专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]测量数据处理准确性方法和系统以及数据处理方法和系统-CN201310041326.4有效
  • 朱定局 - 深圳先进技术研究院
  • 2013-02-02 - 2013-06-05 - G06F19/00
  • 一种测量数据处理准确性的方法,包括以下步骤:获取多个数据处理装置处理预设数据准确序列;累计各个准确序列所包含的准确的数量,获取其中数值最大的数量作为最大处理次数;在准确数量不足所述最大处理次数的准确序列中添加准确,使得所有准确序列中准确的数量都达到所述最大处理次数,添加的准确的值等于100%;计算各准确序列中的准确的平均值,得到各准确序列对应的数据处理装置的数据处理综合准确。此外,还提供一种测量数据处理准确性的系统。上述方法和系统结合正确处理数据的时延性、以及纠正错误的能力来测量数据处理的准确性,从而可提高测量结果的全面性和准确度。
  • 测量数据处理准确性方法系统以及
  • [发明专利]模型训练结果优化方法、装置、存储介质及设备-CN202111546319.0在审
  • 薛龙;谢晓军;陈长怡;周奇;黄泽源 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-12-16 - 2022-04-01 - G06N3/08
  • 本公开的实施例公开了一种模型训练结果优化方法、装置、存储介质及设备,本公开的实施例提供的模型训练结果优化方法,通过若待优化模型针对待处理数据集的第一输出准确小于预设准确阈值,则将待处理数据集添加至历史样本数据集,根据更新后的历史样本数据集训练待优化模型;若更新后的待优化模型针对检测数据集的第二输出准确大于第一输出准确,则将更新后的待优化模型作为优化后的模型。通过将第一输出准确小于预设准确阈值时对应的待处理数据集作为具有代表性的数据,以根据待处理数据集不断对样本数据进行更新优化,得到更丰富的样本数据,进而通过更丰富的样本数据训练待优化模型,使得到的优化后的模型具有更高的准确
  • 模型训练结果优化方法装置存储介质设备
  • [发明专利]标注准确评估方法及装置-CN201811069243.5有效
  • 乔非同;李广;刘致远;龙灏天 - 北京旷视科技有限公司
  • 2018-09-13 - 2022-06-21 - G06F3/01
  • 本发明涉及数据标注技术领域,提供一种标注准确评估方法及装置。其中,标注准确评估方法包括:获得通过目光追踪得到的标注人员在对至少一幅第一目标图像进行标注的过程中的目光落点;统计落入每幅第一目标图像的显示范围内的目光落点的数量,将目光落点的数量输入至评估函数,获得评估函数输出的第一目标图像的标注准确由于目光落点反映了标注人员在标注过程中的关注度分布,从而,上述方法相当于基于标注人员对第一目标图像的关注度评估标注结果的准确性,因此获得的标注准确对于评估标注结果正确与否具有较高的参考价值。
  • 标注准确率评估方法装置
  • [发明专利]一种基于聚类轮廓系数的分类器准确评估方法-CN202310654826.9在审
  • 赵烨;朱方喆;洪日昌;汪萌;刘学亮 - 合肥工业大学
  • 2023-06-02 - 2023-08-22 - G06F18/241
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种基于聚类轮廓系数的分类器准确评估方法,用于评估待测试分类模型对于待测试数据分类的准确性,包括:准备图片格式数据集;过待测试分类模型的分类器提取每个数据的特征;计算类器对数据集分类的准确;对数据集中每个数据的特征进行聚类,得到轮廓系数;用多项式回归拟合轮廓系数与准确的关系;使用评估待测试分类模型对待测试数据进行特征提取,计算轮廓系数,并基于多项式和轮廓系数,计算待测试分类模型对待测试数据进行分类的准确与现有方法相比,本申请可以无需重新训练分类器,提高了效率的同时提升预测准确
  • 一种基于轮廓系数分类准确率评估方法
  • [发明专利]监控图像标注质量的方法和装置-CN201610269546.6有效
  • 韩枫慧;杨金钼;张亮 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2016-04-27 - 2019-04-05 - G06K9/62
  • 方法包括:执行获取步骤获取单次任务的标注数据准确:向标注账户下发待标注图像,待标注图像包括预定比例的样本图像,获取对待标注图像的人工标注数据,人工标注数据包括样本图像的当前标注数据,获取当前标注数据相对于样本图像的标准标注数据准确的比值,响应于比值大于预定值,将待标注图像输入图片识别模型,得到自动标注数据,比对人工标注数据与自动标注数据,得到单次任务的标注数据准确;计算多次任务的标注数据准确与预设的平均标注准确的方差;基于方差,确定向标注账户下发的样本图像数量和/或确定适于标注账户标注的图像类型,因此检测标注结果的效率和准确较高。
  • 监控图像标注质量方法装置
  • [发明专利]一种汽车生产线液压齿轮泵故障诊断方法、装置及介质-CN202211471106.0有效
  • 杨杰 - 中汽信息科技(天津)有限公司
  • 2022-11-23 - 2023-05-05 - F04C14/28
  • 本发明涉及数据处理领域,公开了一种汽车生产线液压齿轮泵故障诊断方法、装置及介质。方法包括:获取液压齿轮泵的当前实测压力,根据当前实测压力计算污染磨损容积效率;采集液压齿轮泵的振动信号,确定液压齿轮泵的振动特征数据,将振动特征数据输入至数据驱动故障诊断模型中,得到液压齿轮泵是否存在故障的诊断结果和对应的诊断准确;获取分别为污染磨损容积效率和诊断准确预设的权重值;根据污染磨损容积效率和对应的权重值以及诊断准确和对应的权重值,对诊断结果对应的诊断准确进行修正,得到修正后的诊断准确,并输出诊断结果和修正后的诊断准确本发明使得诊断准确更符合液压齿轮泵当前的性能状况。
  • 一种汽车生产线液压齿轮泵故障诊断方法装置介质

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