专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]掩模触发-CN200510088243.6有效
  • J·D·厄尔斯 - 特克特朗尼克公司
  • 2005-07-29 - 2006-02-01 - G01R23/16
  • 产生掩模触发以响应在被监控的信号内多或复杂频率事件。按照频率径迹、跳频或在信号中所期望的其他复杂频率事件,产生在时间段上的频率掩模序列,以形成掩模。然后,给信号的多应用掩模,以确定在时间段内是否已经发生反常频率事件,或者在信号内识别特定的频率模式。依据掩模应用的结果,产生掩模触发,用于存储来自围绕触发事件的信号的数据块供进一步分析。
  • 谱图掩模触发
  • [发明专利]单声道人声与背景音乐分离方法-CN202011118459.3在审
  • 旷昊恒 - 成都明杰科技有限公司
  • 2020-10-19 - 2021-01-22 - G10L21/0272
  • 本发明公开了单声道人声与背景音乐分离方法,包括一、将待分离的时域模拟语音信号转化为时域数字语音信号;二、对步骤一中的时域数字语音信号进行短时傅里叶变换,取其幅值信息得到语;三、建立循环神经网络框架;四、将步骤二得到的语输入步骤三中的循环神经网络框架,得到与语尺寸相同人声时频掩模;五通过差分的方法计算得到背景音乐的时频掩模;六、将步骤五中得到的两个时频掩模与步骤二得到的语进行点乘,得到分离出的人声语和背景音乐语通过引入循环神经网络和时频掩模,显著的提高了分离过程的识别率和准确率。
  • 单声道人声背景音乐分离方法
  • [发明专利]联合模型训练方法及系统-CN201811623998.5有效
  • 钱彦旻;张王优;周瑛 - 苏州思必驰信息科技有限公司
  • 2018-12-28 - 2021-03-16 - G10L15/06
  • 该方法包括:隐式地提取带噪语音训练集的相位以及对数幅度;利用对数幅度拓展后的幅度片段作为时频掩模网络的输入特征,利用带噪语音训练集和干净语音训练集确定用于训练时频掩模网络的目标掩模标签,基于输入特征和目标掩模标签,训练时频掩模网络,估计出软阈值掩模;利用软阈值掩模对带噪语音训练集的相位进行增强,将增强后的相位作为波达方向估计网络的输入特征,以训练波达方向估计网络。本发明实施例通过设立目标掩模标签,隐式的提取输入特征,并将时频掩模和DOA估计网络联合训练更适合DOA估计任务。
  • 联合模型训练方法系统
  • [发明专利]一种语音信号的喉声和气声识别与分离方法及系统-CN201710692892.X有效
  • 何庆祥;张巍;霍颖翔;冯镇业;滕少华;张子臻 - 广东工业大学
  • 2017-08-14 - 2020-06-12 - G10L21/0272
  • 本发明公开了一种语音信号的喉声和气声识别与分离方法及系统,方法包括:获取单峰测试掩模函数和还原掩模函数;对输入的语音信号进行叠窗快速傅里叶变换,得到傅里叶变换后的幅值;测定各窗信号经傅里叶变换后的幅值的基频;根据单峰测试掩模函数和测定的基频计算傅里叶变换后的幅值谱在正整数倍基频处的幅值峰值;根据计算的幅值峰值得到喉声分量的包络;根据还原掩模函数和计算的幅值峰值计算喉声分量的幅值;根据傅里叶变换后的幅值和喉声分量的幅值计算气声分量的幅值;根据气声分量的幅值得到气声分量的包络。本发明引入了单峰测试掩模函数和还原掩模函数,能识别并分离语音信号中的喉声和气声,可广泛应用于信号处理领域。
  • 一种语音信号和气识别分离方法系统

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