专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种状根的农业肥料-CN201710466748.4在审
  • 李银柱 - 合肥源行农业科技有限公司
  • 2017-06-20 - 2017-09-05 - C05G1/00
  • 氮肥8‑12份,高岭土0.5‑0.8份,蛭石粉1‑3份,锯末2‑4份,营养土2‑4份,草木灰10‑15份;本发明采用农家肥料与化学肥料相互搭配,配比简单合理,能够有效利用农家闲剩物料进行合理搭配出更适合农作生长的肥料,保证促进农作根系生长,保证肥力不流失,促进农作对肥料的吸收,保证农作生长品质
  • 一种农业肥料
  • [发明专利]一种蚯蚓生物肥-CN201610120406.2在审
  • 时传祥 - 山东省中江龙环保科技有限公司
  • 2016-03-03 - 2016-07-13 - C05G3/00
  • 本发明公开了一种蚯蚓生物肥,由包括下述重量份的原料制成:蚯蚓粪8~10;蚯蚓酶剂2~3;微生物菌发酵剂1~4;腐植酸1~2;禽畜粪20~40;农作秸秆10~20;复合氨基酸5~8;尿素3~5;中药驱虫粉剂3~5;本发明制作简单,绿色环保,不但改善土壤环境,而且通过蚯蚓酶激发肥效,所含营养全面,机质、有益微生物及腐植物酸丰富,可驱虫避免土传病;可促进农作的生长,有利于打造农作的有益环境,提高农作的质量和品质
  • 一种蚯蚓生物肥
  • [发明专利]基于农联网的农作间作方法-CN201610805612.7有效
  • 周鸣华;夏云;白海丽 - 深圳市双赢伟业科技股份有限公司
  • 2016-09-05 - 2019-05-21 - A01G22/20
  • 本发明涉及一种基于农联网的农作间作方法。所述方法包括以下步骤:接收选定的多种农作并将所述多种农作两两配对形成多个间作作物组合;发出配置指令,以配置多个种植区域;将每个种植区域分割成多个植株培养基;将第一农作与所述第二农作分散种植于对应的种植区域的多个植株培养基上;合并所述多个植株培养基并培植所述第一农作与所述第二农作;接收所述种植区域的生长要素的浓度信息;以及分割多个植株培养基并移动部分所述第一农作或部分所述第二农作,从而调整所述第一农作与所述第二农作的分布所述方法有利于农作的快速生长。
  • 基于联网农作物间作方法
  • [发明专利]一种基于农作生长度日数据与生长状态图像的人工智能管理方法-CN201610644303.6在审
  • 唐轩韬 - 唐轩韬
  • 2016-08-09 - 2017-12-12 - H04L29/08
  • 一种基于农作生长度日数据与生长状态图像的人工智能管理方法,包括,构建分类比对系统;输入农作实时生长度日数据,获取农作生长图像;拍摄农作生长图像,获取农作实时生长度日数据;根据实时生长度日数据和农作生长图像输出农作生产管理意见所述的农作生长图像包括光学图像和/或光谱图像。在采取本发明提出的技术后,可以在互联网、移动互联网平台上应用,达到农作生长度日(GDDs)数据可以通过真实的农作生长状态图像来直观展现,真实农作生长状态图像可以由农作生长度日(GDDs)数据来精准描述的效果,以实时指导农作的生产与管理,有利于农业技术大规模推广应用。
  • 一种基于农作物生长度日数据状态图像人工智能管理方法
  • [发明专利]基于物联网的农作病虫害监控方法、系统及存储介质-CN202110345066.4在审
  • 徐杰柱 - 佛山一本农业科技有限公司
  • 2021-03-31 - 2021-07-09 - G06Q10/04
  • 本发明公开的一种基于物联网的农作病虫害监控方法、系统及存储介质,包括:采集农作图像信息,根据所述农作图像信息获取农作植株生长状况信息及受虫害状况信息;根据所述农作植株生长状况信息及受虫害状况信息,建立农作信息数据库;引入农作病虫害预测模型,根据所述农作植株生长状况信息结合目标区域内环境变化信息预测病虫害,进行提前防治,并根据获取农作的实际受病虫害情况生成病情指数偏差率,通过判断所述病情指数偏差率进行农作病虫害的科学防治,且在获取农作图像信息的同时,通过数据筛选及更新,经常对农作信息数据库进行调整,以提高农作信息数据库的时效性与准确性。
  • 基于联网农作物病虫害监控方法系统存储介质
  • [发明专利]农作精准灌溉方法、系统、电子设备及存储介质-CN202210357029.X在审
  • 刘世生;雷盼;付杨;王仁宗 - 武汉禾大科技有限公司
  • 2022-04-06 - 2022-07-05 - A01G25/16
  • 本发明提供了一种农作精准灌溉方法、系统、电子设备及存储介质,其方法包括:获取农作的参考作物历史蒸散量、生育期作物系数以及生育期日历,并基于参考作物历史蒸散量、生育期作物系数以及生育期日历构建农作基础灌溉模型;获取农作所在区域的气象数据和土壤数据;基于气象数据对农作基础灌溉模型进行修正,获得农作修正灌溉模型,并基于农作修正灌溉模型确定农作的未来预测需水量;基于未来预测需水量、气象数据以及土壤数据确定精准灌溉模型,精准灌溉模型包括农作的灌溉用水量和灌溉时间节点;基于灌溉用水量和灌溉时间节点远程控制智能灌溉设备对农作进行精准灌溉。本发明可提高对农作进行灌溉的精确性。
  • 农作物精准灌溉方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种农作的种植方法及系统-CN202010399058.3在审
  • 陈志;陈思宝;梁均 - 武汉恒鑫创赢科技有限公司
  • 2020-05-12 - 2020-09-08 - G06Q50/02
  • 本发明实施例提供一种农作的种植方法及系统。其中,方法包括:基于农作的生长模型,根据所述农作的环境数据,获取所述农作的生长周期数据;基于所述农作的种植模型,根据所述环境数据和所述生长周期数据,获取所述农作的环境控制数据;基于所述环境控制数据,对所述农作的环境进行调节。本发明实施例提供的方法及系统,通过各传感器可采集到农作所处环境中的环境数据,结合农作的生长模型和种植模型,可得到科学的环境控制数据,基于得到的环境控制数据控制各调节器,以调节农作所处的环境,可实现农作的科学性种植,使农作产出的收成和质量均较优。
  • 一种农作物种植方法系统
  • [发明专利]一种基于多类型遥感图像的农作智能识别方法-CN202211114957.X在审
  • 张仁贡;郑重;金晶 - 浙江禹贡信息科技有限公司
  • 2022-09-14 - 2022-12-09 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种基于多类型遥感图像的农作智能识别方法,属于图像技术领域,包括:获取针对目标灌区内植物的多个类型的遥感图像,汇总到灌区数据库中;根据遥感图像,构建各种农作的识别训练集;对识别训练集中的遥感图像进行预处理;构建灌区农作识别模型;将遥感图像输入至灌区农作识别模型;输出遥感图像中包含的各种农作的种类以及种植区域;计算当前灌区农作识别模型的损失函数,判断灌区农作识别模型的是否训练完毕;在灌区农作识别模型训练完毕的情况下,将待识别多源遥感图像输入至灌区农作识别模型,输出各种农作的种类以及农作目标框;输出待识别多源遥感图像的各种农作的种类以及种植面积。
  • 一种基于类型遥感图像农作物智能识别方法
  • [发明专利]一种农作生长状况智能监测系统-CN201710824322.1有效
  • 韦玥 - 南通御福源药业有限公司
  • 2017-09-13 - 2019-07-16 - H04W4/38
  • 本发明提供了一种农作生长状况智能监测系统,包括数据采集模块、农作生长状况监测中心和用户终端,所述数据采集模块通过无线网络连接至农作生长状况监测中心;所述数据采集模块为设置于农作生长状况监测区域内的无线传感器网络,用于实时采集农作的生育特征数据以及相应的农作地理位置,并将采集的生育特征数据和农作地理位置发送至农作生长状况监测中心;所述农作生长状况监测中心根据采集的生育特征数据和农作地理位置,分析农作的生长状况本发明实现了在线、实时、定位对农作生长状况的较高精度微观化的监测,自动化程度高,省时省力。
  • 一种农作物生长状况智能监测系统
  • [发明专利]一种农作成熟期智能预测系统-CN202310744652.5有效
  • 杨靖芸;华小梅;唐鹏 - 山东仟邦建筑工程有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-08-25 - G06V20/10
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种农作成熟期智能预测系统,包括:根据不同色调区间获取田地图像中农作区域图像和道路区域图像,根据农作区域和道路区域之间的差异和位置关系,获得农作区域和道路区域的缺失或重叠程度和贴合因子,进一步获得贴合程度,根据贴合程度的大小获得农作区域RGB图像,根据农作区域RGB图像实现农作成熟期预测。本发明根据贴合程度的大小获取准确且完整的农作区域,避免了农作区域获取不完整时,对农作整体的成熟期预测准确性不足的问题,提高了对农作成熟期预测的准确性,实现了农作成熟期预测的智能化。
  • 一种农作物成熟期智能预测系统

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