专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]自动对话方法、装置、及存储介质-CN202111402023.1在审
  • 张小知;李杰;杨毅 - 北京中关村科金技术有限公司
  • 2021-11-19 - 2023-05-23 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种自动对话方法、装置、及存储介质。其中,在当前会话建立后,获取当前会话对应的自动对话信息;自动对话信息是对自定义对话流程进行拆分得到的,自定义对话流程基于可视化页面编辑得到,自动对话信息包括话术信息和至少一个分支信息;播放话术信息,以供用户输入与话术信息进行交互的应答信息;在接收到应答信息的情况下,对应答信息进行解析得到对话意图;从至少一个分支信息中选择与对话意图相匹配的目标分支信息;以及执行目标分支信息对应的分支流程;可以避免用户跳转自动对话场景时无法识别,导致的人机对话效果不佳的问题;可以在用户跳转自动对话场景时,依然可以识别到用户的意图,提高人机对话效果。
  • 自动对话方法装置存储介质
  • [发明专利]处理语音数据的方法、处理语音数据的装置及存储介质-CN202010019646.X有效
  • 肖克聪;宁洪珂;赵群 - 北京小米松果电子有限公司
  • 2020-01-08 - 2023-10-13 - G06F16/332
  • 本公开是关于处理语音数据的方法,方法包括:获取语料库,其中语料库包括多个回复语段,其中每个回复语段设置有第一删除值;获取当前的对话请求,其中当前的对话请求基于上一轮的回复语段生成;通过情绪识别模型确定当前的对话请求的情绪置信值;若当前的对话请求的情绪置信值大于上一轮的回复语段的第一删除值,则将上一轮的回复语段的第一删除值更新为当前的对话请求的情绪置信值,得到第二删除值;基于当前的对话请求以及所述第二删除值,选取语料库中的一个回复语段作为当前的对话请求的回复语段可以实时反馈人机对话质量,对人机交互中的回复语段实时更新,加快数据质量的反馈周期,有利于人机对话系统的快速良好迭代。
  • 处理语音数据方法装置存储介质
  • [发明专利]一种智能温湿度控制器-CN201410372758.8在审
  • 惠铁军 - 惠铁军
  • 2014-07-31 - 2016-02-03 - G05D27/02
  • 应用于电力系统中的一种测量、控制温湿度的检测控制设备。本发明包括:电源模块、三路温湿度测量模块、CPU单元即单片机模块、控制输出模块、人机对话模块、通讯模块;其结构特点是:电源模块的输出端与三路温湿度测量模块的输入端相连接,将电量输送给三路温湿度测量模块,然后三路温湿度测量模块的输出端与单片机模块的输入端相连接,将温湿度输出值输送给单片机;单片机模块经过处理、比较之后将信号输送到输出控制模块部分,输出控制模块部分决定工作状态和显示输出温湿度值,单片机模块输出端并与人机对话模块和通讯模块的输入端相连;人机对话模块上设置有按键进行信息的录入,通过按键编程设置系统参数。
  • 一种智能温湿度控制器
  • [发明专利]全息全选全程模板式人机对话语言翻译方法-CN98101156.X无效
  • 刘莎 - 刘莎
  • 1998-04-06 - 1999-10-13 - G06F17/27
  • 本发明涉及一种全息全选全程模板式人机对话语言翻译方法。该方法包括首先建立一个以句子为对象的自然语言全息受限对话模型,模型中包含有理解各种自然语言文字符号系统的所有必要语言信息要素,再在模型上通过全程全选式人机对话确定任意自然语言符号串实际携带的词汇信息项和句法信息项该方法不依赖上下文语境作语义分析并充分利用人机优势互补的作用,用于在全球化网络通信中扫除语义信息传递障碍。
  • 全息全选全程模板人机对话语言翻译方法
  • [发明专利]基于哈希表的语义理解和对话管理融合方法及系统-CN202111350057.0在审
  • 朱亚杰;卢宏涛 - 上海交通大学
  • 2021-11-15 - 2022-03-01 - G06F16/31
  • 本发明提供了一种基于哈希表的语义理解和对话管理融合方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤S1:根据业务需求构造语义理解微服务;步骤S2:根据业务逻辑构造哈希表和多个对话管理微服务;步骤S3:文本输入到语义理解微服务得到语义结果;步骤S4:根据语义结果的技能通过哈希表映射到对应的对话管理微服务;步骤S5:根据映射到的对话管理微服务给出相应回复。本发明通过采取哈希表对语义结果的技能映射到相应的对话管理模块以至提升对话性能同时保证人机对话良好的用户体验;通过采用哈希表对语义结果的技能映射到相应的对话逻辑模块以至提升对话性能同时保证人机对话良好的用户体验
  • 基于哈希表语义理解对话管理融合方法系统

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