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[实用新型]一种固体和液体危废等离子裂解和玻璃化处理设备-CN201921516203.0有效
发明人：陈凯;国玉庆;杨安凯 -专利权人：山东欧卡环保工程有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： F23G5/027 文献下载
摘要：本实用新型要解决的问题是提供一种能避免炉体因玻璃体挂壁堵塞报废且工作效率高的固体和液体危废等离子裂解和玻璃化处理设备，包括对危废预处理减量化的等离子焚烧裂解炉，以及将减量化处理后灰渣玻璃化的玻璃化熔融炉；所述等离子焚烧裂解炉的排料口与玻璃化熔融炉的进料口相连通，先减量化，再玻璃化。
一种固体液体等离子裂解玻璃化处理设备

[实用新型]一种农村生活污水处理系统-CN202122499478.1有效
发明人：李杨;赵珍伟;任永飞;孟菁华 -专利权人：中国辐射防护研究院
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： C02F9/14 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种农村生活污水处理系统。采用本实用新型所述的农村生活污水处理系统，可以将农村厕所、厨卫产生污水进行无害化、减量化处理，并对其处理过程中产生的污泥进行资源化处理及利用。本实用新型通过对厨房垃圾、盥洗废水、冲厕废水进行初步的粉碎分离，将其中固体物质均质化后直接通入固体减量化装置进行无害化、减量化处理，并对其处理过程中产生的污泥进行资源化处理，有利于固体废弃物资源化回收利用；同时，本实用新型所述的农村生活污水处理系统在废水进入污水处理系统前进行了初步的粉碎、分离，大大降低了污水处理系统进水污染物浓度，提高了污水处理系统的处理效率，并降低了污水处理成本。
一种农村生活污水处理系统

[发明专利]一种心肺复苏操作流程的规范性确定方法及系统-CN202211438330.X在审
发明人：王慧泉;董文龙;樊毫军;张珺;范斌;姜贺颖;樊铭洁;张居亚 -专利权人：天津大学温州安全（应急）研究院
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G16H70/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种心肺复苏操作流程的规范性确定方法及系统，涉及心肺复苏教学领域，方法包括：采集模拟人在心肺复苏过程中的数据；所述数据包括：按压信号和通气信号；对所述数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取；对特征提取后的数据进行分类识别；对分类识别后的数据进行关联量化处理；对关联量化处理后的数据与指标标准数据间的差异进行归一化处理；基于归一化处理后的数据确定心肺复苏操作流程是否规范。
一种复苏操作流程规范性确定方法系统

[发明专利]模型量化方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310659920.3在审
发明人：张振林;鞠园;袁金伟 -专利权人：中汽创智科技有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型量化方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据原始网络模型中的每一原始网络层在至少两组候选量化策略下对应的量化误差，从至少两组候选量化策略中，为每一原始网络层确定目标量化策略；并根据每一原始网络层在目标量化策略下对应的量化误差，确定原始网络模型中的待量化网络层；再根据待量化网络层的目标量化策略，对原始网络模型进行量化处理，得到目标量化模型。即先对原始网络模型中的每一个原始网络层进行目标量化策略的筛选，然后对原始网络模型中的待量化网络层进行筛选，相比于基于固定比特的方式对原始网络模型中的每一原始网络层进行量化处理，提高了目标量化模型在精度和计算资源占用之间的平衡
模型量化方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种神经网络模型压缩方法和相关装置-CN202310485940.3在审
发明人：郝立扬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本申请公开了一种神经网络模型压缩方法和相关装置，涉及人工智能、机器学习等领域，在确定参考神经网络模型和待压缩神经网络模型之后，对待压缩神经网络模型交替进行量化处理和知识蒸馏训练可以得到目标神经网络模型。其中，可以根据量化等级序列对待压缩神经网络模型的数据处理节点的参数进行量化，这样通过量化等级序列中的渐进量化等级序列可以对待压缩神经网络模型进行渐进量化处理，利用参考神经网络模型可以在渐进量化过程中对待压缩神经网络模型进行知识蒸馏训练，即通过蒸馏引导待压缩神经网络模型的渐进量化，在实现较高压缩比例的情况下，还可以使使压缩后的神经网络模型具有较小的精度损失，保持了神经网络模型的性能。
一种神经网络模型压缩方法相关装置

[发明专利]一种视频解码方法、系统和设备-CN200810216934.3有效
发明人：卿梅;王晓寄;高崇兴;鲁华;胡胜发 -专利权人：安凯(广州)微电子技术有限公司
申请日： 2008-10-24 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明适用于视频解码技术领域，提供了一种视频解码方法、系统和设备，所述方法包括下述步骤：对视频编码后的数据比特流经解码、反扫描得到残差系数；将第一视频解码标准的第一反量化运算转换成第二反量化运算，并采用第二反量化运算对所述残差系数进行反量化处理，所述第二反量化运算与第二视频解码标准的反量化运算采用的器件相同；对反量化处理后的系数进行饱和控制；对饱和控制得到的系数进行反变换运算。本发明在保证多媒体处理器性能的前提下，有效节省了芯片面积，简化了控制逻辑，且可移植性强，只要两种视频解码标准的反量化部分算法相似，就可采用此方法进行硬件复用。
一种视频解码方法系统设备

[发明专利]RDOQ的最优量化值的计算方法-CN202010609749.1有效
发明人：章旭东;田景军;潘泽民;蒋尔松;孙浩 -专利权人：上海富瀚微电子股份有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明提供了一种RDOQ的最优量化值的计算方法，包括：对图像的多个像素点进行编码处理和量化处理；计算量化处理过程中率失真优化代价；设定失真模型和码率估计模型；将失真模型和码率估计模型代入所述率失真优化代价，计算率失真优化代价的增量，使得得到的率失真优化代价的增量的公式包含一个变量；以率失真优化代价的增量的公式推导出RDOQ的最优量化值的计算方法；以RDOQ的最优量化值实现率失真优化量化。本发明提供的RDOQ的最优量化值的计算方法中，得到的RDO代价增量的公式只有Δk一个变量，将失真和码率通过一个变量来衡量，可以平衡失真和码率的选择，并且能使得量化后失真较低的同时码率也较低
rdoq 最优量化计算方法

[发明专利]一种含PVA浆料废水处理装置及工艺-CN201810899534.0有效
发明人：陈小光;唐丽娟;李毓陵;马颜雪 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： C02F9/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种含PVA浆料废水处理装置及工艺。所述装置包括预处理单元、生化处理单元、污泥减量化单元及沼气资源化单元。处理工艺为：含PVA浆料废水依次进入预处理单元、生化处理单元、污泥减量化单元进行处理，产生的沼气通过沼气资源化单元进行收集利用。本发明处理含PVA浆料废水有效果显著，成本低，资源化效果好，二次污染小等特点。
一种 pva 浆料废水处理装置工艺

[发明专利]基于忆阻器阵列的循环神经网络的训练方法以及装置-CN202210015974.1在审
发明人：吴华强;周姝;唐建石;张清天;高滨;钱鹤 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：该方法包括：进行至少一次训练操作以得到对象权重矩阵；对对象权重矩阵进行量化处理以得到量化后对象权重矩阵；将量化后对象权重矩阵映射到忆阻器阵列。每次训练操作包括：获取初始权重矩阵；对初始权重值进行量化处理、前向传播处理，得到前向计算结果；基于前向处理结果使用损失函数获得初始损失值，对初始损失值进行惩罚项处理以得到处理后损失值；使用处理后损失值进行后向传播以更新权重矩阵得到更新后权重矩阵，该惩罚项处理用于整体上降低在将量化后对象权重矩阵映射到忆阻器阵列后的忆阻器阵列的读取电流的读噪声。
基于忆阻器阵列循环神经网络训练方法以及装置

[发明专利]雾霾天视频图像清晰化处理方法及其装置-CN201410428301.4有效
发明人：王卫星;胡子昂;陆健强;胡月明;石颖 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2014-08-27 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及雾霾天视频图像清晰化处理方法及装置，其方法步骤为建立大气传递参数与光传播介质参数间的量化模型；获取实际测量地点光的传播介质参数，利用量化模型计算大气量化传递参数；对含雾霾原图像进行下采样处理得到预处理模板图像，提取暗通道图像；提取含雾霾原图像I(x)的大气光值A，初始化景深修正因子ω；对I(x)的透射率图中A和ω进行优化；估算预处理模板图像Imodel的模板透射图对进行升采样得到透射率图t(x)；根据t(x)和I(x)计算清晰化处理结果图像。本发明通过量化模型对雾霾图像清晰化参数进行闭环修正，结合图像抽样与多尺度插值方法，避免了暗通道图像去雾过程中人为定义参数不精确和无法根据实际环境进行调整的弊端，提升了清晰化处理效果。
雾霾天视频图像清晰处理方法及其装置

[发明专利]一种煤岩体裂隙定量化处理方法-CN201610522786.2在审
发明人：姚强岭;李冬伟;王傲;李学华;陈田;卫斐 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明阐述了一种钻孔图像上结构面显现特征定量化研究的方法，涉及结构面的产状、张开度、充填特征、间距等。根据数字全景钻孔摄像系统成像特征，提出了采用“结构面数字图像+参数标注”等参数量化处理结构面显现特征。并结合巷道围岩钻孔图像综合分析过程中的实际情况，给出了钻孔图像超径、掉块、不清晰、半结构面等识别方法，该方法为钻孔图像结构面量化处理提供参考。
一种煤岩体裂隙量化处理方法

[发明专利]数据计算方法、装置、存储介质和设备-CN202210424489.X在审
发明人：李恭政 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：该方法包括：获取待参与目标矩阵乘法运算的浮点类型的目标激活值以及目标权重；对所述目标激活值和所述目标权重分别进行量化处理，得到与所述目标激活值对应的定点类型的量化激活值以及与所述目标权重对应的定点类型的量化权重；采用所述量化激活值与所述量化权重进行所述目标矩阵乘法运算；根据所述目标激活值或所述目标权重的量化方式将所述目标矩阵乘法运算的结果进行反量化处理，得到浮点类型的目标输出数据。通过对符合条件的有限数量的目标激活值和目标权重进行量化，本申请使得计算时消耗的资源和时间减少，节约显存，且不降低计算精度。
数据计算方法装置存储介质设备

[发明专利]一种基于神经网络的部分和量化处理方法及装置-CN202211245243.2在审
发明人：白金宇;薛文路;张和;康旺 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供一种基于神经网络的部分和量化处理方法及装置，所述方法包括：对每个卷积核的输入数据和权重分别进行分区处理，获得每个卷积核的各个分区数据；对每个卷积核的各个分区数据进行阵列量化，获得每个卷积核的各个分区量化数据；对每个卷积核的各个分区量化数据进行乘法累加运算，获得每个卷积核的各个分区的部分和；对每个卷积核的各个分区的部分和进行模数转换，获得每个卷积核的各个分区的整数输出数据；对每个卷积核的各个分区的整数输出数据进行反量化操作本发明实施例提供的基于神经网络的部分和量化处理方法及装置，提高了计算效率。
一种基于神经网络部分量化处理方法装置

[发明专利]卷积神经网络量化处理方法、装置及计算机设备-CN201811644575.1有效
发明人：李正;邓建林;李远辉;杨安荣;舒红乔 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2018-12-30 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种卷积神经网络量化处理方法、装置及计算机设备，本申请采用双精度量化处理方法，来提高量化后的准确率，具体的，获取卷积神经网络中卷积层的最大权值及最大偏差量，分别计算最大权值的动态比特位精度值，及最大偏差量的动态比特位精度值，之后，利用这两个动态比特位精度值实现卷积计算，由于本申请从卷积层的权值和偏差值两方面进行量化，避免了单精度量化，容易导致权值或偏差值精度损失，影响量化准确性的情况发生。
卷积神经网络量化处理方法装置计算机设备

[发明专利]一种贡献值预测方法、系统和其在磷酸生产中的应用-CN202211487205.8有效
发明人：李颉;左肇煜;杨阳;孙小娟;张恒;代光然;黄毅;廖恺 -专利权人：安徽瑞邦数科科技服务有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种贡献值预测方法、系统和其在磷酸生产中的应用，所述方法包括：确定反应中的混淆变量、结果变量和处理变量，其中所述结果变量为磷萃取率，处理变量为可进行干预的变量，混淆变量为与所述结果变量和处理变量均相关的变量；拟合模型以量化处理变量与结果变量之间的平均因果效应；根据SHAP值量化模型中处理变量对结果变量的贡献值。本发明实施例通过拟合模型以量化处理变量与结果变量之间的平均因果效应，再基于SHAP值量化模型中处理变量对结果变量的贡献值，得到当前磷萃取率形成的主要原因，依据SHAP值对处理变量进行调节，可有效精准的提升磷萃取率
一种贡献预测方法系统磷酸生产中的应用