专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于调强放射治疗直接优化的方法及系统-CN201710831100.2有效
  • 杨婕;崔敏;张鹏程;桂志国;宋胜涛;李瀚涛;姚林红 - 中北大学
  • 2017-09-15 - 2019-11-19 - A61N5/10
  • 本发明公开了一种用于调强放射治疗直接优化的方法,获取病人的基本信息;计算目标函数梯度矩阵,并利用模糊器消除噪声;利用自适应阈值分割原理生成新野形状;优化子野权重,对已有的全部野权重进行优化优化子野形状,对已有的全部野形状进行优化;输出三维剂量分布、DVH曲线、野个数,野形状和野权重信息。本发明还公开了一种包含上述方法的用于调强放射治疗直接优化系统,包括信息获取模块,预处理模块,生成野模块,优化子野权重模块,优化子野形状模块,信息输出模块。本发明解决了现有优化方法及系统得到野形状精确度低及优化效率低的问题。
  • 一种用于放射治疗直接优化方法系统
  • [发明专利]一种斯坦纳树构建方法及装置-CN202310098004.7在审
  • 王举范 - 王举范
  • 2023-01-20 - 2023-06-23 - G06Q10/047
  • 本文涉及组合优化领域,尤其提供了一种斯坦纳树构建方法及装置,方法包括:获取目标业务场景下的无向带权连通图;根据无向带权连通图以及预设的优化目标和迭代起点,确定各优化目标的图及图中各节点的重要度,各优化目标的图具有多个路径长度的路径,图中各节点的重要度为图中节点在图相关优化目标下的重要度;合并各优化目标的图得到综合图,根据图中各节点的重要度及各优化目标的合成权重,计算综合图中各节点的综合重要度;根据综合图中各节点的综合重要度本文能够实现多目标的同步优化,避免丢弃组合优化的更优路径,提高多目标优化斯坦纳树构造的效率及精度。
  • 一种斯坦构建方法装置
  • [发明专利]一种网络自优化的方法、装置-CN201410371501.0在审
  • 刘洋;乔金剑;叶青 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2014-07-30 - 2014-10-22 - H04W24/02
  • 本发明公开了一种网络自优化的方法、装置,涉及通信领域,为了解决现有技术中优化成本较高、效率低的问题而发明。该方法包括:获取专项优化策略,专项优化策略包括优化策略和优化策略的执行顺序;按照执行顺序,依次执行各个子优化策略,得到与每个子优化策略对应的自优化结果;在当前的优化策略执行完毕后,根据预设的效果指标对得到的自优化的结果进行效果评估;若通过效果评估,则结束自优化流程;若未通过效果评估,则执行下一优化策略。本发明通过包括优化策略的专项优化策略实现网络自优化,且在每一个优化策略执行完成后进行效果评估,能够减少人力物力的投入、节约成本;自动化程度较高,能够缩短优化流程、提高优化效率。
  • 一种网络优化方法装置
  • [发明专利]电源输出功率配置系统-CN202111620557.1在审
  • 高超群 - 北京思凌科半导体技术有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-02-01 - H02J3/46
  • 系统包括:电源单元、串功率优化单元和输出功率配置单元,其中,电源单元包括多个电源串;串功率优化单元与电源串的数量相同,串功率优化单元与电源串一一相连,用于控制与其相连的所述电源串输出最大功率;输出功率配置单元与每一所述串功率优化单元相连,用于控制每一串功率优化单元的输出端状态。如此,输出功率配置单元可以控制每一串功率优化单元的输出端状态,避免电源输出功率配置系统中单一的串功率串联输出拓扑结构,提高了功率输出结构的灵活性以及系统稳定性。
  • 电源输出功率配置系统
  • [发明专利]神经网络模型优化方法、装置及计算设备-CN202111673491.2在审
  • 袁熙昊;林菁;严一超;王兵 - 华为技术有限公司
  • 2021-12-31 - 2023-07-14 - G06N3/082
  • 公开了神经网络模型优化方法、装置及计算设备,涉及人工智能领域。方法包括:计算设备获取到待优化神经网络模型,用图集包含的图与待优化神经网络模型包含的算子可能构成的图进行匹配。若计算设备匹配到待优化神经网络模型中第一图,用图集中与第一图等价的第二图替换第一图,得到优化后神经网络模型。优化后神经网络模型包含第二图。第二图对输入数据的处理效率大于第一图对输入数据的处理效率。从而,在确保神经网络模型处理数据的精度无损的前提下,显著地缩短神经网络模型处理数据的时长。
  • 神经网络模型优化方法装置计算设备
  • [发明专利]一种神经网络编译优化方法和相关装置-CN202080106362.2在审
  • 范礼 - 华为技术有限公司
  • 2020-10-26 - 2023-06-30 - G06N3/04
  • 本申请实施例公开了一种神经网络编译优化方法,包括:将神经网络的计算图分割成若干个子图;查询拓扑特征库中是否存在与至少一个分割的图的拓扑一致的已知图的优化策略;如果存在,则从该拓扑特征库中提取与该至少一个分割的图的拓扑一致的已知图的优化策略来优化该至少一个图本申请实施例在特征库中存储神经网络的已知图的编译优化策略。在进行神经网络的编译时,将神经网络的计算图分割成若干个子图,从拓扑特征库中找到至少一个分割的图对应的优化策略,直接对该图应用优化策略,而不需要重复对该图进行优化计算,加速神经网络模型的编译过程。
  • 一种神经网络编译优化方法相关装置
  • [发明专利]一种基于维度重构的高维数据空间聚类投影效果优化方法-CN201510504284.2在审
  • 周芳芳;李俊材;黄伟;赵颖 - 中南大学
  • 2015-08-18 - 2015-12-16 - G06K9/62
  • 本发明提供一种基于维度重构的高维数据空间聚类投影效果优化方法。具体步骤为:1):探索维度空间。确认需要改善二维投影效果的目标优化子空间和选择具有良好聚类结构的空间;2):构造重构维度集合。把具有良好聚类结构的空间的聚类信息转移到重构维度上;3):构造候选优化维度空间集合。重构维度集合的每一个元素与目标优化维度空间进行自由组合生成候选优化子空间集合;4):筛选出优化维度空间集合;5):确定最优维度空间。本发明创造性地在高维数据空间中引入重构的概念,并通过携带有更强聚类信息的重构维度改善和增强目标优化子空间的聚类投影效果,解决了高维数据空间在二维平面上聚类投影效果的失真问题。
  • 一种基于维度数据空间投影效果优化方法
  • [发明专利]线圈侵入式的高性能绝缘分层优化设计方法和装置-CN202211245528.6在审
  • 李砚玲;桂藜;李勇;何正友 - 西南交通大学
  • 2022-10-12 - 2022-12-20 - G06F30/23
  • 本申请涉及一种线圈侵入式的高性能绝缘分层优化设计方法和装置,属于绝缘技术领域,以单片绝缘的磁通密度、电蚀损深度、硬度作为优化目标,建立材料特性的底层优化模型,确定绝缘材料;以绝缘整体的击穿强度、击穿电压、拉伸强度作为优化目标,建立伞裙结构的中层优化模型,确定伞裙结构;以绝缘的输出功率和效率作为优化目标,建立线圈结构的顶层优化模型,确定线圈结构;通过改变或改进绝缘材料、改变伞裙结构和线圈结构参数,利用有限元数值分析手段和智能算法寻找使得绝缘机电特性和传能性能均满足要求的参数组合,从而保证绝缘的高性能工作。
  • 线圈侵入性能绝缘子分层优化设计方法装置

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