专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种辉石无渣化提的方法-CN202210690520.4有效
  • 刘梅堂;李云飞;胡海生;田奔俊;庄伦;王梦娜 - 中国地质大学(北京)
  • 2022-06-17 - 2023-04-07 - C01D15/08
  • 本发明提供一种辉石无渣化提的方法,包括I.将破碎研磨后的α辉石精矿与碱性物质混合,制得混合料,经焙烧后得焙烧产物;II.将焙烧产物与水混合均匀,制得混合料浆,经加热反应,在过滤后得水浸液和霞石;III.往水浸液中加入氧化钙,混合均匀后制得混合料浆,料浆陈化后进行水热反应,经过滤后得富滤液;IV.对步骤III所得富滤液通入CO2气体,经过滤、洗涤和干燥,制得碳酸该方法在制备碳酸的同时能有效利用辉石中的硅铝组分副产高附加值产物纳米高岭石和水化硅酸钙,实现了全流程无渣化工艺,是一套绿色环保且经济效益高的新工艺技术,能有效解决当前我国辉石工艺中大量冶炼渣难以利用的问题
  • 一种辉石无渣化提锂方法
  • [发明专利]一种辉石磨矿的方法-CN201810928843.6有效
  • 范亚强;吴波;周平 - 浙江天磨矿业科技有限公司
  • 2018-08-15 - 2020-11-03 - B02C21/00
  • 本发明提供了一种辉石磨矿的方法,包括以下步骤:(1)将经过破碎后的辉石原矿,给入球磨机中进行磨碎,辉石原矿粒度为小于等于12mm,辉石原矿含品位为0.8‑1%;(2)磨矿产品排出后全部进入分级机(5)将步骤(4)所获的充分混匀后矿浆给入一粗两精两扫浮选工艺,精选和扫选时中矿依次返回,实现辉石的高效回收,所获的精矿产品含品位达到5‑6%,所获的尾矿产品含品位降至0.20%以下。
  • 一种辉石磨矿方法
  • [发明专利]一种电池级碳酸的清洁化生产方法-CN201310001733.2有效
  • 杨春晖;王运旭;赵江;张晓洪;李朝红 - 阿坝中晟锂业有限公司
  • 2013-01-05 - 2013-05-08 - C01D15/08
  • 本发明属于无机化学领域,涉及一种电池级碳酸的清洁化生产方法。本发明电池级碳酸的生产方法以辉石为原料,通过β-辉石精矿制备、硫酸溶液制备、离子去除、碳酸的制备和电池级碳酸的制备5个步骤制备得到电池级碳酸。该电池级碳酸生产方法不经过工业级碳酸的制备,直接在制备得到的硫酸中添加沉淀剂去除掉硫酸溶液中的金属离子,其大大减少了电池级碳酸的生产周期和生产成本,并且在生产过程中操作简单,安全环保。本发明电池级碳酸的生产方法制备得到的产品质量稳定,符合电池级碳酸的行业标准,具有重要的工业推广价值。
  • 一种电池碳酸锂清洁化生方法
  • [发明专利]一种碳酸生产自动化控制系统-CN201810253094.1有效
  • 金青 - 诚业工程科技集团有限公司
  • 2018-03-26 - 2020-12-15 - G05B19/418
  • 本发明提供一种碳酸生产自动化控制系统,包括矿物质分析仪、中央控制服务器、焙烧控制器、焙烧装置;粒度分析仪、研磨控制器、研磨装置;第一流量仪、第二流量仪和电磁阀门控制器。本发明实施例能够在天然辉石制备成β‑辉石精矿、研磨、硫酸酸化过程中,实现对焙烧装置工作和温度的自动设定、研磨装置研磨时间的自动设定,以及对酸化过程中浓硫酸加入的自动控制,操作简便、不存在误差,满足人们对碳酸生产自动化的需求
  • 一种碳酸锂生产自动化控制系统
  • [发明专利]基于高光谱的含辉石伟晶岩识别方法-CN201810307415.1有效
  • 代晶晶 - 中国地质科学院矿产资源研究所
  • 2018-04-08 - 2020-06-19 - G01N23/223
  • 本发明提出的一种基于高光谱的含辉石伟晶岩识别方法,首次开启甲基卡型矿的波谱研究,运用地物波谱仪对岩芯样品进行波谱测试,建立甲基卡矿床的典型岩石及矿物的波谱库,总结围岩、含辉石伟晶岩、不含辉石伟晶岩、辉石单晶等的波谱特征,建立含量定量反演模型,为含辉石伟晶岩找矿研究奠定了基础。包括以下步骤:1)对样品进行波谱测量;2)分析样品所含各类岩石的波谱特征,得出围岩、含辉石伟晶岩、不含辉石伟晶岩、辉石单晶的波谱特征;3)分析围岩、含辉石伟晶岩、不含辉石伟晶岩、辉石单晶的波谱特征,寻找含辉石伟晶岩的指示意义波段;4)建立识别含辉石伟晶岩的定量反演模型。
  • 基于光谱辉石伟晶岩识别方法

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