专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]系统异常监控方法、装置和存储介质-CN202011414563.7在审
  • 朱龙云;袁文頔;李子达;陈偲颖 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-07 - 2022-06-10 - G06F11/30
  • 本申请涉及一种系统异常监控方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取异常数据告警,确定与异常数据告警对应的异常数据;根据上报异常数据告警的监控服务,确定与监控服务关联的待校验监控服务,其中,监控服务为从第一维度对一业务进行监控的第一监控服务或从第二维度对该业务进行监控的第二监控服务,第一监控服务与第二监控服务关联;检测待校验监控服务是否上报与异常数据对应的目标告警,得到检测结果;根据检测结果和异常数据告警,确定系统异常信息。通过上述方案,能够提高监控系统自身可用性,从而得到更为准确的监控结果。
  • 系统异常监控方法装置存储介质
  • [发明专利]异常事件监控方法及装置-CN201811230917.5有效
  • 武显高;周迪 - 浙江宇视科技有限公司
  • 2018-10-22 - 2021-05-28 - H04N7/18
  • 本申请实施例提供一种异常事件监控方法及装置,通过监控场景中的任意第一监控设备对异常事件进行智能检测并进行异常告警,不需要对监控场景中的异常事件点进行手动设置,并以该对应的第一监控设备为主体构建异常事件联动关系,使得关联的多个第二监控设备执行对应的转动操作和变倍操作后对异常事件发生点进行全方位实时监视,从而对监控场景中的异常事件进行完整呈现。此外,本申请在实际监控中,任意检测到异常事件的第一监控设备均可以作为主体构建异常事件联动关系,能够有效适应复杂多变的监控环境。
  • 异常事件监控方法装置
  • [发明专利]网络安全监控方法及网络安全监控系统-CN202210174312.9在审
  • 徐畅;佟刚;龚亮华 - 烽台科技(北京)有限公司
  • 2022-02-24 - 2022-06-03 - H04L9/40
  • 本申请适用于网络安全技术领域,提供了网络安全监控方法及网络安全监控系统,包括:采集每个网络设备产生的网络数据;通过设备异常监控模型对每个网络数据进行监控,并根据监控结果确定每个网络设备中的异常网络设备;获取异常网络设备对应的目标网络数据;通过应用异常监控模型对目标网络数据进行监控,并根据监控结果确定异常网络设备对应的异常应用;根据异常网络设备和异常应用进行网络告警。上述方案中,整个监控流程完整,逐步有序地确定工业控制系统中的异常网络设备和异常应用,提升了监控结果的准确性,可以及时、有效地检测出工业控制系统中的异常,进而有效地防护工业控制系统中的网络安全。
  • 网络安全监控方法系统
  • [发明专利]一种大数据机房智能监控及调度的方法和系统-CN202010058373.X在审
  • 张春华;唐国丰 - 张春华
  • 2020-01-19 - 2020-05-26 - G08B13/196
  • 本发明提出一种大数据机房智能监控及调度的方法和系统,所述系统包括图像监控单元、声音监控单元、监控中心和警报模块,通过所述图像监控单元和所述声音监控单元对机房进行监控,所述监控中心对所述图像监控单元和所述声音监控单元所监控的图像信息和声音信息进行分析处理,判断是否车间出现异常状况,若无异常状况则所述图像监控单元和所述声音监控单元持续监控监控单元无任何操作;若出现异常状况所述监控中心就会启动进行警报提醒,待工作人员排除异常后所述警报模块解除警报;本发明系统能实时监控机房内的状况,出现异常理科通知工作人员,及时解决异常,避免异常未及时解决引发严重的事故,保证大数据机房的安全。
  • 一种数据机房智能监控调度方法系统
  • [发明专利]一种异常监控方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211007941.9在审
  • 张德雷 - 平安壹钱包电子商务有限公司
  • 2022-08-22 - 2022-11-18 - G06F9/445
  • 本申请公开了一种异常数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括:为目标监控系统中的各待监控对象配置相应的注解程序;基于目标监控对象以及与所述目标监控对象对应的注解程序,采用预设的切面编程方法进行包装,获得用于监控各所述待监控对象的代理类;在程序运行中,基于代理类对各待监控对象进行实时监控,当代理类捕获到注解程序中的目标监控对象发生异常时的异常数据,基于预设的异常识别方法对所述异常数据进行识别,得到与所述异常数据对应的目标异常类别;基于目标异常类别,采用代理类中与所述目标异常类别相对应的异常数据处理方式,对所述异常数据进行处理。本申请中的异常数据处理方法操作简单,效率高。
  • 一种异常监控方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种自动识别的基于计算机的监控系统及监控方法-CN202210023242.7有效
  • 孙明玉;赵东;耿庆田;李清亮;赵秀涛 - 长春师范大学
  • 2022-01-10 - 2022-09-13 - G06V20/52
  • 本发明提供了一种自动识别的基于计算机的监控系统及监控方法,包括以下步骤:步骤一:通过监控设备进行监控处理,获取第一监控数据;步骤二:对所述第一监控数据进行监控数据差异检测,获取监控数据异常值,并进行异常判断,生成异常信息;步骤三:根据所述异常信息进行自动识别,获取识别信息;步骤四:根据所述识别信息匹配对应的监控模式,并根据所述监控模式进行监控,获取第二监控数据;步骤五:通过对所述第二监控数据进行特征提取,生成监控结果;通过对监控数据进行第一监控数据和第二监控数据进行数据分层,筛选有效监控信息,在保证监控覆盖范围的同时,提高监控效率,通过对异常值判断,将不同的异常情况细分,减少监控遗漏。
  • 一种自动识别基于计算机监控系统方法

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