专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种三合一防雷器-CN201420267464.4有效
  • 赵福江 - 深圳市天盾雷电技术有限公司
  • 2014-05-23 - 2014-10-22 - H02H9/04
  • 本实用新型公开了一种三合一防雷器,包括:电源防雷电路、控制信号防雷电路以及千兆网络信号防雷电路,所述电源防雷电路包括:依次连接的电源前级防护电路、电源退耦防护电路以及电源后级防护电路;所述控制信号防雷电路包括:依次连接的控制信号前级防护电路、控制信号退耦防护电路以及控制信号后级防护电路;所述千兆网络信号防护电路包括:依次连接的千兆网络信号前级防护电路、千兆网络信号退耦防护电路以及千兆网络信号后级防护电路。本实用新型通过设置特定的防护电路结构以及选用特定配适的元器件型号,使本实用新型在千兆网络信号传输的场合仍能正常工作,从而对整个千兆网络信号传输过程进行保护。
  • 一种三合一防雷
  • [发明专利]基于Powell算法和粒子群算法的雷电流波形参数识别方法-CN201710146666.1有效
  • 何金良;杨滚;余占清;陈水明 - 清华大学
  • 2017-03-13 - 2019-07-26 - G01R19/00
  • 本发明提出的基于Powell算法和粒子群算法的雷电流波形参数识别方法,属于电工领域中雷电监测技术领域。该方法首先通过电流传感器获取实测雷电基底电流数据,确定雷电基底电流函数模型,根据实测雷电基底电流数据得到雷电基底电流的波形参数;然后结合Powell算法和粒子群算法,对实测雷电基底电流波形参数进行波形参数识别本发明克服了传统的雷电流波形参数识别方法中采用粒子群算法容易停滞在局部最优结果这一缺点,并且相比于Nelder‑Mead单纯形法加粒子群算法,具有收敛迭代次数更小的优点,对实测雷电基底电流数据进行波形参数辨识,可以有效帮助实现电力电子系统雷电防护的数字化监测。
  • 基于powell算法粒子雷电波形参数识别方法

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