专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]终端处理方法、装置及服务器-CN201710611544.5在审
  • 王江少;高志强;刘培龙;李龙飞;冯静敏 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-07-25 - 2017-10-24 - H04M1/24
  • 本公开是关于一种终端处理方法、装置及服务器,其中,该方法包括查询数据库中是否具有与当前待出厂的终端对应的测试信息,其中,数据库中包括至少一个终端的测试信息,测试信息表征测试终端的过程已完成;若确定具有,则确定允许当前待出厂的终端进行出厂处理工序。从而在终端出厂之前,对终端进行确认,确认终端是否已经完成了测试,进而防止出现对终端以及终端的功能进行漏检的现象;进一步,防止有问题的终端出厂,保证终端的出厂质量;并且本实施例中的测试信息,可以记录终端在包装前的最后状态
  • 终端处理方法装置服务器
  • [发明专利]一种服务器系统恢复出厂设置的方法、装置、设备及介质-CN202010176155.6在审
  • 董宜清 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2020-03-13 - 2020-07-10 - G06F11/14
  • 本申请公开了一种服务器系统恢复出厂设置的方法,包括:当接收到恢复出厂设置的操作指令时,执行重启BMC的操作进程;在重启BMC的过程中挂载设置有目标文件的目标分区;对目标分区进行恢复出厂设置,再继续启动BMC可见,本方法是在重启BMC的过程中,挂载设置有目标文件的目标分区;并对目标分区进行恢复出厂设置,再继续启动BMC;在重启BMC的过程中,不会存在业务或者进程访问目标文件的情况,因此,此时执行恢复出厂设置操作,能够避免在恢复出厂设置的过程中出现的数据文件的损坏或者丢失的情况,能够保证数据文件的完整性。本申请还公开了一种服务器系统恢复出厂设置的装置、设备及存储介质,均具有上述有益效果。
  • 一种服务器系统恢复出厂设置方法装置设备介质
  • [发明专利]大数据存储式出厂检验平台-CN202111119657.6在审
  • 不公告发明人 - 泰州市华达机电设备有限公司
  • 2021-09-24 - 2021-12-17 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种大数据存储式出厂检验平台,所述平台包括:出厂检验机构,用于对待出厂的透明瓶体执行图像信号采集操作;颜色存储机构,用于存储待出厂的透明瓶体被注入的果汁材料的颜色数值区间;偏差分别设备,用于累计目标识别区域中色正像素点的总数以作为色正识别总数本发明的大数据存储式出厂检验平台操作智能、运行稳定,能够在引入大数据存储机制用于存储待出厂的透明瓶体被注入的果汁材料的颜色数值区间的基础上,完成对待出厂的透明瓶体被注入的果汁材料的颜色失真性识别。
  • 数据存储出厂检验平台
  • [发明专利]一种机器出厂诊断方法、系统、设备和存储介质-CN202110239389.5在审
  • 云元丰 - 山东英信计算机技术有限公司
  • 2021-03-04 - 2021-07-02 - G06F11/26
  • 本发明提出一种机器出厂诊断方法、系统、设备和存储介质,该方法包括以下步骤:获取待诊断设备机型和待诊断设备配置,并均存入数据库作为数据集;基于待诊断设备的配置参数,获取历史预设时间段的出厂记录作为诊断条件的训练集,并根据待诊断设备的配置参数确定诊断条件;采用最近邻算法计算出在诊断条件下待诊断设备数据集距离训练集的最近邻数据,得到机器出厂诊断结果。基于一种机器出厂诊断方法,本发明还提出了一种机器出厂诊断系统,设备和存储介质。本发明提出以最近邻算法的诊断方法,根据历史诊断记录,确定诊断条件,将欧氏距离最小的多个不同配置参数确定为诊断结果,使服务器出厂诊断更加具有针对性和精确性,提高产品出厂合格率。
  • 一种机器出厂诊断方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种水厂水量预测方法及系统-CN202310151920.2在审
  • 赵伟康;谢林林;杨小华;秦爱冬;张振华;代艳格;李博 - 上海威派格智慧水务股份有限公司
  • 2023-02-22 - 2023-05-30 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种水厂水量及清水池液位预测方法及系统,涉及水厂水量预测领域,包括:采集水厂的历史数据得到出厂水量数据、进厂水量数据、清水池液位数据并进行预处理并进行特征工程得到出厂水量数据特征、进厂水量数据特征和清水池液位数据特征,构建出厂水量预测模型、进厂水量预测模型和清水池液位预测模型并训练,在训练过程中调整参数优化模型,最后将对测试集进行特征工程后得到的出厂水量数据特征、进厂水量数据特征和清水池液位数据特征输入出厂水量预测模型、进厂水量预测模型和清水池液位预测模型得到准确的出厂水量预测结果、进厂水量预测结果和清水池液位预测结果。有益效果是准确预测进出厂水量、清水池液位和早晚高峰时间。
  • 一种水厂水量预测方法系统

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