专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]词对齐模型训练、文本处理的方法、系统、设备和介质-CN202011374919.9有效
  • 鲍开放;俞谦;李健 - 上海携旅信息技术有限公司
  • 2020-11-30 - 2023-04-07 - G06F40/44
  • 本发明公开了一种词对齐模型训练、文本处理的方法、系统、设备和介质,词对齐模型的训练方法包括:获取样本双语语料;基于所述样本双语语料训练得到分词模型;将所述样本双语语料输入至所述分词模型以获取分词结果;获取所述分词结果对应的词对齐结果;基于所述分词结果训练得到翻译模型,其中,所述翻译模型用于输出与所述分词结果对应的注意力矩阵;基于所述词对齐结果和所述注意力矩阵训练得到词对齐模型。本发明通过与双语语料对应的词对齐结果和翻译模型对应的注意力矩阵训练得到词对齐模型,优化了词对齐模型,提高了词对齐模型的精度,优化了占位符的映射准确性,提高了实体词翻译准确性,提高了文本整体的翻译准确性。
  • 对齐模型训练文本处理方法系统设备介质
  • [发明专利]分词方法及分词装置-CN201910036059.9有效
  • 王潇斌;谢朋峻;马春平;李林琳;司罗 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-01-15 - 2023-04-18 - G06F40/284
  • 本发明实施例提供了一种分词方法以及分词装置。分词方法包括:确定目标文本的每个字符对应的匹配概率集合,所述匹配概率集合中的匹配概率与隐变量一一对应,所述匹配概率用于表征所述字符与对应的隐变量之间的匹配关系,所述隐变量用于标识所述字符在分词结果的位置以及所属的领域;根据各个字符对应的所述匹配概率集合,预测各个字符在分词结果中的位置以及所属的领域,以确定所述目标文本的分词结果
  • 分词方法装置
  • [发明专利]一种医疗数据标准化的方法及装置-CN201911368319.9在审
  • 孟继虹;孙龙超;唐劭;张斌;孙宇浩 - 北京亚信数据有限公司
  • 2019-12-26 - 2020-06-16 - G16H10/00
  • 本公开提供了一种医疗数据的标准化方法,包括以下步骤:步骤一:采用NLP方法,对医疗数据进行分词,初步构建分词库;步骤二:在已构建所述分词库的模型基础上,输入医疗过程中产生的业务数据的名称,生成词向量并映射到标准表中,生成映射结果;计算所述业务数据与所述映射结果的相似度;步骤三:进行核查;对于不合理的映射结果,进行分词标注,追加分词到所述分词库中;步骤四:优化迭代,直至映射结果的相似度大于等于预设值,且符合医疗业务实际情况本公开提供了临床医学术语构建分词和无用词表的方法;解决通常不具备大量医疗病历资源仍能进行医疗数据标准化的难题。
  • 一种医疗数据标准化方法装置

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