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[发明专利]一种负荷转移的分析方法及装置-CN202210285260.2有效
发明人：李伟;周俊宇;区伟潮;花洁;亓玉国;梁锦来;谌随;陈凯阳;骆国铭;陈晓彤;胡福金;区允杰;何引生 -专利权人：广东电网有限责任公司佛山供电局
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种负荷转移的分析方法及装置，其方法包括：获取待分析对象的基本信息，以及所述待分析对象对应备自投开关的类型信息，基于所述基本信息，计算所述待分析对象在N‑1情况下的转移负荷数据和转移电流数值，根据所述备自投开关的类型信息、所述转移负荷数据和所述转移电流数值，进行负荷转移分析，得到所述备自投开关的线路开关负载率，基于所述开关负载率、所述转移负荷数据和所述转移电流数值，分析所述待分析对象的负荷转移情况本发明通过一种负荷转移的分析方法，保障了电网的安全、可靠运行。
一种负荷转移分析方法装置

[发明专利]一种数据分析方法、系统、终端及存储介质-CN202210504417.6在审
发明人：张园;田舟贤;邵克华;李利椿;强琦 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;杭州优行科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据分析方法、系统、终端及存储介质，其中，数据分析方法包括：获取目标对象的行为数据，并按照预设规则将所述行为数据存储至ClickHouse集群；获取数据分析任务信息，并根据所述数据分析任务信息，对所述ClickHouse集群的各节点进行任务调度，以使所述各节点的负载均衡；根据任务调度安排，对所述各节点的行为数据进行分析，生成数据分析产品。本申请提供的数据分析方法、系统、终端及存储介质，利用ClickHouse集群存储行为数据，并采用多种负载均衡策略对数据分析任务进行调度，能够满足超大数据规模下用户行为数据的分析需求，提高数据分析的稳定性及效率，提升数据分析产品的准确性。
一种数据分析方法系统终端存储介质

[发明专利]一种目标主机的选择方法和服务器-CN201810564665.3在审
发明人：冯振;颜秉珩;王理想 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种目标主机的选择方法和服务器，该方法可以包括：为虚拟机选择目标主机时，获取虚拟机的第一使用趋势分析数据和各个候选主机的第二使用趋势分析数据；将第一使用趋势分析数据分别与多个第二使用趋势分析数据相比较；将比较结果符合预设的负载均衡标准的第二使用趋势分析数据对应的候选主机作为虚拟机所选择的目标主机。通过该实施例方案，使得主机间整体的负载均衡更优。
趋势分析目标主机主机负载均衡虚拟机服务器虚拟机选择数据对应预设

[发明专利]检测矿物负载内的不可破碎金属块的系统和方法-CN201010287854.4有效
发明人： G·G·马蒂内·多杜瓦;P·D·佩德拉扎·塞戈维阿;M·J·卡尔德龙·马尔多纳多 -专利权人：技术全面股份有限公司
申请日： 2010-09-17 - 公布日： 2011-04-27 - 主分类号： G01S13/04 文献下载
摘要：本发明涉及检测矿物负载内的不可破碎金属块的系统和方法，具体公开了一种直接在运输装置(4)内检测隐藏在去往初步破碎机的矿物负载(3)内的不可破碎金属块的系统和方法，所述系统包括：方向可调雷达(E)，包括包含电磁波发射器/接收器天线(1)的至少一个设备；运输装置(4)经过的入口(2)；连接到天线设备(1)的谱生成器/分析器，所述谱生成器/分析器生成电磁波，并且分析与矿物负载(3)相互作用的电磁波的回波；以及计算设备，其包括连接到所述谱生成器/分析器的数字信号处理装置。
检测矿物负载不可破碎金属系统方法

[发明专利]一种面向区块链节点负载预测的ARIMA组合预测方法-CN201910420703.2在审
发明人：李晖;冯刚;施若 -专利权人：贵州联科卫信科技有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向区块链节点负载预测的ARIMA组合预测方法。按下述步骤进行：a.根据区块链节点的资源使用情况计算区块链节点的剩余负载率，将剩余负载率作为原始时间序列；b.对原始时间序列进行平稳化处理；c.根据时间序列模型的识别规则对ARIMA定阶，构建ARIMA模型，并使用构建完成的ARIMA模型进行预测，得到最初预测值，且计算出最初预测值的残差，构建最初预测值的残差序列；d.使用BP神经网络对残差进行预测分析得到残差分析值，以修正所述残差序列，最后将ARIMA模型的最初预测值和残差分析值相加得到ARIMA‑BP组合预测模型的组合预测值。本发明具有提高剩余负载率预测精度的特点。
预测链节点残差区块剩余负载率构建残差分析负载预测时间序列时间序列模型预测模型资源使用按下定阶相加修正分析

[发明专利]一种电烤箱用全智联控制系统-CN202011144620.4在审
发明人：胡志刚;赵志勇;潘刚学 -专利权人：广东沃尔姆斯电器有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明提供了一种电烤箱用全智联控制系统，包括总控制模块、温度采集模块、颜色采集模块、可视探头、无线通信模块和负载器件控制电路，颜色采集模块与可视探头连接，总控制模块与温度采集模块、颜色采集模块、可视探头、无线通信模块、负载器件控制电路连接，用于根据温度采集模块采集的温度数据、颜色采集模块采集的颜色数据，分析当前的烹饪情况，并通过无线通信模块将分析结果和可视探头拍摄的照片和/视频发送至用户终端，以及根据分析结果或用户终端返回的烹饪参数调整指令，通过负载器件控制电路对相应负载器件的工作状态进行调整，由此保证烹饪效果满足用户所需，并可使用户实时分享照片和/视频。
一种电烤箱用全智联控制系统

[发明专利]请求处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202111640279.6在审
发明人：林晓芳;张建松;孙宇熙 -专利权人：北京极致嬴图科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种请求处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，方法包括：服务器集群中的任意一个实例接收到处理请求后，获取所述数据处理请求的类型，即确定请求为事务处理类型和分析处理类型中的哪一类；确定请求的类型后，获取与所述类型匹配的每个实例的负载情况，如请求为分析处理类型时，获取所有分析处理实例的负载请求；将所述数据处理请求发送至所述负载情况最低的实例，以使所述负载情况最低的实例执行所述数据处理请求对应的操作
请求处理方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种光伏及充电设施接入的配电网重过载分析与调控方法-CN202211656392.8在审
发明人：曹博源;陈洪涛;杜洋;郭灵瑜;杨忠光;王爽 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏及充电设施接入的配电网重过载分析与调控方法，其涉及过载分析优化技术领域，旨在解决光伏电源接入的带来了不稳定性，给电网安全运行带来负担，使得电网原有的配变设备所承受的负荷日趋严重的问题，其技术方案要点是其步骤如下S1：重过载类型，确认重过载符合类型；S2：线路负载率计算，计算线路负载率k，比较k、k0以及1的关系，并将分析结果分类；S3：信息处理并配置解决方案，收集整理配电网的负载情况并记录重过载的负载类型
一种充电设施接入配电网过载分析调控方法

[发明专利]基于负载容量模型的集成电路关键部件确定方法-CN201711181424.2有效
发明人：陈云霞;范有江;何晓斌 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于负载容量模型的集成电路关键部件确定方法，其包括：步骤1、结构与功能分析；步骤2、功能模块划分；步骤3、建立集成电路网络；步骤4、计算节点负载；步骤5、确定节点容量；步骤6、初始故障节点注入；步骤7、计算发生故障后的节点负载；步骤8、删除故障节点；步骤9、迭代节点故障传播过程；步骤10、回到步骤5，替换初始故障节点；步骤11、迭代初始故障节点；步骤12、关键部件的确定。本发明基于负载容量模型和集成电路的拓扑结构，分析模拟集成电路不同部件故障的传播过程，从中快速确定集成电路的关键部件，所得到的集成电路关键部件排序更加符合产品的实际情况，为具有高可靠指标的集成电路的故障分析提供方法支撑
基于负载容量模型集成电路关键部件确定方法

[发明专利]负载相序的识别方法及装置-CN201810224220.0有效
发明人：倪菲;刘隽琦;徐学均 -专利权人：上海泰豪迈能能源科技有限公司
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种负载相序的识别方法及装置，涉及配电技术领域，该方法包括：通过智能电表获取配电网馈线上所连接的若干负载的电压幅值；提取相邻时间点的电压幅值的差值作为聚类特征；基于聚类特征，通过设定的聚类算法进行聚类分析；对聚类分析的结果进行评估；当结果满足终止条件时，输出相序识别结果；当结果不满足终止条件时，继续执行通过设定的聚类算法进行聚类分析的步骤。本发明实施例提供的负载相序的识别方法及装置，可以对负载的相序进行自动识别，成本低且准确率高，可以避免昂贵的手动检测和现场维修与维护。
负载识别方法装置

[发明专利]纳米银负载POSS聚合物复合材料及其制备方法与应用-CN202010097312.4有效
发明人：李攻科;张艳树;胡玉斐 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： C08L83/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种纳米银负载POSS聚合物复合材料，该复合材料是由八乙烯基POSS与5,5‑二溴‑2,2联吡啶聚合反应得到的POSS聚合物、以及负载于所述POSS聚合物表面的银纳米颗粒组成。本发明还涉及所述纳米银负载POSS聚合物复合材料的制备方法和应用。本发明的纳米银负载POSS聚合物复合材料作为表面增强拉曼光谱活性基底，可用于通过SERS分析方法来快速检测样品中的杂环胺，实现分析速度快、灵敏度高、重现性好、SERS基底稳定性高的效果，且SERS分析过程操作简便
纳米负载 poss 聚合物复合材料及其制备方法应用

[发明专利]一种负载量子点包被纳米金介孔材料构建的电化学发光免疫传感器及对HIV的检测方法-CN201210439347.7无效
发明人：干宁;周汉坤;李天华;曾少林;周靖;熊萍;杜晓雯 -专利权人：宁波大学
申请日： 2012-10-25 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G01N21/76 文献下载
摘要：本发明涉及分析测试领域，基于一种基于负载量子点包被纳米金介孔材料构建的电致化学发光免疫传感器，实现对HIV抗体检测的夹心免疫分析方法。所述的电致化学发光免疫传感器是通过负载量子点并且包被纳米金的介孔材料作为信号标签，通过生物免疫的方法形成免疫复合物，修饰到电极表面，构成电致化学发光免疫传感器。本发明的一种负载量子点并且包被纳米金的介孔材料，基于介孔材料负载大量的量子点，增加信号源物质，并且包被纳米金既可方法信号，还可以增加其生物兼容性，样品前处理简单能够适应高灵敏度的检测分析血清样品中HIV
一种负载量子包被纳米金介孔材料构建电化学发光免疫传感器 hiv 检测方法

[实用新型]一种电烤箱用全智联控制系统-CN202022382340.9有效
发明人：胡志刚;赵志勇;潘刚学 -专利权人：广东沃尔姆斯电器有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种电烤箱用全智联控制系统，包括总控制模块、温度采集模块、颜色采集模块、可视探头、无线通信模块和负载器件控制电路，颜色采集模块与可视探头连接，总控制模块与温度采集模块、颜色采集模块、可视探头、无线通信模块、负载器件控制电路连接，用于根据温度采集模块采集的温度数据、颜色采集模块采集的颜色数据，分析当前的烹饪情况，并通过无线通信模块将分析结果和可视探头拍摄的照片和/视频发送至用户终端，以及根据分析结果或用户终端返回的烹饪参数调整指令，通过负载器件控制电路对相应负载器件的工作状态进行调整，由此保证烹饪效果满足用户所需，并可使用户实时分享照片和/视频。
一种电烤箱用全智联控制系统

[发明专利]负载异常检测装置-CN201780033766.1在审
发明人：宫内俊彦 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明提供一种负载异常检测装置，即使在负载转矩发生变动的电动机中，也能够利用电源频率的两侧的附近呈峰状产生的侧带波的谱峰串，来检测出由电动机驱动的负载的异常。由电流检测器(4)检测电动机(5)的电流并从电流输入部(10)输入，由逻辑运算部(11)对电流稳定时的电流波形进行频率分析，对由此得到的多次功率频谱分析结果进行平均化处理，根据平均化处理后的功率频谱分析结果来检测侧带波，并利用谱峰串来判定负载有无异常，在判定为发生异常的情况下，由警报输出部(21)输出警报。
功率频谱分析平均化处理负载异常检测装置电动机侧带谱峰检测判定电动机驱动电流检测器电流输入部警报输出部逻辑运算部电流波形电流稳定电源频率负载转矩频率分析输出警报峰状

[发明专利]一种面向多路服务器负载数据的HTM预测分析方法-CN202210036096.1在审
发明人：朱博;袁云燕;左翌;张雨钊 -专利权人：江苏瑞祥科技集团有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多路服务器负载数据的HTM预测分析方法，使得HTM能够对多路服务器负载数据进行并行训练，扩展了系统能够处理的数据序列类型。系统通过编码散列了服务器负载数据的空间特征，通过空间池训练形成了服务器负载数据的微柱稀疏分布表征，借助于序列状态缓存模块，能够正确获取负载数据所属服务器的上下文环境，通过时间池训练的对每一个服务器负载数据模式进行抽取和记忆，为后续的预测分析提供所属的上下文环境支持。本发明提出的序列状态缓存机制，记录了每一个服务器负载数据序列的上下文环境信息，能为每一个负载数据提供上一时刻正确的上下文环境，使得HTM可以对多路服务器负载数据进行并行训练。
一种面向服务器负载数据 htm 预测分析方法