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- [发明专利]一种用于竹产品防霉的环保型电子束辐照处理方法-CN202110203825.3在审
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孙丰波;费本华;江泽慧
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国际竹藤中心
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2021-02-23
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2021-06-01
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B27K9/00
- 本发明公开了一种用于竹产品防霉的环保型电子束辐照处理方法,包括:对竹子进行初加工,得到竹单元;对竹单元进行烘干处理,得到含水率为10%‑15%的烘干竹单元;将烘干竹单元装入仓储笼,得到装笼竹单元;对装笼竹单元进行电子束辐照处理,得到辐照竹单元,辐照竹单元的含水率为4.6%‑12%,电子束辐照处理的辐照剂量为2.5kGy‑4.5kGy,辐照传送速度为3cm/s‑8cm/s;将辐照竹单元进行仓储。本公开的用于竹产品防霉的环保型电子束辐照处理方法采用电子束辐照技术对竹子进行处理,不需定期补充辐照源,对环境友好,可有效降低投资运行成本,提高加工效率。而且,本公开的方法可有效降低竹产品的含水率,2.5kGy‑4.5kGy的辐照剂量有利于在保证竹子的加工性能的同时保证电子束辐照防霉保鲜的效果。
- 一种用于产品防霉环保电子束辐照处理方法
- [发明专利]太阳辐照度预测模型的训练方法和太阳辐照度预测方法-CN202310566440.2在审
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张钦伟
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阳光电源(上海)有限公司
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2023-05-18
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2023-09-01
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G06N20/00
- 本申请公开了一种太阳辐照度预测模型的训练方法和太阳辐照度预测方法,属于气象预测技术领域。该训练方法包括:获取辐照度数据集;基于所述第一太阳辐照度数据和所述晴空辐照度数据,确定所述样本时段的样本晴空指数;基于所述样本晴空指数,将所述辐照度数据集划分为至少两个训练样本数据集;基于所述至少两个训练样本数据集,构建至少两个辐照度预测子模型,所述辐照度预测子模型和所述训练样本数据集一一对应;基于所述至少两个辐照度预测子模型,得到太阳辐照度预测模型。该训练方法通过晴空指数对辐照度数据集进行划分,分别建立不同的辐照度预测子模型,得到太阳辐照度预测模型,可以减少预报结果与实际的观测数据的偏差,提高预报精度。
- 太阳辐照预测模型训练方法
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