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[发明专利]一种具有变量选择功能的红外光谱定量分析方法-CN201510548643.4在审
发明人：牟怿;尤新革;徐端全;王慧玲;李家斌;江修保 -专利权人：深圳华中科技大学研究院
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有变量选择功能的红外光谱定量分析方法。本发明提出一种新的红外光谱定量分析建模方法；这种方法在建模的过程中具有变量选择功能，在每一次收缩过程中能选中相同的变量，以便于分析物质浓度和变量之间的相关关系。本发明通过建立新的算法模型对红外光谱数据进行分析，分析获得的数据结果相对于传统的偏最小二乘算法误差小，分析过程中使用的变量也更少。
一种具有变量选择功能红外光谱定量分析方法

[发明专利]控制器和自适应修改参数的方法-CN94120708.0无效
发明人：田中雅人;三渊祐之 -专利权人：株式会社山武
申请日： 1994-12-27 - 公布日： 2001-06-06 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明的控制器是具有ＩＭＣ结构的控制器，它主要从控制指令计算输出到被控系统过程的操作变量，通过使用代表被控系统过程的内部模型计算与作为控制结果的被控系统过程的控制变量相对应的参考控制变量，并且反馈控制变量和参考控制变量之间的差
控制器自适应修改参数方法

[发明专利]过程设定控制系统及其控制方法-CN200410053104.5无效
发明人：陶钧 -专利权人：上海宝信软件股份有限公司
申请日： 2004-07-23 - 公布日： 2005-09-28 - 主分类号： G05B13/00 文献下载
摘要：本发明提供一种过程设定控制系统及控制方法，该系统主要包括：预测模型，其基于起始测量结果和实际操作数据，实时估算当前控制变量条件下被控变量的数值大小；预设定模型，其根据控制过程的起始条件和控制目标确定过程控制变量的大小；校正模型，其根据预测模型的被控变量的数值大小与目标值之间的差距，进一步调整控制变量的大小；决策系统，其依据该预测结果并对照生产目标，推理判定相关变量是否进入目标区域，并适时发送相应操作指令。本发明有助于保证生产过程的平稳性、安全性，另外对提高产品终点命中率起着显著作用。
过程设定控制系统及其控制方法

[发明专利]一种石脑油裂解制乙烯监测变量的软测量模型的建立方法-CN201910986616.3在审
发明人：孙巍;田胜伟;龚立靖;张笑毓;王璟德;李英壮;韩先尧;韩承宇 -专利权人：北京化工大学;上海卓然工程技术股份有限公司;卓然(靖江)设备制造有限公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种石脑油裂解制乙烯生产过程中监测变量的软测量模型的建立方法，通过与预测变量相关的观测变量在历史周期内数据一一对应关系，建立多个软测量模型，再将软测量模型通过验证数据进行验证，排除误差较大的软测量模型后实现了对某些无法实时准确测量或者测量成本高的变量的预测或用于监测变量的装置因为自身故障导致无法测量变量的预测，并降低了实时测量变量的成本，在实时预测参数变量前，基于裂解生产过程的历史数据建立一个可以描述目标过程的软测量模型
软测量模型预测一一对应关系乙烯生产过程石脑油裂解参数变量测量成本观测变量离线数据历史数据目标过程生产过程实时测量实时预测验证数据预测结果直接关系准确测量再使用监测裂解测量验证测试

[发明专利]一种测试用例的参数生成方法、装置及终端设备-CN202010127419.9在审
发明人：姬文燕 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种测试用例的参数生成方法、装置及终端设备，适用于软件测试技术领域，该方法包括：在测试用例执行过程中，若检测到待赋值变量，识别待赋值变量的变量类型；若待赋值变量属于第一类变量，获取待赋值变量对应的第一参数值，并将第一参数值赋值给待赋值变量；若待赋值变量属于第二类变量，获取待赋值变量对应的赋值策略，根据赋值策略获得待赋值变量对应的第二参数值，将第二参数值赋值给待赋值变量。在每次测试用例执行过程中，本申请实施例可以自适应地选取或设置变量的参数值，以保障在当前软件版本和测试环境下测试的正常运行，无需用户每次都手动初始化，对不同软件版本和不同测试环境的兼容性更强测试效率更高。
一种测试参数生成方法装置终端设备

[发明专利]人机交互触摸输入装置-CN201710786614.0在审
发明人：宋彦震 -专利权人：宋彦震
申请日： 2017-09-04 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： H03K17/96 文献下载
摘要：将压力传感器所受压力值分成多个压力区间，将不同的变量分别与不同压力区间进行关联，当手指在人机交互触摸输入装置的表面面板滑动时，MCU处理器实时对压力传感器在触摸过程中所受的压力进行采集、滤波和均值处理，通过在触摸过程中的平均压力值的大小与预设的压力区间进行比较，进而确定此时选定的变量；当用手指触发变量值增加的标志部分或者变量值减小的标志部分即可开始对选定的变量的值进行调节使其增加或者减小，手指在变量值调节控制部分上面滑动的过程中，触摸的红外对管或者电路极板个数越多，则变量的值变化量越大；对不同的变量进行调节时，三色指示灯根据不同的变量发出不同颜色的光进行反馈；操作简单、高效、成本低和容易推广。
人机交互触摸输入装置

[发明专利]在过程控制系统中的集成模型预测控制和最佳化-CN03158498.5有效
发明人：威廉·K·沃杰茨尼斯;特伦斯·L·布莱文斯;马克·尼克松 -专利权人：费舍－柔斯芒特系统股份有限公司
申请日： 2003-09-11 - 公布日： 2004-04-21 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明涉及集成优化和控制技术，在控制和辅助变量数可以大于受控变量数的加工厂内，将如线性或二次规划的优化程序与如模型预测控制的先进控制集成。该技术首先确定定义在优化时使用的受控变量和每个过程变量中的变化之间相关性的阶跃响应矩阵。随后选择控制和辅助变量的子集用作在过程操作期间执行控制的模型预测控制例程的输入，并产生模型预测控制例程使用的M×M控制方阵。其后，在过程控制器每次扫描期间，优化器例程计算控制和辅助变量每个全集的最佳操作目标，并向模型预测控制例程提供作为输入的、所选择的控制和辅助变量子集的目标操作点。模型预测控制例程由各控制和辅助变量子集的目标值和测量值和M×M控制矩阵确定受控变量的变化。
过程控制系统中的集成模型预测控制最佳

[发明专利]多变量过程的蒸馏塔模型预测控制优化PID控制方法-CN201510653833.2在审
发明人：薛安克;徐卫德;张日东;王俊宏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2015-10-10 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多变量过程的蒸馏塔模型预测控制优化PID控制方法，本发明结合扩展非最小状态空间模型预测控制和传统PID控制算法。首先建立多变量过程的蒸馏塔状态空间模型，挖掘出基本的过程特性；然后结合蒸馏塔内多变量过程的状态过程和输出误差，建立扩展非最小状态空间模型。在模型的基础上，基于优化思想，利用模型预测控制方法来整定PID控制器的参数，最后对蒸馏塔内多变量过程实现PID控制，有效提高了多变量系统的控制性能，明显减小系统超调量，改善了控制性能，又保证了控制结构简单
多变过程蒸馏模型预测控制优化 pid 方法

[发明专利]预测装置、预测方法及程序-CN201980045547.4在审
发明人：野村真澄;筈井祐介;阿野繁;和田健太;福本皓士郎 -专利权人：三菱动力株式会社
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供一种输出考虑到预测模型的预测误差的过程数据的预测值的预测装置。预测装置具备：数据收集部，收集装置的过程数据；预测模型构建部，根据由数据收集部收集到的第1过程数据来构建将第1过程数据中的规定的输入变量作为输入值且将规定的输出变量作为输出值的预测模型和计算预测模型的预测误差的误差计算模型；及预测部，输出校正后的预测值，所述校正后的预测值是根据对于由数据收集部收集到的第2过程数据中基于输入变量、预测模型及误差计算模型而预测的第2过程数据的输出变量的预测值和对于输出变量的预测值的预测误差进行校正而得到的
预测装置方法程序

[发明专利]基于滑动指数加权CVA复杂工业过程的微小故障检测方法-CN202210696085.6在审
发明人：谢彦红;张浩然;张成;伊海迪;吕佩琛 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明基于滑动指数加权CVA复杂工业过程的工业过程微小故障的检测方法，涉及一种工业过程故障检测方法，该方法首先对过程数据应用CVA方法获取规范变量，其次对规范变量使用滑动指数加权方法获取加权变量，最后对加权变量建立统计量并使用核密度估计法计算统计量的控制限CVA方法可以有效的识别过程数据的整体特征，并且有助于剔除过程数据中的噪声影响，其次滑动指数加权方法弥补了CVA无法处理变量间自关系性的缺陷，进一步提高了CVA方法的检测性能并拓宽了CVA方法的应用场景
基于滑动指数加权 cva 复杂工业过程微小故障检测方法

[发明专利]一种煤粉燃烧特征参数智能预测方法、装置及存储介质-CN202110904173.6在审
发明人：许扬 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：首先建立单颗粒煤粉着火模型，根据模型计算结果，选取环境特征条件、煤粉颗粒特征参数作为输入参数，即自变量；选取关注的煤粉燃烧特征参数为因变量，通过数据分析，建立自变量与因变量之间的直接映射关系。基于各个单变量变化对煤粉燃烧特征参数的影响规律，选取回归变量，通过合理调整因变量的选取，优化回归结果。本发明将数据分析方法运用到复杂的煤粉燃烧过程，基于大量实验和模拟数据，建立统一的通用的回归模型，实现煤粉燃烧过程的快速准确预测，实现煤粉燃烧过程的数字化、智能化。
一种燃烧特征参数智能预测方法装置存储介质

[发明专利]基于稀疏相对判别分析的百万千瓦机组故障变量识别方法-CN201810236129.0有效
发明人：赵春晖;王玥 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏相对判别分析的百万千瓦超超临界机组故障变量识别方法。在百万千瓦超超临界机组中并非所有变量都受到异常扰动影响，而，因此需要识别出对故障过程影响较大的变量，克服未受影响的正常变量对分析故障特性的干扰，便于集中分析故障过程。本发明方法采用稀疏相对判别分析方法获得稀疏的故障方向，在考虑变量间相关关系的前提下选择关键故障变量，随后迭代实现百万千瓦超超临界机组中所有关键故障变量的自动选择和识别。本发明有助于提取关键故障信息并深入分析过程的故障特性，为后续定位故障原因和故障诊断提供更多帮助。
超超临界机组稀疏关键故障判别分析变量识别故障过程故障特性定位故障原因分析过程故障诊断正常变量自动选择扰动迭代分析帮助

[发明专利]用于控制自动变速器的方法-CN200580013202.9有效
发明人：诺伯特·维恩切克;安杰尔科·韦森亚克;托马斯·雅格;马里奥·施泰因博恩;拉蒙·科特;彼得·赫脱 -专利权人： ZF腓德烈斯哈芬股份公司
申请日： 2005-04-28 - 公布日： 2007-04-11 - 主分类号： F16H61/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于控制自动变速器的方法，其中启动离合器和/或换档离合器和/或用于对变速器选档以及挂档或脱档的特定的变速器元件通过由控制装置和调节装置控制的执行元件分别依照代表驾驶情形以及驾驶员性能要求的变量进行操纵为了实现用于相应的汽车型号和驾驶情形而优化的传动变化过程，对所述方法规定有下列操作步骤：采集影响换档过程的输入变量，对输入变量标准化到已标准的输入变量，用加权系数对已标准化的输入变量进行加权，对已标准化和加权的输入变量进行累加，对已标准化和加权的输入变量进行累加和/或相乘得到一个中间变量，将中间变量归类到一个或多个预先规定的数值范围中，所述数值范围每个代表一个换档类型，通过借助于属于测定的换档过程类型的执行元件的控制变量和/或调节算法使执行元件发生动作来执行换档过程。根据本发明方法的一种替换方法，可以将中间变量作为变化系数来使用，所述变化系数与用于操纵控制至少一个执行元件的执行元件控制变量和/或调节算法相关联。
用于控制自动变速器方法

[发明专利]一种影响叶丝填充值的关键制丝过程参数智能识别方法-CN201811169309.8有效
发明人：王伟;季琦;黎明星;潘凡达;张利宏;汪建伟;赵春晖;李泽华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出一种影响叶丝填充值的关键过程参数智能识别方法。叶丝填充值是表征叶丝质量的重要指标之一，依靠工艺人员经验无法完备且定量地识别导致其波动的关键过程参数。基于制丝过程历史数据，通过偏最小二乘提取潜变量T，使潜变量T尽可能多的包含制丝过程参数的特征以及与叶丝填充值的关联关系；再通过典型相关分析对潜变量T进一步浓缩，使新潜变量Tnew代表了原潜变量T中与叶丝填充值密切相关的波动；最后通过Lasso回归进行制丝过程参数对新潜变量Tnew的降维和估计，识别导致叶丝填充值波动的关键过程参数本发明弥补了工艺人员识别结果不完备、无量化的不足，有效提高关键过程参数识别的可靠性，为制丝过程叶丝填充值的工艺调整提供了理论依据。
一种影响填充关键过程参数智能识别方法

[发明专利]使用缓冲滤波器操作阀门的装置和方法-CN200480040610.9有效
发明人： J·Z·卢 -专利权人：霍尼韦尔国际公司
申请日： 2004-11-19 - 公布日： 2007-01-31 - 主分类号： G05D9/12 文献下载
摘要：所述方法、系统和计算机程序接收与阀门操作关联的过程变量信号。所述方法、系统和计算程序使用缓冲滤波器对过程变量信号滤波以产生滤波后的过程变量信号。缓冲滤波器在偏差中实现由缓冲滤波器使用的缓冲物。所述方法、系统和计算机程序至少部分地根据滤波后的过程变量信号产生用于调节阀门的输出信号。
使用缓冲滤波器操作阀门装置方法