专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像数据分割和显示-CN201580073886.5有效
  • R·普罗克绍;R·维姆科;L·戈申;S·戈特曼 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2015-12-30 - 2020-09-25 - G06T11/00
  • 一种方法显示根据谱投影数据利用第一重建算法重建的谱图像数据以及根据相同的谱投影数据利用不同于所述第一重建算法的不同的重建算法重建的分割图像数据。所述方法包括利用第一重建算法来重建谱投影数据,其生成谱图像数据,并且显示所述谱图像数据。所述方法还包括利用不同的重建算法来重建所述谱投影数据,其生成分割图像数据,分割所述分割图像数据,其产生分割图像数据,并且显示所述分割图像数据。
  • 图像数据分割显示
  • [发明专利]投影仪和显示控制方法-CN201680014942.2在审
  • 上间新也 - 精工爱普生株式会社
  • 2016-03-11 - 2017-12-01 - G09G5/00
  • 投影仪具有投影单元,其向投影投影图像;摄像单元,其对投影到所述投影面上的图像进行摄像;确定单元,其根据由所述摄像单元摄像得到的至少一个图像中映入的位于所述投影单元与所述投影面之间的人的位置,确定所述投影面的分割位置;以及显示控制单元,其在由所述确定单元确定的分割位置处将所述投影分割成多个区域,以向该多个区域投影不同的图像的方式对所述投影单元进行控制。
  • 投影仪显示控制方法
  • [发明专利]医学图像分割方法及装置-CN201710538036.9有效
  • 程兆宁;王潚崧 - 上海联影医疗科技有限公司
  • 2017-07-04 - 2020-05-19 - G06T7/10
  • 本发明涉及一种医学图像分割方法。该方法包括步骤:获取不同时刻的所述目标部位的动态增强原始图像;根据所有所述动态增强原始图像,计算目标部位的最大密度投影图像,生成时域最大密度投影数据;在所述时域最大密度投影数据中识别异常增强信号的数据,并基于所述异常增强信号的数据应用预设的分割算法进行分割,以生成所述病灶的图像及数据。一种医学图像分割装置,包括:获取模块、计算模块及分割模块。上述医疗图像分割方法及装置,基于多组动态增强原始图像和时域最大密度投影图像中的异常增强信号进行去分割病灶,可以得到较为全面、准确的病灶分割结果,从而为病灶的医学诊断提供全面、准确的依据。
  • 医学图像分割方法装置
  • [发明专利]全景图像压缩方法、装置、智能设备及存储介质-CN202210882510.0有效
  • 陈梓豪;邹龙昊;陈作舟;薛雅利;陈昊;王彬彬;陶小峰 - 鹏城实验室
  • 2022-07-26 - 2023-06-06 - H04N9/31
  • 本发明公开了一种全景图像压缩方法、装置、智能设备及存储介质,方法包括:获取待压缩全景图像;对上述待压缩全景图像进行语义分割并获得语义分割图像,语义分割图像中包括前景对象所对应的前景像素;获取目标投影格式及对应的初始投影坐标系,基于目标投影格式、初始投影坐标系和语义分割图像,通过预先设置的强化学习算法以投影收益最大为目标进行至少一次计算并获得目标多自由度旋转角度集合;根据目标多自由度旋转角度集合对初始投影坐标系进行旋转并获得目标投影坐标系,根据目标投影格式和目标投影坐标系将待压缩全景图像投影成平面格式并进行压缩。本发明方案有利于提高图像压缩率。
  • 全景图像压缩方法装置智能设备存储介质
  • [发明专利]医学图像金属伪影的校正方法及装置-CN201510490113.9有效
  • 杨乐;周海华;张娜;陈永丽;崔凯 - 上海联影医疗科技有限公司
  • 2015-08-11 - 2018-08-03 - G06T5/00
  • 本发明涉及医学图像的金属伪影校正装置,包括:分割阈值确定单元,基于所述医学图像中非直接曝光区域的金属区域与其他区域之间的灰度值变化趋势确定金属区域的分割阈值;金属区域分割单元,根据所述分割阈值分割所述医学图像中的金属区域;投影单元,对所述金属区域进行前投影以获得所述金属区域的投影数据;更新单元,采用非金属区域的投影数据更新所述金属区域的投影数据生成更新后的投影数据;重建单元,以所述更新后的投影数据进行重建获得第一重建图像;获取单元,在所述第一重建图像中恢复金属区域以获得第二重建图像
  • 医学图像金属校正方法装置
  • [实用新型]全景沉浸式VR虚拟投影-CN201720244643.X有效
  • 何灌昌 - 广东快车科技股份有限公司
  • 2017-03-10 - 2018-02-06 - H04N9/31
  • 本实用新型公开了全景沉浸式VR虚拟投影机,包括一外壳,以及一输入端口,用于接入VR视频源;一图像分割/合成处理器,该图像分割/合成处理器与输入端口连接以用于将所述VR视频源分割为多个方向的视频源,该图像分割/合成处理器内置于外壳;与图像分割/合成处理器输出端连接的多个单向投影机,每个单向投影机接入一路方向的视频源,且所述单向投影机皆设置在外壳的不同方向,单向投影机所处方向与其所接入视频源方向一致。本实用新型通过在外壳上布置不同方向的单向投影机,结合图像分割/合成处理器分割出多路单向视频源以供单向投影机输出,来呈现三维空间内的全景展示,用户可身临其境,得到最真实的全景沉浸式体验。
  • 全景沉浸vr虚拟投影机
  • [发明专利]模型训练方法、杯盘比确定方法、装置、设备及存储介质-CN202011005659.8在审
  • 李葛;成冠举;曾婵;高鹏;谢国彤 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-22 - 2020-12-25 - G06N3/04
  • 本申请涉及人工智能领域,具体使用了神经网络,并公开了一种视杯视盘分割模型训练方法、基于神经网络的杯盘比确定方法、装置、设备及存储介质,所述视杯视盘分割模型训练方法包括:获取样本图像和所述样本图像对应的图像标签,以构建样本数据;将所述样本数据输入预设的神经网络,以得到预测的视杯视盘分割图像;对所述图像标签和预测的视杯视盘分割图像分别进行投影,以得到所述图像标签对应的标签投影值和所述预测的视杯视盘分割图像图像投影值;分别计算分割损失函数的数值和投影损失函数的数值,以得到网络损失函数的数值;根据所述网络损失函数的数值对所述预设的神经网络进行训练,以得到视杯视盘分割模型。
  • 模型训练方法确定装置设备存储介质

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