专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于功率信号的削过刀具磨损预测方法-CN202210807766.5在审
  • 王奇;虞泉;沈彬;宋前双;冯斌惠;肖蜀君 - 常州工学院
  • 2022-07-11 - 2022-11-18 - G06F30/20
  • 本发明涉及刀具磨损预测方法,特别涉及一种基于功率信号的削过刀具磨损预测方法;通过该方法可以实现对削过中的钻头磨损进行有效预测;包括如下步骤:步骤一、选用全新的钻头进行连续钻孔加工,测量并记录削每个的功率信号和削每个孔后的钻头磨损量VB(1,2,…,n),步骤二、通过步骤一获得的数据,可以计算任意两孔之间总功耗的变化量,步骤三、通过步骤二的理论模型,步骤四、对削过中的功率信号进行采集,通过步骤三的钻头磨损模型实现对削过中的钻头磨损进行预测;该方法基于削过中的功率信号来预测钻头磨损量。该方法简单易行,无需昂贵的监测仪器设备,并且对削工程钻头磨损量预测有较强的适用性。
  • 一种基于功率信号过程刀具磨损预测方法
  • [发明专利]一种削过模拟及检测装置、检测方法-CN202310710557.3在审
  • 李浩;徐小军;朱旻昊 - 西南交通大学
  • 2023-06-15 - 2023-08-01 - B23Q17/00
  • 本发明公开了一种削过模拟及检测装置、检测方法,包括用于带动夹具台沿水平方向运动的第一运动模块、用于带动削刀具沿竖直方向运动的第二运动模块和用于带动削刀具进行削过的第三运动模块;还包括数据采集模块用于采集夹具台在水平方向上的位移和速度;数据采集模块还用于采集削刀具在削过中的主轴转速、进刀量、加载力和主轴扭矩;还包括用于存储处理数据采集模块采集到的数据,并控制第一运动模块、第二运动模块和第三运动模块的控制模块。本发明能够采集削刀具过程模拟并采集产生的数据,并且可以采集多维度数据,可以实现屑试验的精度控制和数据收集。
  • 一种过程模拟检测装置方法
  • [发明专利]一种基于传感器信号的骨材料削过刀具磨损检测方法-CN202310057239.1有效
  • 刘立佳;曾令晨;王义文 - 哈尔滨理工大学
  • 2023-01-17 - 2023-09-12 - G01N3/56
  • 本发明提出一种基于传感器信号的骨材料削过刀具磨损检测方法。该方法包括:采集骨材料削过削力及振动信号,对信号进行预处理;对所提取的时序信号进行特征提取并进行特征筛选;将筛选后的特征向量输入多头注意力机制优化的双向长短时记忆网络,预测磨损程度。骨材料削过刀具磨损会导致削力及削温度增大,由于削力过大及削力突变严重时会导致钻头断裂滞留在患者体内,削温度过大会造成骨组织热损伤,影响术后愈合为患者带来更大的伤害。本发明能够指导医生在实际手术过程中,及时对严重磨损刀具进行更换,降低因刀具磨损过大产生的骨坏死及钻头断裂等手术事故的发生。
  • 一种基于传感器信号材料过程刀具磨损检测方法
  • [发明专利]一种考虑变形的复合材料板削分层临界轴向力计算方法-CN201910440755.6有效
  • 牛斌;马国锐 - 大连理工大学
  • 2019-05-24 - 2021-07-16 - G06F30/17
  • 一种考虑变形的复合材料板削分层临界轴向力计算方法,针对厚度较小的碳纤维复合材料削分层缺陷,考虑在削过中复合材料构件的弯曲变形对削分层的影响,计算出产生分层缺陷的临界轴向力,有效预测在削过中的分层缺陷同时考虑刀具横刃和主切削刃的共同作用,把刀具横刃部分受到的轴向力等效为集中力作用,而刀具主切削刃受到的轴向力等效为均布力作用,运用虚位移原理最终求出考虑复合材料整体和局部弯曲变形的削分层临界轴向力。本发明充分考虑了刀具在削过中的受力情况以及复合材料的变形情况,建立碳纤维复合材料削分层缺陷预测模型,计算出了削分层临界轴向力,对抑制碳纤维复合材料削分层缺陷具有很好的作用。
  • 一种考虑变形复合材料板钻削分层临界轴向计算方法
  • [发明专利]一种基于多传感器信号的批量削工序质量监测方法-CN201010300564.9有效
  • 周友行;董银松;张海华;张建勋;李明富 - 湘潭大学
  • 2010-01-21 - 2010-11-10 - B23Q17/00
  • 一种基于多传感器信号的批量削工序质量监测方法。它属于一种机械加工质量分析方法。它主要是解决现有方法存在削质量检测困难、成本高、或存在漏检等技术问题。其技术方案要点是:使用多传感器,对削过进行监测,提取多维监测信号瞬态突变特征,构建监测信号与削过瞬态特征映射模型,由此建立工序质量特征映射模型并进行特征融合,以此为基础,应用增量聚类分析方法进行模式识别,从而实现对工序质量的分析;由于建立了多维监测信号与削过在时间上的映射模型,为工序质量特征映射模型的建立提供了重要的前提条件。通过削试验证明:信号分析结果与物理检测结果吻合较好,算法可靠,实用性强。它可广泛应用于对削工序进行质量监测领域。
  • 一种基于传感器信号批量工序质量监测方法
  • [实用新型]钻头结构-CN200720147434.X无效
  • 郑黄铮 - 郑黄铮
  • 2007-05-17 - 2008-04-02 - B23B51/00
  • 本实用新型是一种钻头结构,所述的钻头主要包含有刀柄与刃内缩部,其中刃本体上下处设有刃尾部与刃头部,刃内缩部上段的刃尾部具有一定长度且形成的直径大于刃内缩部本体。凭借钻头不同的长度需求调整刃尾部L1设置长度,利用刃尾部其长度L1的设置提升钻头刚性,使削过中不易偏摆造成扩孔;以及,刃内缩部在削过中不接触板材削孔径的孔壁接触,因此在刃部减少与削孔径接触后
  • 钻头结构

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