专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]激光腔内辐照-CN201210126704.4无效
  • 贾锋;郑惠明;卓瑞鹏;谢颖琼;袁丽萌 - 上海市激光技术研究所
  • 2012-04-27 - 2012-08-01 - A61N5/067
  • 本发明公开了一种激光腔内辐照器,其特点是,该辐照器包括光纤、光纤固定管、辐照射透光容器,用于传输激光的光纤和光纤固定管,光纤固定管和辐照射透光容器均为插入连接,光纤插入光纤固定管,然后由光纤固定管再插入辐照射透光容器,通过辐照射透光容器进入人体腔内各器官组织进行辐照治疗。本发明的有益效果是由于采用插入式连接结构简单,辐照射透光容器可一次性使用,可以进入人体腔内进行辐照治疗,起到隔离作用,使光纤不受污染;实现人体腔内辐照,对治疗姿态没有限制。
  • 激光辐照
  • [实用新型]食品辐照效果测量实验装置-CN201720285855.2有效
  • 鲍矛;陈坚;谷凤丹 - 北京鸿仪四方辐射技术股份有限公司
  • 2017-03-22 - 2017-11-17 - G01N33/02
  • 本实用新型提供一种食品辐照效果测量实验装置,包括呈圆形的辐照区和环绕辐照区并呈环形的实验区,所述实验区均匀分为多个实验空间,所述实验空间面向辐照区设置有自动门,所述自动门设置有防辐照材料,所述实验空间的外侧设置有传送装置,用于控制实验空间内的被辐照物品送出,所述实验空间中设置有圆盘旋转装置。所述食品辐照效果测量实验装置通过提供多个实验位,从而有效的控制辐照量,进而根据对做实验的食品进行检查后,判断何种辐照量,以及辐照间隔是最合适的,使得在实际操作中有足够的实验依据。
  • 食品辐照效果测量实验装置
  • [发明专利]一种用于竹产品防霉的环保型电子束辐照处理方法-CN202110203825.3在审
  • 孙丰波;费本华;江泽慧 - 国际竹藤中心
  • 2021-02-23 - 2021-06-01 - B27K9/00
  • 本发明公开了一种用于竹产品防霉的环保型电子束辐照处理方法,包括:对竹子进行初加工,得到竹单元;对竹单元进行烘干处理,得到含水率为10%‑15%的烘干竹单元;将烘干竹单元装入仓储笼,得到装笼竹单元;对装笼竹单元进行电子束辐照处理,得到辐照竹单元,辐照竹单元的含水率为4.6%‑12%,电子束辐照处理的辐照剂量为2.5kGy‑4.5kGy,辐照传送速度为3cm/s‑8cm/s;将辐照竹单元进行仓储。本公开的用于竹产品防霉的环保型电子束辐照处理方法采用电子束辐照技术对竹子进行处理,不需定期补充辐照源,对环境友好,可有效降低投资运行成本,提高加工效率。而且,本公开的方法可有效降低竹产品的含水率,2.5kGy‑4.5kGy的辐照剂量有利于在保证竹子的加工性能的同时保证电子束辐照防霉保鲜的效果。
  • 一种用于产品防霉环保电子束辐照处理方法
  • [发明专利]一种辐照加工系统-CN202210767823.1在审
  • 崔爱军;韩广文;朱志斌;张立锋;吕约澎;闫洁;余国龙 - 中国原子能科学研究院
  • 2022-06-30 - 2022-09-30 - G21K5/04
  • 本申请实施例提供一种辐照加工系统,涉及辐照技术领域,用于解决辐照加工系统占用空间不合理的问题。该辐照加工系统包括辐照加速器、辐照传输线路与第一屏蔽结构。辐照传输线路呈封闭的环状延伸;第一屏蔽结构形成有第一屏蔽腔,第一屏蔽腔沿辐照传输线路延伸,辐照传输线路的一部分容纳于第一屏蔽腔内,第一屏蔽腔包括本体部与两个弯折部,辐照加速器的靶点位于本体部内的中部,辐照传输线路通过两个弯折部的末端沿延伸路径伸出第一屏蔽腔本申请实施例提供的辐照加工系统用于进行辐照加工。
  • 一种辐照加工系统
  • [发明专利]太阳辐照度预测模型的训练方法和太阳辐照度预测方法-CN202310566440.2在审
  • 张钦伟 - 阳光电源(上海)有限公司
  • 2023-05-18 - 2023-09-01 - G06N20/00
  • 本申请公开了一种太阳辐照度预测模型的训练方法和太阳辐照度预测方法,属于气象预测技术领域。该训练方法包括:获取辐照度数据集;基于所述第一太阳辐照度数据和所述晴空辐照度数据,确定所述样本时段的样本晴空指数;基于所述样本晴空指数,将所述辐照度数据集划分为至少两个训练样本数据集;基于所述至少两个训练样本数据集,构建至少两个辐照度预测子模型,所述辐照度预测子模型和所述训练样本数据集一一对应;基于所述至少两个辐照度预测子模型,得到太阳辐照度预测模型。该训练方法通过晴空指数对辐照度数据集进行划分,分别建立不同的辐照度预测子模型,得到太阳辐照度预测模型,可以减少预报结果与实际的观测数据的偏差,提高预报精度。
  • 太阳辐照预测模型训练方法

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