专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种模型自适应的NMR代谢组学数据归一化方法-CN201510084309.8有效
  • 董继扬;邓伶莉 - 厦门大学
  • 2015-02-16 - 2017-05-03 - G06F19/00
  • 1)数据获取;2)数据中心化和归一化系数初始化;3)归一化处理;4)多元统计分析;5)模型自适应归一化系数;6)循环迭代重复步骤3)~5),直至满足循环结束。通过在多元统计分析模型和最大化投影矢量与类别矢量相关系数之间进行循环迭代,不断调整归一化系数矢量,使得归一化后数据建立的多元统计分析模型能准确提取组间特征信息。模型自适应归一化方法能针对所选取的多元统计分析模型采用合适的归一化系数矢量,是一种自适应的归一化方法。相对于以往基于数据的归一化方法,该方法更灵活、有效,能有效保持谱数据的结构信息。
  • 一种模型自适应nmr代谢数据归一化方法
  • [发明专利]一种基于多元回归模型分析影响Pull Request被拒绝的方法-CN202111566440.X在审
  • 张卫丰;程逸凡 - 南京邮电大学
  • 2021-12-20 - 2022-03-25 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于多元回归模型分析影响Pull Request被拒绝的方法,包括以下步骤:1)获取多个GitHub开源项目数据集,选择Pull Request数量多的项目;2)进行数据预处理:过滤数据中的异常值以及非编码API编写导出数据和分析收集的程序:导出的数据包括Pull Request编号,是否被合并,社会关系,是否第一次Pull Request,删除计数,新增计数,提交计数,代码更改计数等;4)建立多个变量之间多元回归模型并利用样本数据进行统计分析影响Pull Request被拒绝的因素;5)进行统计和分析:统计和分析影响Pull Request合并失败的因素,并将影响因素和合并之间的关系制成图表。本发明是属于统计分析方法技术领域,具体实现了一种建立多个变量之间多元回归模型并利用样本数据进行统计分析影响Pull Request被拒绝的方法。
  • 一种基于多元回归模型分析影响pullrequest拒绝方法
  • [发明专利]一种基于多元仿射变换EWMA的过程质量控制方法和系统-CN202211325773.8在审
  • 李林航;许桢英;王匀;樊薇;韩丽玲 - 江苏大学
  • 2022-10-27 - 2023-01-31 - G06Q10/063
  • 本发明提供一种基于多元仿射变换EWMA的过程质量控制方法和系统,包括以下步骤:在工业过程质量控制中,先把监测到的过程数据进行特征提取得到多元特征数据,再进行归一化操作;构建目标函数,导入历史多元特征数据用梯度下降方法训练得到最优多变量中心和仿射变换矩阵使用;将所获取的多元特征数据进行仿射变换,其中仿射变换的参数为最优多变量中心和仿射变换矩阵;计算仿射变换后的数据到原点的第二范数的加权距离,然后使用Mann‑Whitney秩和检验计算秩统计量,再计算历史数据仿射变换后的期望和方差把秩统计量标准化;基于得到的标准化秩统计量,使用EWMA的方法构建控制图,计算控制限。
  • 一种基于多元变换ewma过程质量控制方法系统
  • [发明专利]一种快速预计整机MTBF的多元线性回归方程方法-CN202111350354.5有效
  • 杨阳;李藏玉 - 中国航发沈阳发动机研究所
  • 2021-11-15 - 2022-09-20 - G06F30/15
  • 本申请属于航空发动机领域,特别涉及一种快速预计整机MTBF的多元线性回归方程方法。包括:获取飞机参数数据,对现有回归公式进行修正,得到整机MTBF,验证整机MTBF是否满足要求,若否,进行下一步;获取性能参数数据,根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算,设定置信度,得到初次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表,判断各个性能参数数据是否满足要求,若存在不满足要求的性能参数数据,进行下一步;获取满足要求的性能参数数据,根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算,设定置信度,得到再次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表;根据得到的回归统计表、方差分析表以及回归参数表,拟合得到多元线性回归方程。
  • 一种快速预计整机mtbf多元线性回归方程方法

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