专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]预测链路上的未来的移动时间的方法-CN201380059837.7在审
  • 丹尼尔·尼科夫斯基 - 三菱电机株式会社
  • 2013-10-10 - 2015-07-15 - G08G1/01
  • 在训练期间,学习训练流入量的季节间隔、季节分量。将所述训练流入量减去所述季节分量以获得与所述训练流入量的训练偏差来产生统计,该统计与所述季节分量一起形成所述链路上的交通流量的模型。在预测期间,针对当前的季节间隔收集在所述链路上的当前的移动时间以确定当前的流入量。将最近的流入量减去最近的移动时间以获得当前的偏差。对于未来的时间,使用所述统计来估算预测偏差。所述季节分量被加到所述预测偏差以获得预测所述未来的移动时间所根据的预测流入量。
  • 预测路上未来移动时间方法
  • [发明专利]信息呈现系统、信息呈现终端和服务器-CN200680034638.0无效
  • 古桥幸人;柴崎隆男;齐藤明人;赤塚祐一郎 - 奥林巴斯株式会社
  • 2006-03-31 - 2008-09-17 - G06T1/00
  • 一种信息呈现系统(10),其包括:获得图像的摄像部(11);取得周边信息的周边信息取得部(14);预先存储登记信息的存储部(15);分析基础信息构建部(16),其根据上述周边信息取得部(14)所取得的周边信息,由存储在上述存储部(15)中的登记信息构建分析基础信息;关联信息取得部(12),其根据从上述摄像部(11)获得的图像和从上述分析基础信息构建部(16)获得的分析基础信息,取得与上述图像相关联的信息;以及呈现部(13),其呈现上述关联信息取得部(12)所取得的关联信息,上述分析基础信息构建部(16)根据时刻、日期、季节、天气、气温、湿度、场所、周围的亮度、取得图像的平均颜色/颜色分布、周围的声音、机种中的至少一个来改变上述分析基础信息
  • 信息呈现系统终端服务器
  • [发明专利]一种农产品数字化管理系统-CN202010669079.2在审
  • 李美琼;李佩龙 - 云南天质弘耕科技有限公司
  • 2020-07-13 - 2022-01-14 - G06Q30/06
  • 一种农产品数字化管理系统,包括:目标用户移动端、商户移动端和服务端管理模块;目标用户移动端和商户移动端分别与服务端管理模块通讯连接,服务端管理模块能够自动获取商户移动端的农产品信息,自动记录目标用户移动端的操作行为;服务端管理模块基于操作行为筛选出符合目标用户需求的当季农产品,自动与目标用户移动端匹配后推送至目标用户移动端;服务端管理模块基于农产品信息筛选出符合商户需求的当季种植养殖方案,自动与商户移动端匹配后推送至商户移动端以提供一种多样性平台,能够季节性地精确地给用户推送农产品,又能季节性地精确地为商户提供种植养殖指导意见,方便用户购买的同时,为种植户养殖户提供科学的指导意见。
  • 一种农产品数字化管理系统
  • [发明专利]一种影视服装做旧处理的方法-CN202211405840.7在审
  • 李宙;王明杰 - 北京电子科技职业学院
  • 2022-11-10 - 2023-03-10 - D06B1/02
  • 本发明公开了服装做旧技术领域的一种影视服装做旧处理的方法,包括以下步骤,S1、根据影视演出需求,确定需做旧的服装和服装需做旧的类型;S2、结合衣服材质、季节和需求时间,确定做旧服装时所需的原料及方式;S3、将结合衣服材质、季节和需求时间确定的做旧服装时所需的原料信息和做旧方式发送至控制器内,控制器根据信息控制预处理机构和处理机构对衣服进行做旧处理;S4、当处于夏天时,选择固色强的原料对服装进行做旧处理;
  • 一种影视服装处理方法
  • [发明专利]一种逐小时高分辨率PM2.5数据的获取方法-CN201911150572.7有效
  • 阎福礼;韩春明;范湘涛;白林燕;丁翼星 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2019-11-21 - 2021-04-30 - G06F17/18
  • 本发明公开一种逐小时高分辨率PM2.5数据的获取方法,包括如下步骤:基于相关计算的气溶胶光学厚度数据填补;基于PM2.5浓度季节变化的遥感反演算法模型;基于空间权重的PM2.5遥感监测数据的多时相插值;基于台站数据与遥感数据的信息融合。高效率的填补缺失的气溶胶光学厚度数据,能够提升大气污染物的连续观测能力;建立能反映季节变化和大气边界层变化规律的地面PM2.5浓度反演模型,获取具有逐小时特征的高空间分辨率PM2.5浓度数据,使得高空间分辨率的遥感监测数据达到了逐小时特征的高时间分辨率,台站、遥感数据的信息融合,能够建立具有逐小时、高空间分辨率特征的精准PM2.5浓度数据集。
  • 一种小时高分辨率pm2数据获取方法

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