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- [实用新型]一种基板进料低噪吸尘装置-CN202021936914.6有效
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郭卫;关超
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昆山法密尔精密机械有限公司
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2020-09-08
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2021-08-13
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B08B5/04
- 本实用新型公开了一种基板进料低噪吸尘装置，包括吸尘箱、软管、低噪箱以及安装在低噪箱内的吸附箱和抽风机，吸尘箱固定在加电检测的进料口，下端设有与进料的基板通道连通的U形孔，侧面设有抽风口，并与软管密闭连通，软管另一端与吸附管连通，吸附箱设有抽气口，并通过弯管与组合管密闭连通，组合管再与抽风机密闭连通，抽风机的排气口与低噪箱侧壁的排风口之间设有消音管，利用软管将抽风机与产线上的吸尘箱隔离开，减少产线负载重量和占用空间，并且将抽风机和吸附箱共同安装于吸音板制成的低噪箱内，降低对产线无尘、无噪环境的影响，设计唯一的添液排液口，减少开口数量，增加箱体密闭性，且排气口设有消音网栅，进一步降噪，实用效果佳。
- 一种进料吸尘装置
- [发明专利]图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及介质-CN201910452539.3有效
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陈法圣
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腾讯科技（深圳）有限公司
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2019-05-28
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2023-01-10
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G06T5/00
- 本申请公开了一种图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及介质，涉及人工智能领域，该方法包括：获取无噪样本图像以及对应的高斯白噪声；将无噪样本图像和高斯白噪声输入噪声生成模型，得到目标类型噪声；将目标类型噪声叠加至无噪样本图像，输出得到有噪样本图像；将无噪样本图像和有噪样本图像作为样本数据对图像去噪模型进行训练。通过噪声生成模型生成的有噪样本图像进行训练，而该有噪样本图像时根据噪声生成参数的参数取值确定的，也即通过对噪声生成参数取不同的值所生成的有噪样本图像的噪声类型不同，从而通过样本数据对图像去噪模型进行训练后，该图像去噪模型可以针对不同噪声类型进行去噪处理，提高去噪处理的适应性。
- 图像模型训练方法装置介质
- [发明专利]无尘、无反光黑板-CN200310114545.7无效
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魏军;魏国
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魏军
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2003-12-25
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2004-12-15
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B43L1/10
- 本发明涉及一种黑板。其技术方案是在现有黑板的基础上，板面上均匀设有高密度的网格状(或栅格状)透气细孔，细孔的直径(或宽度)在0.2毫米－2毫米之间。在板面的后面设有骨架支撑的封闭空腔，在的凸边下面设有封闭的通风腔，通风腔后面与面板后的空腔贯通，在凸边上面的盖板上设有进气孔，并与通风腔贯通，盖板上的进气孔直径在0.5－5毫米之间，均匀分布在盖板上。在通风腔内设有小型风机和出风口，在出风口处装有粉尘袋，风机由装置在框架上的电源和开关控制。本发明的板面采用了细孔结构，很好地解决了黑板的反光和粉尘污染的问题，结构简单，操作和使用方便。
- 反光黑板
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