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[发明专利]一种大规模染色阵列性能检测评价方法-CN201911147107.8在审
发明人：聂曌;田泽;马城城;秦翔;刘晖;张琛 -专利权人：中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G16B99/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机图形领域，具体涉及一种大规模染色阵列性能检测评价方法。本方法提出染色阵列总体性能评价、硬件处理性能、软件接口性能、并行处理性能和典型应用处理性能四种维度的性能指标，分别通过染色阵列总体性能评价任务快、硬件处理性能检测任务块、软件接口性能检测任务块、并行处理性能检测任务块和典型应用处理性能检测任务块实现创造性地提出染色阵列总体性能评价，通过硬件处理性能、软件接口性能、并行处理性能和典型应用处理性能四个维度，来检测评价大规模染色阵列的处理性能。
一种大规模染色阵列性能检测评价方法

[发明专利]数据处理性能控制-CN200380108753.4有效
发明人： D·W·弗林 -专利权人： ARM有限公司
申请日： 2003-11-10 - 公布日： 2006-02-22 - 主分类号： G06F1/32 文献下载
摘要：提供了一种数据处理系统，具有处理器(46)，所述处理器产生控制信号，用于控制另外电路操作来支持想要的、所述处理器的性能级别，所述另外的电路诸如时钟发生器(4)和电压控制器(6)。当在性能级别之间变化时，另外的电路能够支持中间级别操作，并且处理器通过在那些中间级别操作来利用这些电路，挂起正在到达的最终目标级别。
数据处理性能控制

[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和信息处理程序-CN201980091148.1在审
发明人：冈田尚也 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：处理性能计算部(101)计算安装有具有多个层的神经网络时的嵌入式设备的处理性能。达到要求判定部(102)判定安装有神经网络时的嵌入式设备的处理性能是否满足要求处理性能。在由达到要求判定部(102)判定为安装有神经网络时的嵌入式设备的处理性能不满足要求处理性能的情况下，削减层指定部(103)根据神经网络的各层的运算量，从多个层中指定削减运算量的层即削减层。
信息处理装置方法程序

[发明专利]数据分配方法、装置和系统-CN201510072174.3有效
发明人：王志博;张新磊 -专利权人：北京天诚盛业科技有限公司
申请日： 2015-02-11 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据的分配方法、装置和系统，属于数据处理领域。所述方法包括步骤1获取比对服务器的处理性能信息；步骤2根据所述处理性能信息，计算所有比对服务器的总处理性能，以及每个比对服务器的处理性能相对于所有比对服务器的总处理性能的占比；步骤3根据所述占比，将所有数据分配至每个比对服务器通过本发明的数据分配方法，能够实现数据的合理分配并有效提高数据处理效率。
数据分配方法装置系统

[发明专利]一种作业方法、图像形成装置集群及存储介质-CN202211649378.5在审
发明人：刘少稀 -专利权人：珠海奔图电子有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04N1/00 文献下载
摘要：该方法包括：当第一图像形成装置自身的第一图像处理性能不能满足当前作业时，获取处于同一局域网中的多个第二图像形成装置对应的多个第二图像处理性能；根据当前作业所需的剩余图像处理性能，从多个第二图像处理性能中确定目标图像处理性能及其目标图像形成装置；调用目标图像形成装置的目标图像处理性能与第一图像处理性能在第一图像形成装置执行当前作业。本发明实施例方案，图像形成装置可以调用同一局域网络的其它设备节点的图像处理硬件资源执行作业，由此可以扩展图像形成装置的作业功能、提高图像形成装置的作业效率。
一种作业方法图像形成装置集群存储介质

[发明专利]轧辊差温热处理性能预测方法-CN202210976036.8在审
发明人：屈磊;黄志影;郑鹏;沈自尚;关有良 -专利权人：一重集团大连工程技术有限公司;中国第一重型机械股份公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种轧辊差温热处理性能预测方法，属于合金铸钢轧辊技术领域，包括步骤如下：取相对应的第一组轧辊差温热处理数据和第一组轧辊性能数据，对第一组轧辊差温热处理数据依次进行有效性分析和相关性分析，得到第一组相关性数据，并建立轧辊差温热处理管理数据库和轧辊差温热处理性能预测模型，然后训练和评估轧辊差温热处理性能预测模型，再将轧辊差温热处理性能预测模型集成于轧辊差温热处理智能化管理系统，用于指导轧辊差温热处理性能预测；与现有技术相比，本发明创造性地提出一种适用于轧辊差温热处理的性能预测方法，以提升轧辊差温热处理性能预测的准确性。
轧辊温热处理性能预测方法

[发明专利]一种大型铸锻件热处理性能物理模拟方法-CN202111159305.3在审
发明人：石如星;王敬伟;席志永;李光;殷立涛;林乙丑;白洁;代博杰;张广威;聂新林;元亚莎;王九花;何春静;张沛;郭亚非;庞庆海 -专利权人：洛阳中重铸锻有限责任公司;中信重工机械股份有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01N25/20 文献下载
摘要：本专利介绍了一种大型铸锻件热处理性能物理模拟方法，具体步骤为：选用测温试块，并在测温试块上加工不同深度的测温孔；在测温试块上的测温孔中加装热电偶并密封；在待模拟热处理性能的铸锻件本体取料加工若干试样坯，将试样坯装入可控冷速的热处理装置中；将试样坯在热处理装置中加热、保温，然后按已输入系统的淬火冷却温度场数据冷却至特定温度后出炉；将出炉的试样进行回火，然后进行热处理性能检测，得到大型铸锻件的热处理模拟性能结果，热处理性能模拟工作完成。本发明用实现了纯物理方法的热处理性能模拟，规避了数值模拟热处理性能误差大的问题，避免了大型铸锻件性能热处理巨大的试错成本和风险，方法操作简单、经济可靠。
一种大型铸锻热处理性能物理模拟方法

[发明专利]指纹采集图像库的可处理性分析评估方法和系统-CN200810222167.7有效
发明人：李扬渊 -专利权人：成都方程式电子有限公司
申请日： 2008-09-10 - 公布日： 2009-02-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及指纹采集图像库的可处理性分析评估方法和系统。该系统包括：指纹传感器，与指纹图像库连接；指纹图像库，还分别与绝对可处理性分析模块、相对可处理性分析模块和指纹图像识别算法模块连接；指纹图像识别算法模块，还与相对可处理性分析模块连接；绝对可处理性分析模块，用于对指纹图像库进行分析，输出指纹图像库的绝对可处理性；相对可处理性分析模块，用于对指纹图像库和指纹图像库经指纹图像识别算法得到的识别性能评价进行分析，输出指纹图像库的相对可处理性。本发明把不同指纹库作为测试集的算法性能评价进行融合，得到对算法性能的深入全面的评价；以相对可处理性来评估指纹库，对指纹识别系统的构建有更直接的意义。
指纹采集图像处理分析评估方法系统

[发明专利]数据处理性能确定方法、装置、电子设备及介质-CN202111411327.4在审
发明人：张鹏国;李玉天;张田田 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理性能确定方法、装置、电子设备及介质。其中，该方法包括：根据候选图像采集器采集的候选图像数据，确定待处理目标的目标数量；根据所述目标数量，从所述候选图像数据中确定目标图像数据；将所述目标图像数据发送给目标设备进行处理，并根据处理结果确定所述目标设备的数据处理性能本技术方案，通过将图像采集器采集的目标图像数据发送给目标设备进行处理，以测试目标设备实际的数据处理性能，进而根据目标设备实际的数据处理性能对目标设备进行调度使用，使目标设备的图像数据处理性能得到充分利用
数据处理性能确定方法装置电子设备介质

[发明专利]一种综合性能值矩阵确定方法及装置-CN201610121857.8有效
发明人：李小勇;高泽锋 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2016-03-03 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种综合性能值矩阵确定方法及装置，根据获得的多个当前系统参数值确定集群的系统性能值矩阵，针对每个节点，根据获得的当前负载量、当前最大负载量、当前单位时间负载处理量和当前单位时间最大负载处理量计算出该节点的当前任务处理性能值，得到集群的任务处理性能值矩阵，将集群的系统性能值矩阵与集群的任务处理性能值矩阵加权求和计算出集群的综合性能值矩阵。与现有技术相比，本发明中，综合考虑集群的系统性能值矩阵及任务处理性能值矩阵得到综合性能值矩阵，因此得到的性能值矩阵更精准，提高了性能值矩阵确定的准确性。
一种综合性能矩阵确定方法装置

[发明专利]绝缘子性能检测装置、方法、系统、设备、介质以及车辆-CN202310877168.X在审
发明人：陈争;侯小强;巨长磊;许万涛;孙宁 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本申请涉及绝缘子技术领域，公开了一种绝缘子性能检测装置、方法、系统、设备、介质以及车辆。相对于当前技术中，需要人工检测绝缘子的积灰情况，浪费了人力物力资源，采用本技术方案，通过检测传感器采集绝缘子的物理性能信息，通过发送装置发送至处理装置，由处理装置计算绝缘子的性能状态。可以理解的是，绝缘子的物理性能信息依据积灰程度的变化而不同，物理性能信息的变化趋势反映了绝缘子的积灰情况，因此，处理装置通过调用算法模型，根据物理性能信息计算绝缘子的性能状态。其中算法模型为根据历史采集的绝缘子的物理性能信息的变化趋势建立的模型。处理器根据物理性能信息的变化趋势推算绝缘子的性能状态，减少了人力物力资源的浪费。
绝缘子性能检测装置方法系统设备介质以及车辆

[发明专利]电子设备的数据处理性能的测试方法及装置-CN201410265172.1有效
发明人：王颢 -专利权人：北京安兔兔科技有限公司
申请日： 2014-06-13 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06F11/28 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电子设备的数据处理性能的测试方法及装置。该方法包括：接收开始测试指令并响应，记录当前的第一系统时间，执行对数据处理性能的测试；在测试完毕后，记录当前的第二系统时间；依据两时间之差，确定数据处理性能；执行对数据处理性能的测试包括：通过I/O接口向存储器写入预定测试量的数据可见，本方案实现了对电子设备数据处理性能的测试，提高了性能测试的全面性。
电子设备数据处理性能测试方法装置

[发明专利]任务处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202110768245.9在审
发明人：查冲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种任务处理方法、装置、设备以及存储介质，可适用于人工智能、计算机技术以及云技术等领域。该方法包括：确定图形处理器GPU资源集合，GPU资源集合包括多个GPU资源；确定各GPU资源的数据处理性能和场景测试性能，基于各GPU资源的数据处理性能和场景测试性能，确定各GPU资源的任务处理性能；基于各GPU资源的任务处理性能，将各GPU资源放入对应的逻辑资源池中；获取待处理任务，确定待处理任务的预计处理时间，基于预计处理时间从各逻辑资源池中确定目标GPU资源，并基于目标GPU资源处理待处理任务。采用本申请实施例，可提升GPU资源利用率，提升任务处理效率，适用性高。
任务处理方法装置设备以及存储介质

[发明专利]基于区块链节点网络的处理方法、装置及电子设备-CN201910279636.7有效
发明人：孙大伟;张锦喜;彭奕填;叶亚芳;马利平 -专利权人：广州蚁比特区块链科技有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链节点网络的处理方法、装置及电子设备，涉及区块链领域，该方法包括：确定节点的处理性能以及节点所处的网络类型；判断节点的处理性能以及节点所处的网络类型是否均满足预设性能评判标准；如果节点的处理性能以及节点所处的网络类型均满足所述预设性能评判标准通过获取节点的处理性能以及节点所处的网络类型，并根据节点的处理性能以及节点所处的网络类型确定节点是否适合作为直接参与验证的超级节点；缓解了传统的区块链网络以全网节点验证的方式导致的验证时间长，验证效率较低的技术问题
基于区块节点网络处理方法装置电子设备

[发明专利]处理器性能测试方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310505032.6在审
发明人：张瑛卓;刘益嘉 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种处理器性能测试方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：在服务器中创建多个虚拟机；所述虚拟机与所述服务器中的处理器一一对应；基于所述处理器对应的逻辑核，以及所述虚拟机与所述处理器之间的对应关系，确定各个虚拟机对应的逻辑核；对各个虚拟机对应的逻辑核进行处理性能测试，并基于处理性能测试结果确定所述服务器中各个处理器的处理性能。本申请提供的方法和装置，可以得到虚拟化场景下处理器的处理性能，提高了处理器性能测试的全面性和准确性。
处理器性能测试方法装置存储介质电子设备

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