专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]量化量化方法-CN201780056167.1有效
  • 牛凯;董超;郭佳;蒋冰;周德坤;陈广进;孙德福 - 华为技术有限公司
  • 2017-01-20 - 2021-06-08 - G10L19/035
  • 一种量化量化方法,其中,量化包括:量化选择电路(10)和至少两个量化电路(1);每个量化电路(1)对应一种量化方式;量化选择电路(10)的输出端(12)连接量化电路(1)的输入端(21);量化选择电路(10)用于将第一信源数据xl的预测残差el与阈值比较,以确定el所属的分段,根据el所属的分段确定对el进行量化的目标量化方式,并将el输出至用于执行目标量化方式的目标量化电路;el为xl与xl的预测值(I)的差值,(I)为对xl进行线性预测获得的预测值;目标量化电路用于对el进行量化以获得第一量化结果ul。本方法可以充分利用信源数据之间的相关特性以及信源数据的分布规律,在获得预期的量化信噪比时,能够降低编码时所需的平均比特数,降低数据传输时所需的带宽。
  • 量化方法
  • [发明专利]量化-CN201710407456.3有效
  • 蔡任桓;楼志宏 - 联发科技股份有限公司
  • 2017-06-02 - 2021-04-20 - H03M3/00
  • 本发明提供一种量化,包括多位模拟数字转换和第一数字模拟转换反馈电路。多位模拟数字转换器具有与所述多位模拟数字转换的每个采样模拟输入的比较相关的内部数字模拟转换,其中所述多位模拟数字转换将当前采样模拟输入转换为第一数字输出,并且从所述第一数字输出导出第一噪声成形截断输出第一数字模拟转换反馈电路被配置为将与所述第一噪声成形截断输出相关的第一截断残余传送至所述内部数字模拟转换,其中传递后第一截断残余通过所述内部数字模拟转换反映在所述多位模拟数字转换的后期采样模拟输入的比较中
  • 量化
  • [发明专利]依赖性量化以及残差编码方法-CN202280014333.2在审
  • 余越;于浩平 - 创峰科技
  • 2022-02-22 - 2023-10-03 - H04N19/124
  • 为依赖性量化和残差编码提供了新的工具和技术。一种系统包括两个或更多个量化,以及一个解码。解码可被配置为从编码位流获取视频数据块的当前量化电平;以及确定所选量化,以对当前量化电平进行去量化。如果当前量化电平是解码扫描顺序下所述块的第一非零量化电平,所述解码可以选择第一量化作为所选量化。如果当前量化电平不是所述解码扫描顺序下所述块的所述第一非零量化电平,基于所述当前量化电平的当前状态,选择所述第一量化和第二量化之一作为所述所选量化。所述解码可以对所述当前量化电平去量化,并利用所述当前去量化元素对块进行重建。
  • 依赖性量化以及编码方法
  • [发明专利]高级量化-CN201480019363.8有效
  • J·克里萨;L·维尔莫斯;P·何德林 - 杜比国际公司
  • 2014-04-04 - 2019-12-27 - G10L19/035
  • 描述了被配置为对系数块(141)中的第一系数进行量化量化单元(112)。系数块(141)包括用于多个对应频率窗(301)的多个系数。量化单元(112)被配置为提供量化集合(326、327)。量化集合(326、327)包括分别与多个不同信噪比SNR关联的多个不同量化(321、322、323)。所述多个不同量化(321、322、323)包括噪声填充量化(321);一个或多个抖动量化(322);及一个或多个无抖动量化(323)。量化单元(112)还被配置为:确定指示属于第一系数的SNR的SNR指示,并且基于SNR指示从量化集合(326、327)选择第一量化。此外,量化单元(112)被配置为使用第一量化对第一系数进行量化
  • 高级量化
  • [发明专利]一种自动梯度量化的联邦学习装置和方法-CN202110793456.8有效
  • 连子锐;朱宗卫;周学海;李曦;王超 - 中国科学技术大学
  • 2021-07-14 - 2023-06-20 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种自动梯度量化的联邦学习框架和方法。其中,所述框架包括:量化指示模块、量化策略模块以及量化优化模块;量化指示模块用于确定历史模型量化指标和当前模型量化指标的量化指标差值;量化策略模块用于根据量化指标差值和当前模型量化指标来进行量化精度调整;量化优化模块用于根据结合调整因子的梯度下降算法对模型进行训练,以得到更新后的模型。本实施例的技术方案,通过量化指示模块、量化策略模块以及量化优化模块的紧密协作来平衡各个节点每一轮迭代的通信时间,在异构边缘人工智能系统上实现了通信加速并保持模型训练的准确性。
  • 一种自动梯度量化联邦学习装置方法
  • [发明专利]过采样Δ-Σ调制的超低功耗双量化架构-CN201610402286.5有效
  • K·Q·恩古因 - 美国亚德诺半导体公司
  • 2016-06-08 - 2019-09-13 - H03M3/00
  • 本公开涉及过采样Δ‑Σ调制的超低功耗双量化架构。模数转换(ADC)的耗电量为汽车和消费装置的一个重要要求。ADC的一个特点是用于过采样Σ‑Δ调制的双量化架构。双量化Δ‑Σ调制器具有用于数字化所述环路滤波的输出端的第一量化和用于数字化所述量化的输入的第二量化。然而,第二量化量化噪声是高度相关的信号,并显著降低了Δ‑Σ调制的频谱。为了解决这个问题,作出到双量化架构的改进,以取消数字化输入端的第二量化量化噪声。此外,该改进允许第二量化以比第一量化慢得多的采样速率运行。有利地,改进提供了功耗和调制的总面积的降低。
  • 采样调制器功耗量化架构
  • [发明专利]快速点阵向量量化-CN200710167128.7有效
  • 谢敏杰 - 宝利通公司
  • 2007-10-18 - 2008-04-23 - G10L19/00
  • 用快速点阵向量量化对得到的变换系数编码。量化器具有高速量化和低速量化。高速量化包括截断点阵的方案。低速量化器具有基于表的搜索方法。低速量化也可以包括基于表的索引方案。高速量化进一步包括用于变换系数的量化索引的霍夫曼编码技术,以提高量化/编码效率。
  • 快速点阵向量量化
  • [发明专利]量化逻辑之多值映射量化-CN201710212417.8在审
  • 胡五生 - 胡五生
  • 2017-03-24 - 2018-10-09 - G06F7/38
  • 量化逻辑之多值映射量化是由一个多值位权量化和一个多值幅权量化连接组成,其特征在于:所述的多值位权量化和多值幅权量化器具有相同的逻辑值,把所述的多值位权量化的位权输出线0,1,2,...n‑1和所述的多值幅权量化位权输入线0,1,2,...n‑1,一一对应连接,用所述的位权量化的模拟幅权输入端做为输入端,用所述的幅权量化的输出端做为输出端。
  • 量化器输出端输入端映射量化输出线输入线

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