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[发明专利]基于非迭代重构网络的毫米波大规模MIMO系统信道估计方法及系统-CN202210744063.2在审
发明人：杨静;王朋朋;朱春华;郭歆莹;陶华伟 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于波束域信道估计技术领域，特别涉及一种基于非迭代重构网络的毫米波大规模MIMO系统信道估计方法及系统，依据波束域毫米波大规模MIMO系统的信道模型构建用于信道估计且由选择网络、重构网络和去噪网络构成的非迭代重构网络结构；利用训练样本对非迭代重构网络结构中的选择网络、重构网络和去噪网络进行训练优化；利用训练后的非迭代重构网络结构来完成波束域信道估计。本发明利用选择网络从训练样本中训练得到基于学习的选择矩阵；利用重构网络并采用非迭代的方式以较低的复杂度将从RF链接收到的信号上进行初始重构，得到初始重构信道矩阵；利用去噪网络负责去除初始重构信道矩阵中的噪声，以提高信道矩阵的重构质量。
基于非迭代重构网络毫米波大规模 mimo 系统信道估计方法

[发明专利]基于多域混合优化三维曲波变换的非规则地震数据重构方法-CN202210900994.7在审
发明人：赵虎;赵容容;张光荣;卢聪;陈伟;胥良君;李明翼;王轶 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于多域混合优化三维曲波变换的非规则地震数据重构方法，包括：采集非规则地震数据；获取曲波系数门槛值；分别确定每次迭代计算阈值、最小阈值；再根据曲波系数门槛值、每次迭代计算阈值、数据特征混合使用时间域重构方法和频率域重构方法进行计算，求解迭代中的曲波系数，并对曲波系数做曲波反变换处理即可获得重构地震数据；至到每次迭代计算阈值小于最小阈值结束迭代计算，即可获得最终的高精度非规则重构数据。本发明利用三维曲波变换全空间重构数据的优点，提高非规则数据重构精度，同时针对三维曲波变换重构计算效率低的问题，从迭代计算自适应阈值模型设计和不同变换域重构方法混合使用两个方面改善其计算速度。
基于混合优化三维变换规则地震数据方法

[发明专利]基于支撑集和信号值检测的视频压缩感知重构方法-CN201410363144.3有效
发明人：田方;宋彬;魏正;刘海啸;李莹华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-07-28 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支撑集和信号值检测的视频压缩感知重构方法，主要解决现有技术中重构图像质量低的问题。其实现步骤为(1)将视频序列按图像组分为参考帧和非参考帧；(2)将参考帧和非参考帧分成大小相等、互不重叠的宏块；(3)对所有宏块进行压缩感知测量；(4)将测量值作为输入，更新重构图像的迭代变量；(6)利用更新后的重构图像的迭代变量更新支撑集和信号检测值；(7)利用信号检测值计算重构图像的残差；(8)利用重构图像残差的约束条件判断迭代是否终止；(9)输出重构图像信号。本发明有效提高了重构图像的质量，可用于视频图像处理。
基于支撑信号检测视频压缩感知方法

[发明专利]一种基于DMD技术的非定常伴随方程加速收敛方法-CN202111059149.3在审
发明人：陈文纲;刘溢浪;寇家庆 -专利权人：常州工学院
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于DMD技术的非定常伴随方程加速收敛方法，包括以下步骤：从非定常伴随方程每一实时间步内的伪时间迭代中等间隔的选取N个伴随场快照，组成矩阵；计算特征向量对应的增长率和频率；计算矩阵DMD模态；将第一阶模态重构伪时间迭代的初始伴随向量场作为初始值重新开始该实时间步内的伪时间迭代求解，直至达到收敛精度；对迭代过程中产生的伴随向量快照通过DMD技术分析出不同频率的模态，滤除迭代过程中的高频扰动分量，仅通过第一阶、零频DMD模态来重构该实时间步下伴随向量迭代的初始解，来加速伪时间迭代过程，有效减少非定常伴随方程求解的计算量，提高非定常伴随方程的收敛速度。
一种基于 dmd 技术非定常伴随方程加速收敛方法

[发明专利]基于FISTA的压缩感知信号实时重构方法-CN201810691202.3有效
发明人：鲍丹;申昱东;秦国栋;刘高高;武斌;蔡晶晶;李鹏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01S7/285 文献下载
摘要：一种基于快速迭代阈值收缩算法FISTA的压缩感知信号实时重构方法，其方法步骤是：(1)获取压缩感知带重构信号向量；(2)存储非均匀采样器NUS的固有参数；(3)计算近似梯度下降向量；(4)计算压缩感知信号重构过程的重构阈值向量；(5)获得中间重构结果向量；(6)判断信号中间重构结果向量是否满足工程精度要求，若是，则执行步骤(7)，否则，将迭代次数加1后执行步骤(3)；(7)输出压缩感知待重构信号的重构结果。本发明以快速迭代阈值收缩算法FISTA为基础，以现场可编程门阵列FPGA作为运行平台，在保证压缩感知重构信号精度的同时下，加快了信号重构的速度，实现了压缩感知信号实时精准重构。
基于 fista 压缩感知信号实时方法

[发明专利]基于非局部全变差的核磁共振图像重构方法-CN201210101135.8无效
发明人：张小华;焦李成;王尚礼;王爽;钟桦;张扬;田小林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-04-07 - 公布日： 2012-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非局部全变差NLTV的核磁共振MR图像重构方法，主要克服已有技术重构图像速度慢，重构图像质量低，不利于硬件实现的问题。其实现步骤为：(1)对图像进行傅里叶变换，对变换系数用变密度欠采样矩阵进行观测采样，获得观测值，对观测值傅里叶反变换得到初始解；(2)将得到的初始解用非局部全变差方法进行滤波，再使用小波域双变量阈值方法对非局部全变差方法滤波结果进行优化；(3)对优化结果进行投影，判断迭代终止条件，若满足迭代终止条件，投影结果即为重构图像。本发明具有重构图像时间短，重构图像边缘细节清晰，利于硬件实现的优点，可用于核磁共振仪器的成像系统中。
基于局部全变差核磁共振图像方法

[发明专利]一种非高斯环境下洛伦茨约束角度估计方法及系统-CN202310238544.0有效
发明人：李莉萍;何雷;李迎松;余灿平;应润 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种非高斯环境下洛伦茨约束角度估计方法及系统，基于非高斯噪声环境构建N时隙接收信号模型，获得反射信号；通过实际接收信号和反射信号的差值构建基于洛伦茨范数的代价函数，并联合原子范数进行角度估计，获得信号稀疏重构模型；通过信号稀疏重构模型构建增广拉格朗日函数，并对函数进行迭代更新，获得重构信号；对重构信号进行解析并全域搜索谱峰，获得空间谱峰值点，完成对重构信号角度估计。本发明可以达到更高的估计精度，更快的迭代收敛速度以及更低的计算复杂度。
一种非高斯环境下洛伦茨约束角度估计方法系统

[发明专利]一种基于迭代法重构水泥基体孔隙分布的方法-CN202011618733.3在审
发明人：高云 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迭代法重构水泥基体孔隙分布的方法，包括以下步骤：步骤一，通过压汞法获取水泥基体孔隙分布的测试数据，包括施加压力、水银的压入体积和水泥基体的总体积；步骤二，确定重构水泥基体孔隙尺寸的分布范围；步骤三，求解迭代过程的相关迭代参数，包括L、n、i、bi，其中，L为立方体的边长，n为迭代速率，i为迭代次数，bi为第i次迭代过程中迭代单元的数目；步骤四，对重构的水泥基体孔隙分布进行可视化。本发明利用迭代技术，方便定量描述水泥基体孔隙分布的非均质性与多尺度性，参数设置简单、操作性较强；对比水泥基体孔隙分布的测试结果和重构结果，二者吻合度高。
一种基于迭代法水泥基体孔隙分布方法

[发明专利]基于多假设加权的差分图像压缩感知重构方法及智能终端-CN201710455885.8有效
发明人：郑帅;阔永红;杨龙;陈健 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明属于图像编解码技术领域，公开了一种基于多假设加权的差分图像压缩感知重构方法及智能终端，利用基于交叉块的块压缩感知过程对原图像进行采样处理以获取测量值；利用非局部均值全差分迭代重构算法对所获得的测量值进行迭代重构处理，获取初步的图像重构值；对当前重构值进行多假设集合获取处理，对所获得的多假设集合进行优化筛选处理，以去除劣质假设；对优化后的多假设集合采用基于弹性网的权重估计模型进行处理，获取多假设的权重矩阵，通过对多假设进行加权和处理获得边信息，为后续迭代提供更精确的迭代初始值。本发明有效利用图像的空间相关性，利用多假设加权处理有效缓解以往重构算法的过平滑问题；并且大幅提高了图像重构质量。
基于假设加权图像压缩感知方法智能终端

[发明专利]一种人脸识别方法-CN201410382255.9有效
发明人：孙艳丰;赵璐;胡永利 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2014-08-06 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别方法，其能够大大提高识别率，对非高斯噪声具有鲁棒性。这种人脸识别方法，包括步骤(1)获得稀疏重构图像Y'；(2)获取残差图像；(3)获取奇异点检测模板；(4)获取融合重构图像；(5)经过残差矩阵判断是否继续迭代；(6)重复步骤(1)至(5)k次，利用k次迭代去噪后的图像，稀疏重构后分类。
一种识别方法

[发明专利]基于双图稀疏非负矩阵分解的高光谱波段选择方法-CN201610831370.9有效
发明人：孟洋;尚荣华;焦李成;王蓉芳;马文萍;刘芳;侯彪;王爽;张文雅 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-09-19 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双图稀疏非负矩阵分解的高光谱波段选择方法。其处理步骤包括：输入需处理的高光谱数据；分别计算高光谱数据数据空间和特征空间的相似度矩阵；分别计算高光谱数据数据空间和特征空间的相似度对角矩阵；初始化高光谱数据重构矩阵；设置迭代次数；更新重构矩阵；判断是否达到最大迭代次数，若达到则得到数据空间的非负矩阵分解因子，否则返回更新重构矩阵继续迭代，直至达到最大迭代次数；构造并输出高光谱数据的波段选择矩阵。
基于稀疏矩阵分解光谱波段选择方法

[发明专利]一种基于人脸局部约束编码校准识别方法-CN201810506015.3有效
发明人：傅予力;肖芸榕;吴小思;张隆琴;向友君 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V10/772 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸局部约束编码校准识别方法，包括：输入训练集，构建字典；获取失配准的待识别人脸图像作为测试样本；初始化误差权重；对测试样本图像进行基于加权重构误差的局部约束编码；更新校准结果；判断更新后的校准结果是否收敛或达到最大迭代次数；若收敛或达到最大迭代次数，则输出最终的校准结果，若不收敛或未达到最大迭代次数，则更新误差权重之后再次进行基于加权重构误差的局部约束编码，直至收敛或达到最大迭代次数。该方法对表示系数进行局部约束，并采用加权l2范数的正则项约束重构误差，使得校准和识别结果更注重于非遮挡区域。该方法能适应不同的现实场景，对于遮挡和非遮挡场景都能快速完成人脸校准和识别。
一种基于局部约束编码校准识别方法

[发明专利]一种非迭代彩色相位全息图生成方法及系统-CN202110533804.8有效
发明人：张成;吴峰;周家璇;韦穗;程鸿;沈川;章权兵 -专利权人：安徽大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G03H1/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种非迭代彩色相位全息图生成方法及系统，属于彩色全息显示技术领域，包括：基于重构平面与初始化随机相位，得到满支撑优化的随机相位，该重构平面为预先在空间域创建一个和SLM平面相同大小的满支撑单位振幅本发明出的非迭代彩色相位全息图生成方案，不需要分通道分别进行G‑S的迭代，大大节省了计算时间。
一种非迭代彩色相位全息图生成方法系统

[发明专利]一种视频压缩感知低延迟帧间重构的迭代渐进假设预测方法-CN202110488122.X有效
发明人：刘明瑞;刘浩;黄震;胡敏;廖荣生;魏国林;袁文野 -专利权人：刘明瑞
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04N19/557 文献下载
摘要：对于视频压缩感知的低延迟帧间重构，现有方法都是通过对前向关键帧或前一个非关键帧的多假设预测构建残差稀疏模型。然而，这些方法不能在逐次逼近每个非关键帧的过程中动态地利用空‑时相关性。为了充分利用视频帧之间的相关性进行帧间重构，本发明提出了一种迭代渐进假设预测方法，在多假设预测中引入了迭代递减先验，从双参考帧中动态地挑选假设片进行非关键帧的重构。相比其他低延迟帧间重构方法，所提方法在复杂度约束下进一步提高了各个非关键帧的恢复质量。
一种视频压缩感知延迟帧间重构渐进假设预测方法

[发明专利]一种时间交替采集系统的实时信号重构方法-CN200910216429.3有效
发明人：潘卉青;田书林;叶芃;曾浩;王厚军 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2009-12-01 - 公布日： 2010-09-01 - 主分类号： H03M1/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种时间交替采集系统的实时信号重构方法，通过最小均方迭代，得到各通道k次迭代后的采样间隔非均匀度估计，自适应地获取时间交替采集系统的采样间隔非均匀度rn，进而得到系统时基非均匀所引入的误差分量e[n]，然后进行实时信号重构，克服目前并行采样误差校正方法计算量大、实时性不高、无法跟踪误差参数变化的劣势本发明为一种基于时域分析的更为适合工程应用的信号重构方法，大大减小了数学运算量，同时也能够取得很好的效果，在高速时间交替采样系统设计的工程应用上非常实用，具有很好的推广性。
一种时间交替采集系统实时信号方法

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