专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种绿色化学法制备纳米粒子的方法-CN201110165030.4无效
  • 王纯荣;周煌;谭智美 - 江西农业大学
  • 2011-06-20 - 2011-10-26 - B22F9/24
  • 本发明提供了一种绿色化学法制备球形、和线形纳米粒子的方法。本方法的特征在于采用羧甲基纤维素钠(CMC)为还原剂和保护剂,将氯酸(HAuCl4)还原制备成球形、和线形纳米粒子。在反应过程中,CMC和HAuCl4共同起控制纳米材料形貌和尺寸的作用。反应产物经高速离心后,沉淀用水洗涤得到粒径分布较好的特定形貌纳米粒子。本发明属于金属材料中纳米材料制备技术领域。本发明的特点是:产品处于纳米尺度且形貌可控,摒弃纳米材料热化学合成中常规还原剂,绿色环保,分离容易,操作简便。
  • 一种绿色化学法制纳米粒子方法
  • [发明专利]一种用化学法制备纳米粒子的方法-CN201310091782.X无效
  • 王纯荣 - 江西农业大学
  • 2013-03-21 - 2013-06-12 - B22F9/24
  • 本发明涉及纳米粒子制备技术领域,尤其涉及一种用化学法制备纳米粒子的方法。以大豆肽为还原剂,大豆肽和十二烷基三甲基氯化铵作为保护剂,以氯酸为原料,表面活性剂为阳离子表面活性剂十二烷基三甲基氯化铵,通过控制大豆肽和十二烷基三甲基氯化铵的浓度调控纳米的形貌;本发明具备如下有益效果:(1)可以方便地得到球形、和片状的纳米粒子。(2)生产的纳米粒子具有操作简便、产品分离容易的特点,降低了成本。(3)本发明中所使用的保护剂在反应完成后可以经简单水洗和离心除去,因此终产物所含杂质少、纯度高。
  • 一种化学法制备多足形金纳米粒子方法
  • [发明专利]调拨方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110983640.9在审
  • 白宗秋 - 网联清算有限公司
  • 2018-09-07 - 2021-12-17 - G06Q40/02
  • 本申请公开了调拨方法、装置、电子设备和存储介质。其中方法包括:为目标支付机构配置用于存储备付的分布式账户体系;若目标数据库管理中心层级的账户的小于待调拨出的出金额,则从集中管理平台层级的账户的中调拨出出金额至该目标数据库管理中心层级的账户;若集中管理平台层级的账户的小于待调拨出的出金额,则先根据各数据库管理中心层级的账户的,向集中管理平台层级的账户进行归集,再从集中管理平台层级的账户归集后的中调拨出出金额至该目标数据库管理中心层级的账户,有效解决了账户余额不足情况下如何进行调拨的问题。
  • 备付金调拨方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种银行网点的预测方法及系统-CN202210639435.5在审
  • 秦欢 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-06-08 - 2022-08-19 - G06Q40/02
  • 本发明公开了一种银行网点的预测方法及系统,可应用于金融领域。对银行网点的的原始时间序列数据进行多次分解,得到多个第一时间子序列数据;计算第一时间子序列数据的熵值,基于熵值对第一时间子序列数据进行合并处理,得到多个第二时间子序列数据;利用第二时间子序列数据训练神经网络模型得到预测模型;利用第二时间子序列数据的预测模型预测得到在指定时间点的预测值;对所有第二时间子序列数据的预测值进行累加,得到在指定时间点的总预测值。将的原始时间序列数据进行分解和重构得到第二时间子序列数据,再利用各个第二时间子序列数据对应的预测模型预测,提高预测的准确率。
  • 一种银行网点备付金预测方法系统
  • [发明专利]一种现金机器管理方法和装置-CN202110485601.6在审
  • 刘真真 - 中国银行股份有限公司
  • 2021-04-30 - 2021-07-09 - G06Q40/02
  • 本发明提供了一种现金机器管理方法和装置,该方法包括:通过银行网点智能设备边缘端获取现金机器钞箱数据;获取客户在机具上的交易数据,通过模型服务调用客户行为特征模型进行整合,确定客户交易行为数据;将现金机器钞箱数据和客户交易行为数据发送至数据处理服务器进行数据加工和数据特征化处理,确定结构化数据;根据结构化数据,通过业务计算规则和业务配置的特征值,确定现金管理服务场景;根据结构化数据,结合网点及现金机器的历史数据,调用机器学习模型进行计算,确定趋势预测数据;根据趋势预测数据,确定现金机器的储备方案;根据现金机器的储备方案和现金管理服务场景,配置现金机器的
  • 一种现金机器备付金管理方法装置

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