据该待处理图像中包含的目标物，从预设的各标准物中选取与该目标物相匹配的标准物对应的图像作为标准图像，而后，可以将该标准图像插入到该待处理图像中，得到样本图像，进而将得到的样本图像作为训练样本，对预设的图像识别模型进行训练。由于可以根据待处理图像中包含的目标物，将与该目标物相匹配的标准物对应的标准图像自动插入到该待处理图像，以得到样本图像，因此，可以有效的提高样本图像的收集以及处理效率，节省人力成本，进而提高了模型训练的效率
待处理图像样本图像目标物标准图像模型训练标准物目标物识别预设匹配处理效率人力成本图像识别训练样本图像申请

[发明专利]一种提取标准卡片中特定信息的方法和装置-CN201410183623.7有效
发明人：周士奇;楚汝锋 -专利权人：斑马智行网络(香港)有限公司
申请日： 2014-05-04 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请提供一种提取标准卡片中特定信息的方法，标准卡片的相关参数和形状信息根据标准卡片模板图像确定，包括：获取待提取特定信息的标准卡片的卡片图像；识别卡片图像中包含所述特定信息的图像区；将所述图像区提取为独立的图像并输出；从而能够方便、快速、准确的获取标准卡片中仅涉及特定信息部分的图像，提高工作效率。另外，本申请同时还提供一种提取标准卡片中特定信息的装置，以及一种在移动终端上输入标准卡片中特定信息的方法。
一种提取标准卡片特定信息方法装置

[发明专利]图码生成方法和基于图码的信息访问方法-CN201510303531.2在审
发明人：谢宣松 -专利权人：谢宣松
申请日： 2015-06-03 - 公布日： 2015-08-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种图码生成方法和基于图码的信息访问方法，涉及图像处理领域。为解决现有技术中二维码一般由无意义的几何形状构成，普通用户难以理解，不便于交流和推广的问题而发明。本发明实施例提供的技术方案包括：S10、根据预设标准化算法获取预设原始图像对应的标准化标记；S20、以所述标准化标记对所述原始图像进行标准化，得到标准图像；S30、提取所述标准图像的特征，得到标准特征；S40、建立所述标准特征与所述原始图像对应的访问信息的索引并存储；S50、公布所述标准图像。
生成方法基于信息访问

[发明专利]图像区域选取方法及终端设备-CN201810276670.4有效
发明人：孔庆杰 -专利权人：精锐视觉智能科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种图像区域选取方法及终端设备。该方法包括：获取标准图像，并根据待检目标的像素特征从所述标准图像中选取预选区域；提取并保存所述预选区域在所述标准图像中的位置信息；获取待检图像，并将所述待检图像和所述标准图像进行对比，将所述待检图像调整为与所述标准图像方向一致的图像；根据所述位置信息在所述调整后的待检图像中选取待检测区域的图像。本发明能够利用标准图像中预选区域的位置信息，确定出待检图像中待检测区域的位置，在待检图像的图像特征不明显的情况下，仍然能够根据位置信息在待检图像中准确选取出待检测区域，极大提高待检测区域的选取准确性。
图像区域选取方法终端设备

[发明专利]一种网箱养鱼的重量检测方法-CN201510347694.0有效
发明人：李成启 -专利权人：谢元莲
申请日： 2015-06-23 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G01G17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种网箱养鱼的重量检测方法，包括步骤一、提供一网箱，网箱呈圆锥形，超声波检测器的检测区域覆盖网箱的内部空间；步骤二、预先在一存储器内建立标准的数据库，该数据库内预先存入多个梭形的标准图像，各标准图像的长度以及该标准图像最宽处的宽度分别对应于鱼的最宽处的宽度和体长，将鱼的体重作为标准体重记录至标准图像下；步骤三、超声波检测器采集的信息经由处理器处理成一张检测图像，该检测图像内包含多个代表鱼的图像块，处理器逐个将每个图像块与标准图像进行比较，当一个图像块的长度和最宽处的宽度均与一个标准图像匹配，则以标准体重作为该图像块所代表的鱼的检测体重。
一种网箱养鱼重量检测方法

[发明专利]用于投影仪的调整颜色的方法-CN03133053.3有效
发明人：休岳彦;望月和雄;青柳寿和;内藤充崇;城茂伸 -专利权人：日本电气视象技术株式会社
申请日： 2003-07-23 - 公布日： 2004-02-25 - 主分类号： H04N5/74 文献下载
摘要：在投影仪所投射的图像中，形成一第一区域和一个第二区域。在一个面上设置一个标准图像板，其上投射有用于第一区域的图像。在一标准图像板上绘制出一标准图像，当白色光投射在标准图像板时，标准图像显示出准确的颜色。投影仪投射白色光，作为第一区域的图像。第二区域的图像投射在一投射面上。使用者操纵操作部分，使第二区域的图像接近于标准图像。颜色校正部分，根据输入到操作部分的信息，校正第二区域图像的颜色。
用于投影仪调整颜色方法

[发明专利]一种高速视频采集传输方法-CN201710528455.4有效
发明人：谢庆胜;张辉;张海峰;冯佳;任龙 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2017-07-01 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： H04N5/268 文献下载
摘要：本发明提供了一种高速视频采集传输方法，包括以下步骤：1)采集非标准格式的高速图像；非标准格式的高速图像为640*480@K₁fps，高速图像格式为YCbCr；其中，K₁＝200或400；2)将非标准格式的高速图像按设定的映射规则映射成标准格式的高清视频数据；所述标准格式的高清视频数据为1920*1080@K₂fps，高清图像格式为YCbCr；其中:K₂＝30或60；3)按设定的解映射规则将标准格式的高清视频数据恢复为非标准格式的高速图像数据；4)将恢复出来的非标准格式的高速图像数据进行HEVC/H265压缩编码；5)输出非标准格式的高速图像的压缩码流。通过该方法实现了非标准格式的高速图像长距离的无损高速传输。
非标准格式高速图像高清视频数据标准格式高速图像数据采集传输高速视频高清图像高速传输压缩编码压缩码流映射规则解映射映射无损恢复采集输出

[发明专利]一种基于大数据的发型推荐方法、装置、终端及存储介质-CN201811067188.6有效
发明人：王阳 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于大数据的发型推荐方法、装置、终端及存储介质，包括：输入标准发型图像并采集所述标准发型图像的人脸特征点作为样品特征点；获取待理发人员脸部图像并采集所述脸部图像的特征点作为待处理特征点；将所述待处理特征点与样品特征点进行匹配并获取匹配度；获取标准发型图像的当前权值；根据所述匹配度和当前权值对相应标准发型图像排序并按排序顺序显示所述标准发型图像。本发明利用人脸识别和大数据技术，根据匹配度和表征标准发型图像受欢迎程度的当前权值对标准发型图像进行排序显示，用户可以从与自己脸型匹配的标准发型图像中挑选自己喜欢的发型，智能设计发型，满足了人们对高质量发型的诉求
一种基于数据发型推荐方法装置终端存储介质

[发明专利]基于图像特征点匹配的人脸识别方法和装置-CN202211263849.9有效
发明人：冯辉;张云峰;刘贯伟;张振彬 -专利权人：恒银金融科技股份有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像特征点匹配的人脸识别方法和装置，上述方法包括：根据人脸的标准图像，确认标准图像的第一余弦相似度cosθ1、最优余弦相似度theta和标准数值范围；根据人脸的实时图像，确认实时图像的第二余弦相似度cosθ2；步骤S3：判断所述实时图像的第二余弦相似度cosθ2是否均不在标准数值范围内；若否，则计算在所述标准数值范围内的第二余弦相似度cosθ2对应的特征点的匹配相似度s；根据所述匹配相似度s，确定第三余弦相似度cosθ3；判断第三余弦相似度cosθ3是否在标准数值范围内；若是，则实时图像与该标准图像匹配成功；若否，则实时图像与该标准图像匹配失败。
基于图像特征匹配识别方法装置