专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车牌识别器及其车牌检测方法与系统-CN201410497495.3有效
  • 唐健;关国雄;李锐 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2014-09-25 - 2017-11-10 - G06K9/66
  • 本发明提供一种车牌识别器及车牌检测方法与系统,其中方法包括获取车牌图像;对车牌图像使用标准车牌分类器进行检测,得到第一疑似车牌区域;对车牌图像使用互补车牌分类器进行检测,得到第二疑似车牌区域;对第一疑似车牌区域进行字符分割与识别,得到第一疑似车牌区域每个字符的置信度;对第二疑似车牌区域中的字符进行分割与识别,得到第二疑似车牌区域每个字符的置信度;判定第一疑似车牌区域是否为车牌区域;判定第二疑似车牌区域是否为车牌区域;确定车牌区域的数量,若车牌区域的数量为1个,则输出该车牌区域,若车牌区域的数量大于1个,则将各车牌区域中所有字符的置信度相加,输出置信度相加后和最高的车牌区域
  • 一种车牌识别及其检测方法系统
  • [发明专利]车牌识别方法、相关设备及可读存储介质-CN202210176539.7在审
  • 叶丹丹 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2022-02-24 - 2022-05-24 - G06V10/774
  • 本申请公开了一种车牌识别方法、相关设备及可读存储介质。首先以包括单行车牌区域图像和双行车牌区域图像的训练用车牌区域图像为训练样本,以训练用车牌区域图像标注的车牌颜色、车牌行数和车牌字符为样本标签训练得到车牌识别模型,在确定待识别的车牌区域图像之后,将待识别的车牌区域图像输入车牌识别模型,车牌识别模型对待识别的车牌区域图像进行识别,即可得到待识别的车牌区域图像对应的车牌颜色、车牌行数和车牌字符。本方案可以同时适用于单行车牌识别和双行车牌识别。
  • 车牌识别方法相关设备可读存储介质
  • [发明专利]车牌定位方法-CN201210137601.8有效
  • 邓海峰;李保利 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2012-05-07 - 2013-03-27 - G06K9/32
  • 本发明涉及一种车牌定位方法,其包括对采集的全景图进行颜色检测,并提取所述全景图中的指定颜色的区域以作为车牌候选区域;提取所述车牌候选区域的边缘特征,利用所述边缘特征分割所述车牌候选区域,以生成车牌候选区域集;对所述车牌候选区域集中的车牌候选区域进行倾斜角度矫正操作;以及对所述车牌候选区域集的每一个车牌候选区域进行验证以剔除非车牌区域,从而筛选出车牌区域。本发明的车牌定位方法可以在具有复杂场景的全景图中准确地定位车牌,适用范围广,抗干扰性较好。
  • 车牌定位方法
  • [发明专利]车牌画面锁定方法及装置-CN201110279784.2有效
  • 吴海东;王翔鹰;佘中华 - 中盟智能科技(苏州)有限公司;深圳市中盟科技股份有限公司
  • 2011-09-20 - 2012-05-02 - G08G1/017
  • 本发明涉及一种车牌画面锁定方法及装置,该方法包括:抓拍车辆照片;识别车辆的车牌在车辆照片中的区域位置;根据车牌在车辆照片中的区域位置,在车辆照片中标记车牌区域,实现车牌画面的锁定。本发明通过抓拍车辆照片,并识别出车辆车牌在车辆照片中的区域位置;根据该区域位置,在车辆照片中标记车牌区域,比如在车辆照片中画出车牌区域边界框,并根据标记的车牌区域在地图上的坐标,截取标记的车牌区域或标记的车牌区域所在的车身,显示在终端显示屏上,从而把对包含车牌在内的大区域的显示,定位成车牌区域的局部显示,实现了车牌的快速锁定,减少了人工搜索工作量,提高了工作效率。
  • 车牌画面锁定方法装置
  • [发明专利]基于可信区域车牌识别方法-CN201810324180.7有效
  • 闵卫东;李祥鹏;廖艳秋;刘瑞康 - 南昌大学
  • 2018-04-12 - 2022-04-12 - G06V20/62
  • 本发明涉及一种基于可信区域车牌识别方法,采用k‑means++聚类来选择初始车辆和车牌候选框的数量和尺度;将得到的初始候选框的数量和尺度结合到YOLO‑L模型,来提高车辆区域车牌区域的定位准确率。通过YOLO‑L模型来定位车辆区域车牌区域,并输出左上角和右下角的坐标;YOLO‑L模型首先区分道路上的车辆和其他物体;车牌识别算法判断车牌区域是否位于车辆区域内,以消除车牌区域的错误识别;如果所在车牌区域位于这些车辆区域内,则认为所在车牌区域正确检测,完成车牌识别。本发明基于可信区域车牌识别方法,有效区分了车牌和类似的物体,能有效地定位车牌,减少了车牌的误判,大大降低了类似物体的误判性,提供了车牌识别效率,提高车牌识别的准确性。
  • 基于可信区域车牌识别方法
  • [发明专利]一种车牌的多尺度定位融合方法及装置-CN201810582289.0有效
  • 尹方始;班华忠 - 北京智芯原动科技有限公司
  • 2018-06-07 - 2021-09-17 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种车牌的多尺度定位融合方法,该方法包括:输入或者采集灰度图像;对灰度图像进行多尺度处理,获取多尺度图像;对多尺度图像进行车牌区域粗定位,获取第一车牌区域序列;根据虚假车牌过滤方法,对第一车牌区域序列进行过滤;对第一车牌区域序列进行精确定位并把坐标还原到原分辨率,获取第二车牌区域队列,对第二车牌区域序列进行重叠区域搜索,以获得第三车牌区域队列,对第三车牌区域队列进行分组精定位和过滤,获得第四车牌区域队列;对第四车牌队列进行重合度的过滤,获得过滤后的车牌区域并输出。与现有车牌识别技术相比,能够有效地扩大了车牌的宽度识别范围。
  • 一种车牌尺度定位融合方法装置
  • [发明专利]车牌图像增强方法、系统、设备及存储介质-CN202010604429.7有效
  • 张兆阳;王佛荣;章勇 - 苏州科达科技股份有限公司
  • 2020-06-29 - 2023-05-05 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种车牌图像增强方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:输入车牌扩展区域图像,车牌扩展区域图像包括车牌区域和环绕车牌区域的外围区域;将车牌扩展区域图像进行图像增强处理,得到第一增强图像;将所述车牌扩展区域图像进行第二图像增强处理,得到第二增强图像;将第一增强图像和第二增强图像进行图像融合,得到融合后的车牌增强图像,其中,车牌增强图像的车牌区域采用第二增强图像的图像数据填充,车牌增强图像的外围区域采用第一增强图像的图像数据填充。通过采用本发明,通过对车牌区域和非车牌区域的不同图像增强方法和图像融合,实现适用于不同场景下的图像增强。
  • 车牌图像增强方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种车牌定位方法及装置-CN201310740496.1有效
  • 唐健;李昕;李锐 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2013-12-27 - 2014-04-02 - G06K9/62
  • 本发明适用于图像处理领域,提供了一种车牌定位方法及装置,所述方法包括下述步骤:对车牌进行检测,检测得出精确的车牌区域;在下一帧图像中对检测到的精确车牌区域进行跟踪,当根据检测到的精确车牌区域识别出符合预设条件的车牌或根据跟踪的车牌区域识别出符合预设条件的车牌时,结束对车牌的定位跟踪。本发明在识别出精确的车牌区域以后,通过车牌跟踪的方式再次得到精确的车牌区域,通过跟踪的方式替代重新进行车牌检测的过程,实现更快的再次检测识别到精确的车牌区域
  • 一种车牌定位方法装置
  • [发明专利]车牌识别方法、装置、服务器及存储介质-CN202010129455.9在审
  • 李京 - 深圳市丰驰顺行信息技术有限公司
  • 2020-02-28 - 2021-08-31 - G06K9/20
  • 本申请实施例公开了一种车牌识别方法、装置、服务器及存储介质,该车牌识别方法包括:获取目标车辆的车牌图像;对所述车牌图像进行检测,确定所述车牌图像中的车牌掩码区域、以及四组分割点与车牌角点的坐标差值;根据所述车牌掩码区域、以及四组分割点与车牌角点的坐标差值,确定多组车牌四角点;根据所述多组车牌四角点,确定车牌四角点对应的车牌区域;对所述车牌区域的图像进行车牌识别,得到所述目标车辆的车牌号码。本申请通过车牌图像确定多组车牌角点,以根据多组车牌四角点,确定车牌四角点对应的车牌区域,使得检测车牌区域更加准确,不会导致更多的背景信息或者信息缺失,提高了车牌识别准确率,且车牌识别鲁棒性高。
  • 车牌识别方法装置服务器存储介质

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