专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于高斯特征的人体运动情感识别方法-CN200910062130.7无效
  • 王天江;刘芳;龚立宇;陈幸;李新仕;张富强;陈刚 - 华中科技大学
  • 2009-05-19 - 2009-10-21 - G06K9/00
  • 基于高斯特征的人体运动情感识别方法,属于计算机模式识别领域,解决现有情感识别方法的识别率偏低、学习识别速度稍慢的问题。本发明包括训练分类步骤和情感识别步骤:训练分类步骤顺序包括训练数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征提取子步骤和训练子步骤;情感识别步骤顺序包括待测数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征提取子步骤和识别子步骤本发明采用高斯特征描述人体运动,该特征具有描述能力强、特征维度低、有良好的李群结构和能够有效的分析其空间结构等优势;采用基于李群空间的LogitBoost机器学习方法进行多类情感识别,在机器学习过程中充分利用高斯特征的李群结构,训练与识别效率高,实用性更强。
  • 基于特征人体运动情感识别方法
  • [发明专利]跌倒识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011142992.3在审
  • 谢春宇 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G06V40/10
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种跌倒识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:从多帧待识别图像中分别提取人体区域,并确定各帧待识别图像之间的图像顺序;对所述人体区域进行人体姿态分析,以获得人体骨骼点信息;根据所述图像顺序和所述人体骨骼点信息生成骨骼点序列;根据所述骨骼点序列通过预设分类模型进行跌倒识别。相较于现有技术中通过可穿戴设备或者布置环境传感进行跌倒识别的方式,本发明根据多帧待识别图像生成骨骼点序列,根据骨骼点序列来进行跌倒识别,采用图像检测的方式使跌倒识别更加便于检测,而且也更加准确,提升了跌倒识别效果
  • 跌倒识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]通信装置和通信方法-CN201880010398.3有效
  • 西本惠太;山田崇史;武田哲之;田中逸清;田所将志;持田武明;吉野学 - 日本电信电话株式会社
  • 2018-02-07 - 2022-12-06 - H04L49/00
  • 通信装置具备分组接收部、分组发送部和对处理顺序进行控制的处理顺序控制部,处理顺序控制部具备:分组保持部;包括过程组和变量组的每个功能文件的功能实例;保持实例信息的实例信息管理部;保持将功能实例标识符、过程标识符和过程的返回值与属于接下来执行的功能实例的过程相对应的执行顺序信息的执行顺序信息管理部;以及基于执行顺序信息和实例信息来调用过程并且对通信分组执行处理并根据返回值执行下一处理的功能执行部,所述实例信息包括识别功能实例的功能实例标识符、识别属于功能实例的过程的过程标识符、和过程的存储地址
  • 通信装置方法
  • [发明专利]文本识别模型训练、文本识别方法、装置、设备及介质-CN202210611049.5在审
  • 秦勇 - 深圳市星桐科技有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-08-30 - G06V20/62
  • 本公开提供一种文本识别模型训练方法、文本识别方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:将待识别文本图像样本输入编码部分进行字符内容编码和字符位置编码,得到字符串编码;将字符串编码按照第一顺序输入第一解码,得到第一字符串预测结果;将字符串编码按照第二顺序输入第二解码,得到第二字符串预测结果;基于第一字符串预测结果、第二字符串预测结果以及待识别文本图像样本对应的参考字符串结果,采用余弦损失函数计算损失值,基于损失值对编码部分、第一解码和第二解码的参数进行调整,直到文本识别模型收敛。通过编码部分、第一解码和第二解码,能够实现快速准确的文本识别
  • 文本识别模型训练方法装置设备介质
  • [发明专利]一种手势识别方法、装置、设备和介质-CN202110934624.0有效
  • 张建明;梁祥龙;孙树成 - 北京亮亮视野科技有限公司
  • 2021-08-16 - 2022-02-01 - G06F3/01
  • 本发明提供的一种手势识别方法、装置、设备和介质,通过根据至少三个距离传感采集的距离信息,记录采集距离信息的时间戳;若时间戳的时间间隔的最大值小于或等于第一预设阈值,根据时间戳,按照时间的先后顺序,对至少三个距离传感进行排序,得到至少三个距离传感的排列顺序;若时间戳的时间间隔的最大值大于第一预设阈值,根据至少三个距离传感采集的距离信息,记录采集距离信息的时间戳;将至少三个距离传感的排列顺序以及不同传感之间时间戳差值与预设手势模型库中手势对应的距离传感的排列顺序以及不同传感之间时间戳差值进行匹配该手势识别方法可扩展性强,成本较低,便于推广生产。
  • 一种手势识别方法装置设备介质
  • [发明专利]信息处理系统-CN95196890.4无效
  • K·M·庞廷;R·W·舍利斯 - 英国国防部
  • 1995-12-13 - 1998-01-14 - G10L3/00
  • 一种以一个输入数据顺序来从键盘(26),鼠标(28)及口呼数据输入设备(30)接收输入数据的信息处理系统(10)。麦克风(32)将接收到的语音转换成电信号,该电信号被一个模数转换(100)数字化。数字信号处理(102)将数字信号转换成存贮在一个临时输入缓存(104)中的多维向量。为了将该多维向量与语音模型相匹配,识别处理(106)执行一个识别程序。为了使系统(10)以相应于输入数据顺序的输出顺序输出数据,每个数据输入获得一个时戳。时序控制(24)保证只有当从键盘或鼠标两者之一接收的指令具有的时戳早于被识别处理最近处理的数据的时戳时,这些指令才被输出。
  • 信息处理系统

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