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[实用新型]抓虫喂鸟玩具-CN201920448441.6有效
发明人：黄金建 -专利权人：黄金建
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： A63F9/30 文献下载
摘要：本实用新型涉及抓虫喂鸟玩具，包括模型鸟I、模型鸟II、模型虫和模型树，模型树包括一竖直设置的圆柱，圆柱的侧面上设有多个供模型虫装入的模型虫安装孔，模型虫装在模型虫安装孔中，模型虫的一端设有铁件，模型鸟I具有柱状结构的鸟嘴，鸟嘴的端部设有磁体，圆柱上设有向外伸出的悬臂，模型鸟II安装在悬臂上，模型鸟II的顶部设有供被模型鸟I抓住的模型虫放入的模型虫放置孔。模型虫放入模型虫安装孔中，带有铁件的一端朝外，用模型鸟I嘴部的磁体吸住一个模型虫，将模型虫放入模型鸟II顶部的模型虫放置孔中，形成抓虫喂鸟的游戏。相比于现有技术，提供了一种结构新颖、玩法不同的玩具。
安装孔放入放置孔模型树鸟嘴铁件悬臂玩具本实用新型竖直设置柱状结构朝外玩法吸住嘴部装入伸出侧面游戏

[发明专利]一种变电站防鸟方案智能辅助模拟系统及模拟方法-CN202211263914.8有效
发明人：支妍力;饶斌斌;李帆;廖昊爽;郝艳军;华桦;陈明霞;龙国华;徐碧川 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江西省电力有限公司;西安创奕信息科技有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种变电站防鸟方案智能辅助模拟系统及模拟方法，该系统包括防鸟方案数据辅助模拟芯片、数据辅助模拟端口、存储器、防鸟方案智能辅助模拟模型等，所述防鸟方案智能辅助模拟模型包括数据预处理模块、经验模态分解模块、相关性计算模块、防鸟方案计算模块；该方法通过建立防鸟效果目标函数，采用最大互信息系数法对防鸟效果目标函数进行求解，得到相关性矩阵，基于相关性矩阵建立防鸟方案生成模型，然后用支持向量机对防鸟方案生成模型进行训练，得到训练后的防鸟方案生成模型；输入待实施防鸟方案的变电站环境数据，用防鸟方案生成模型生成模拟防鸟方案。本发明可用于变电站的模拟防鸟方案设计，使防鸟措施更有针对性。
一种变电站方案智能辅助模拟系统方法

[发明专利]利用鸟苷发酵液紫外指纹图谱检测鸟苷产量模型的构建方法-CN201410456141.4有效
发明人：杨天佑;田静;张明霞;常景玲 -专利权人：河南科技学院
申请日： 2014-09-01 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：本发明涉及利用鸟苷发酵液紫外指纹图谱检测鸟苷产量模型的构建方法，属于生物发酵检测技术领域。本发明利用紫外分光光度计作为检测工具构建鸟苷紫外指纹图谱，从而构建紫外指纹图谱与鸟苷生成量关系的数学模型，通过模型实现鸟苷产量的在线检测，其具体步骤分为模型建立、模型验证和模型应用。本发明为鸟苷产量测定提供一套高效、准确、快速的新方法，该方法操作简单、快速，将有力的推动鸟苷发酵检测技术的创新。
利用发酵紫外指纹图谱检测产量模型构建方法

[实用新型]一种新型驱鸟器-CN201821082438.9有效
发明人：向青岚;张建国;戴宇欣;张钧;戴由之;景颖颖;陈昌岭;刘祖洋;陈其兵;石明阳;徐权 -专利权人：国家电网公司;国网安徽省电力公司天长市供电公司
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： A01M29/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及驱鸟器装置，具体是一种新型驱鸟器，通过设置固定夹、L型的支杆、挡雨板、小型太阳能光板、蓄电池、第一扇叶、第一驱鸟小模型、第二驱鸟小模型，第一驱鸟小模型和第二驱鸟小模型的外侧壁分别热合有蓝色玻璃和红色玻璃、与第一驱鸟小模型和第二驱鸟小模型配合的第一照明灯、第二照明灯、第二扇叶、驱鸟盒、第一反光镜、第二反光镜，实现自然风转动反光镜，在动态情形驱赶鸟，鸟类无法躲避，同时，实现利用气味驱赶对光不敏感的鸟类，利用驱鸟小模型在视觉上驱赶鸟类
反光镜驱鸟器驱赶本实用新型鸟类照明灯扇叶光板蓄电池小型太阳能红色玻璃蓝色玻璃不敏感挡雨板固定夹外侧壁自然风热合支杆转动视觉配合

[实用新型]诱导式驱鸟机器人网络控制装置-CN201320651422.6有效
发明人：邵增珍;林健;孙涛;李丽娟;吕涛;杜丛强;尹传城;李琳;韩慧敏 -专利权人：山东师范大学;邵增珍
申请日： 2013-10-21 - 公布日： 2014-06-11 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种诱导式驱鸟机器人网络控制装置，包括埋设在机场跑道内侧间隔设定距离的若干个智能驱鸟机器人设备，所述驱鸟机器人设备通过机场基站接收机场主站的信息，机场主站接收机场服务器的信息，从而实现服务器操控驱鸟机器人的驱鸟炮鸣声的发射；所述智能驱鸟机器人设备包括仿真机器人模型、模型底座和控制设备，所述仿真机器人模型安装在模型底座上，所述模型底座能够带动仿真机器人模型转动，所述控制设备安装在模型底座内部。本实用新型的有益效果：它具有在机场针对各种鸟情自动旋转、可鸣炮、可采集鸟情、可远程控制的优点。
诱导式驱鸟机器人网络控制装置

[发明专利]一种输电线路涉鸟故障相关鸟种图像识别方法-CN202110405605.9有效
发明人：邱志斌;石大寨;廖才波;朱轩 -专利权人：南昌大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种输电线路涉鸟故障相关鸟种图像识别方法，首先通过收集输电线路周围的鸟种信息，建立涉鸟故障相关鸟种图像数据库，基于类别激活图的方法对鸟种图像进行去背景预处理；然后，利用四种深度卷积神经网络建立学习模型，并通过ImageNet数据集对其进行预训练，对预训练后的模型网络结构进行微调，利用预处理后的鸟种图像训练集对微调后的模型进行重新训练，并对测试集进行分类识别；最后，根据四种网络模型的分类准确率，采用线性加权法建立一种融合多卷积网络的涉鸟故障相关鸟种图像识别模型，对鸟种图像进行分类识别。本发明能够为输电线路运维人员提供正确识鸟的方法手段，有助于实现渉鸟故障的差异化防治，降低渉鸟故障跳闸率。
一种输电线路故障相关图像识别方法

[发明专利]一种基于支持向量机的机场驱鸟智能决策方法-CN201610896104.4在审
发明人：陈唯实;李敬 -专利权人：中国民航科学技术研究院
申请日： 2016-10-14 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06Q50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的机场驱鸟智能决策方法，本发明提出的机场驱鸟智能决策方法基于大量历史鸟情信息以及专家知识，利用支持向量机建立驱鸟策略分类模型，实现了机场驱鸟实时智能决策。本方法包括训练和测试两部分，其中，训练部分基于历史鸟情信息和专家知识，通过数据预处理与支持向量机训练两个步骤，建立驱鸟策略分类模型，测试部分根据驱鸟实时智能决策结果，对驱鸟策略分类模型进行修正与优化。本发明克服了传统驱鸟方法中驱鸟设备长期单调重复运行的缺点，通过智能决策方法，针对实时鸟情信息，实现了多种驱鸟设备的实时优化组合。
一种基于支持向量机场智能决策方法

[发明专利]一种基于鸟类电磁散射模型提取振翅频率的仿真验证方法-CN201810804856.2在审
发明人：王锐;胡程;郎添娇;李卫东;龙腾;曾涛 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于鸟类电磁散射模型提取振翅频率的仿真验证方法。本发明为了尽可能逼真地模拟鸟模型形状，该三维立体模型并没有采用传统的规则几何体模型。而是考虑了鸟结构，更为逼真的仿真鸟模型。此外，本发明还考虑到扑翼姿态多样化，建立了不同扑翼状态鸟类目标三维电磁散射模型，根据该模型模拟鸟模型，进而保证结果更贴近真实情况。
散射模型鸟类仿真验证鸟模型扑翼振翅三维立体模型规则几何体模型模拟模型形状传统的模拟鸟三维保证

[发明专利]鸟撞飞机机翼分析方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010295222.6有效
发明人：吴志刚;黄铎佳;钟云龙;时钟;张玄;胡湘洪 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本申请涉及一种鸟撞飞机机翼分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取模拟鸟撞的撞击鸟体参数；所述撞击鸟体参数包括：撞击参数和鸟体参数；获取根据所述鸟体参数预先构建的鸟体仿真模型；获取预先构建的飞机机翼仿真模型，根据所述撞击参数对所述鸟体仿真模型与所述飞机机翼仿真模型进行碰撞模拟，得到碰撞数据；根据所述碰撞数据获取所述飞机机翼仿真模型对应飞机机体的飞行安全标识；当所述飞行安全标识为危险标识时，对所述飞机机翼的结构参数进行更改。
飞机机翼分析方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]啄木鸟玩具-CN201220657712.7有效
发明人：郭籽航 -专利权人：郭籽航
申请日： 2012-12-04 - 公布日： 2013-06-19 - 主分类号： A63H13/02 文献下载
摘要：啄木鸟玩具，主要由基座、设在基座上且由导电材质制成的竖杆、由导电材质制成的弹簧、啄木鸟模型和控制电路组成，竖杆上套设有套环，套环内壁通过导电触片与弹簧的一端连接，弹簧另一端连入设在啄木鸟模型内部的控制电路，所述控制电路包括通过导线串联连接的电源、电路控制开关、功能组件和设置在啄木鸟尖嘴端的导电触片。将啄木鸟模型移动到竖杆的自由端，然后拨动啄木鸟模型，啄木鸟模型沿竖杆一边下滑一边发光或发音，增添了乐趣，并且可以模拟啄木鸟攀援在树干上搜寻害虫的行为，生动有趣，增进活跃气氛，避免玩耍者产生枯燥乏味的感觉
啄木鸟玩具

[发明专利]鸟撞直升机桨叶分析方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010295213.7在审
发明人：何宗科;吴志刚;黄铎佳;谢丽梅;胡湘洪;时钟 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本申请涉及一种鸟撞直升机桨叶分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取模拟鸟撞的鸟体参数；获取根据所述鸟体参数预先构建的鸟体仿真模型；获取预先构建的直升机桨叶仿真模型，对所述鸟体仿真模型与所述直升机桨叶仿真模型进行碰撞模拟，得到直升机桨叶的碰撞数据；根据所述碰撞数据获取所述直升机桨叶仿真模型对应直升机机体的飞行安全标识采用本方法无需生产出实物后，采用昂贵的试验设备进行鸟撞直升机桨叶的模拟，从而可极大地降低试验成本，减少人力、物力和时间的消耗。
直升机桨叶分析方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]一种果园驱鸟装置-CN202020277517.6有效
发明人：许元峰 -专利权人：许元峰
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： A01M29/06 文献下载
摘要：一种果园驱鸟装置，包括猛禽模型和下支撑座(2)，所述猛禽模型立于下支撑座(2)之上，所述猛禽模型的身体中间向上竖直设置有一个上立柱(3)，所述上立柱(3)上部分布有若干个反光条(6)，所述上立柱(3)上端连接有至少两根弹簧(5)，所述弹簧(5)另一端分别与猛禽模型的两个翅膀相连，猛禽模型的翅膀能够相对身体进行上下扇动，所述猛禽模型的两个翅膀末端分别设置有一个风车驱鸟器(4)，所述风车驱鸟器(4)方向朝上，所述猛禽模型的前部设置有喇叭本果园驱鸟装置，以猛禽模型为基础，设置活动式的风车驱鸟器，同时配备反光条和喇叭，增加了驱鸟装置的灵活性，使鸟类难以适应，而且成本低，适合在果园推广。
一种果园装置

[发明专利]一种鸟击风险评估系统及其评估方法-CN200910210015.X无效
发明人：宁焕生;陈唯实;朱衍波;郭勇;刘文明;徐群玉 -专利权人：北京航空航天大学;民航数据通信有限责任公司
申请日： 2009-11-03 - 公布日： 2010-04-14 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种鸟击风险评估系统及其风险评估方法，所述系统由雷达、图像采集设备、飞鸟目标识别模块、鸟击风险评估模型和鸟情数据库构成。雷达实时地输出视频信号，图像采集设备将视频信号转换为数字雷达图像，飞鸟目标识别模块基于图像采集设备输出的数字雷达图像，识别出飞鸟目标并提取出相关鸟情信息，鸟击风险评估模型基于飞鸟目标识别模块提取的鸟情信息，对实时的鸟击风险进行评估，输出鸟击风险系数；鸟情数据库储存了飞鸟目标识别模块提取的鸟情信息和鸟击风险评估模型给出的鸟击风险系数。
一种风险评估系统及其方法

[发明专利]一种机场驱鸟设备效能监测方法及系统-CN202210002831.7在审
发明人：陈唯实;王青斌;张洁;陶祥源;卢贤锋;黄毅峰 -专利权人：中国民航科学技术研究院
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明提供了一种机场驱鸟设备效能监测方法及系统，属于机场鸟击防范技术领域。该方法利用探鸟雷达对穿越航班起降通道的飞鸟目标数量变化情况进行实时监测和统计分析，定量评估驱鸟设备的驱鸟效果。所述方法包括：步骤1，建立航班起降通道模型；步骤2，建立鸟类飞行轨迹模型；步骤3，鸟击风险评估；步骤4，驱鸟设备效能评估。利用本发明实现了对驱鸟设备的驱鸟效果的定量评估，根据定量评估可以及时调整驱鸟策略，提高了机场鸟击防范水平。
一种机场设备效能监测方法系统

[发明专利]一种基于鸣声功率谱密度的输电线路相关鸟种识别方法-CN202010229304.0在审
发明人：况燕军;李阳林;张宇;邱志斌;郭志锋;尹林;王佳;毛宇文;陈瀚翔;卢祖文 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;南昌大学;南昌科晨电力试验研究有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于鸣声功率谱密度的输电线路相关鸟种识别方法。该方法通过建立输电线路渉鸟故障相关鸟种鸣声数据库，构建鸟种鸣声信号预处理算法模块和特征提取算法模块，运用离散傅里叶变换和功率谱估计方法提取鸣声信号的功率谱密度值，作为区分不同鸟种的特征向量；构建鸟种鸣声信号分类识别的机器学习算法模块，利用渉鸟故障相关鸟种鸣声信号的功率谱密度特征集对多分类模型进行训练，得到鸟种智能识别模型；将输电线路运维人员巡检过程中记录的鸟种鸣声信号导入预处理模块、特征提取模块和智能识别模型，输出对应的鸟种信息。本发明有利于提高鸟种分类识别的准确率，进而提高输电线路渉鸟故障防治的针对性和有效性。
一种基于鸣声功率密度输电线路相关识别方法

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