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[发明专利]指数跟踪误差分析方法及装置、存储介质、计算机设备-CN201810963163.8在审
发明人：黄逸湄;王志博 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种指数跟踪误差分析方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及信息处理技术领域，可提高指数型基金的指数跟踪误差分析的效率和准确性。其中方法包括：获取指数型基金对应的资讯数据；根据所述资讯数据，确定所述指数型基金的指标数据，其中所述指标数据包括所述指数型基金的α系数指标、β系数指标、最大回撤指标、年化收益率指标、累计收益率指标、VAR参数指标；分析所述指标数据，获取所述指数型基金的收益误差原因信息和风险误差原因信息；依据所述收益误差原因信息和所述风险误差原因信息，确定所述指数型基金的指数跟踪误差的分析结果。本申请适用于指数型基金的指数跟踪误差分析。
指数型基金指数跟踪误差分析误差原因指标数据计算机设备存储介质资讯数据信息处理技术参数指标收益回撤申请分析

[发明专利]一种电容式电压互感器的超差风险预警方法-CN202111486914.X有效
发明人：刘思成;郑强;朱江;查刚;夏小强;黄美雄;张林 -专利权人：武汉格蓝若智能技术有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种电容式电压互感器的超差风险预警方法，该方法包括：首先，采集互感器历史误差估计值数据和互感器误差长短期预测值，分析获得互感器误差长短期预测值的可靠性指数。然后，根据所述互感器历史误差估计值数据，获取互感器计量误差的稳定性指数。最后，基于互感器长短期误差预测值的可靠性指数和互感器计量误差的稳定性指数，利用模糊综合评价法对互感器进行超差风险评价。通过采集互感器历史误差估计值数据和互感器误差长短期预测值，分析得到互感器误差长短期预测值的可靠性指数和互感器计量误差的稳定性指数，并据此利用模糊综合评价法实现对互感器的未来风险预测与预警。
一种电容电压互感器风险预警方法

[发明专利]一种采用双重微分滑模控制高超声速发动机速度方法-CN202310738319.3在审
发明人：李静;李海燕;王蕾;金凯;董海迪;袁胜智;张涛涛;申森 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： F02C9/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种采用双重微分滑模控制高超声速发动机速度方法，其通过设置低速保护速度，得到低速误差信号，然后进行指数非线性变换得到低速指数误差信号；然后设计一种指数型饱和递进保持器，通过指数型混合非线性变换与分段积分递推得到保持器的一阶、二阶以及零阶输出并进一步求解速度误差近似阻尼信号；然后采用误差与误差的近似阻尼信号以及双重微分形成非线性速度误差滑模信号，再通过指数型饱和递进保持器，求解得到滑模近似阻尼信号，再叠加非线性速度误差滑模信号
一种采用双重微分控制高超声速发动机速度方法

[发明专利]基于齿面误差模型的成形磨齿机关键几何误差筛选方法-CN201810965382.X有效
发明人：夏长久;王时龙;康玲;孙守利;林晓川;于春建;方成刚;黄筱调 -专利权人：重庆大学;南京工大数控科技有限公司
申请日： 2018-08-23 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： B23F9/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于齿面误差模型的成形磨齿机关键几何误差筛选方法，包括如下步骤：步骤一：建立齿面误差模型：步骤11：定义几何误差；步骤12：考虑几何误差，计算砂轮坐标系和齿轮坐标系之间的位姿变换；步骤13：根据成形共轭磨削原理构建齿面误差模型；步骤二：筛选影响齿轮磨削精度的关键几何误差：步骤21：根据齿面误差模型，采用一阶敏感指数表示单参数对模型输出方差的贡献率，采用高阶敏感指数表示多个参数耦合效应对模型输出方差的贡献率；同时考虑单参数的个体效应和与其它参数的耦合效应，采用全局敏感指数表示该参数对模型输出方差的综合贡献率；步骤22：采用改进Sobol法，基于Monte‑Carlo估计值计算一阶敏感指数和全局敏感指数。
几何误差敏感指数误差模型齿面贡献率输出方成形磨齿机单参数筛选磨削一阶砂轮齿轮坐标系参数耦合位姿变换影响齿轮原理构建耦合效应成形高阶共轭全局改进

[发明专利]一种风机风量自动校准方法以及校准系统-CN202210240692.1在审
发明人：王岂难;张儒龙;张剑明 -专利权人：广东华美骏达电器有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： F04D27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种风机风量自动校准方法以及校准系统，校准方法包括计算理论电流值与实际电流值之间的电流误差指数，计算理论转速值与实际转速值之间的转速误差指数，在应用中获取风机的理论电流值，计算应用中的实际转速值本技术方案首先计算理论电流值与实际电流值之间的电流误差指数，以及理论转速值与实际转速值之间的转速误差指数，在燃气热水器或者燃气壁挂炉实际应用中采集风机的理论电流值，结合电流误差指数以及转速误差指数即可计算出风机精准的实际转速值
一种风机风量自动校准方法以及系统

[发明专利]一种机场跑道异物检测雷达信号预处理方法-CN201611129998.0有效
发明人：张鹏;郭洧华;张璐;费鹏;温鑫 -专利权人：北京无线电计量测试研究所
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开一种机场跑道异物检测雷达信号预处理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、建立理想中频信号的信号模型，并引入相位误差函数和相位误差的指数函数建立实测中频信号的信号模型；S2、根据中频信号相位误差计算得到相位误差函数值，并根据相位误差函数值得到相位误差的指数函数值；S3、根据实测中频信号的信号模型和相位误差函数的指数函数值计算得到雷达发射信号非线性校正后的中频信号；S4、在距离频域对雷达发射信号非线性校正后的中频信号和相位误差的指数函数值进行匹配滤波；S5、根据匹配滤波后的中频信号和相位误差的指数函数值计算得到频率偏移校正后的中频信号。
一种机场跑道异物检测雷达信号预处理方法

[发明专利]一种目标数据的确定方法、装置、可读介质及电子设备-CN202010392249.7在审
发明人：李合敏;张燧;金成浩;代景龙 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标数据的确定方法、装置、可读介质及电子设备，包括：确定至少一项第一数据，根据所述第一数据计算得到能源设备对应的第一健康度指数；获取根据第二数据计算得到的第二健康度指数；根据所述第一健康度指数和所述第二健康度指数，确定误差指数；当所述误差指数满足预设条件，将所述第一数据确定为目标数据；通过计算得到优胜的运行数据作为第一数据，并以此进行循环迭代，从而在误差指数收敛时确定出针对健康度计算的理想组合，即目标数据；由此避免了人工选定数据进行健康度计算不准确的问题
一种目标数据确定方法装置可读介质电子设备

[发明专利]基于布谷鸟与BP神经网络的页岩脆性指数预测方法-CN202310168585.7在审
发明人：黄开兴;吴朝容;陈朝譞;刘成;李勇 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于布谷鸟与BP神经网络的页岩脆性指数预测方法，包括确定训练井和测试井；将训练井中的每个测井变量分别与脆性指数进行相关性分析并对比，再结合前人研究选择与脆性指数有联系且相关系数绝对值高的测井变量作为自变量，页岩脆性指数作为因变量。通过建立的CS‑BP页岩脆性指数预测模型，对三口井的页岩脆性指数进行预测，其MAE误差和MAPE误差分别为0.035022、0.091618％；0.031477、0.094429％；0.030201、0.076507％，结果误差MAE都在0.1以内；MAPE都在0.1％以内。结果表明本发明：CS‑BP页岩脆性指数预测模型实现了对页岩脆性指数的高精度预测和预测结果的稳定性。
基于布谷鸟 bp 神经网络页岩脆性指数预测方法

[发明专利]一种作业安全码生成方法-CN202011231105.X在审
发明人：俞阳 -专利权人：国网浙江省电力有限公司龙游县供电公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种作业安全码生成方法，包括：获取一段时间t内的员工作业记录和员工个人信息数据，以同一员工的数据为同一数据组；进行数据校验；计算员工违章指数，设定阈值，剔除违章指数大于阈值的数据；计算员工效率值，抄录全部数据组中的工龄数据，拟合效率值‑工龄曲线；计算员工误差值，拟合误差值‑工龄曲线；计算员工效率指数和误差指数，建立基于效率指数和误差指数的安全码分类模型，生成作业安全码。
一种作业安全生成方法

[发明专利]一种蜗轮母机关键误差项辨识方法-CN202110390729.4有效
发明人：王时龙;马驰;王四宝;衡德超;曾令万;杨勇;杨灿辉 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种蜗轮母机关键误差项辨识方法，包括如下步骤：步骤一：分析蜗轮母机各运动轴的几何误差，基于蜗轮母机运动链建立蜗轮滚刀‑蜗轮工件的位姿误差模型，得到蜗轮滚刀相对于蜗轮工件的实际位姿变换矩阵Twt和理想位姿变换矩阵Twti，从而得到蜗轮母机的加工误差模型；步骤二：将蜗轮母机的加工误差模型视作多输入多输出的非线性系统，利用多项式混沌展开法的全局敏感性对位姿误差模型进行分析，得到每一项几何误差的单效应敏感指数估计量求解得到每一项几何误差对应的敏感指数，敏感指数越大，说明该项几何误差越关键，对蜗轮母机的加工精度影响越大。
一种蜗轮母机关键误差辨识方法

[发明专利]固体绝缘材料的电压耐受指数确定方法、装置及智能终端-CN201910118723.4有效
发明人：杨丽君;边浩然;成立;郝建;赵学童;廖瑞金;马志鹏 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-02-14 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种固体绝缘材料的电压耐受指数确定方法、装置及智能终端，涉及材料特性技术领域，该方法包括：基于固体绝缘材料的损伤曲线选取多组目标试验参数；计算每组目标试验参数对应的电压耐受指数；分别计算每组目标试验参数对应的电压耐受指数和预设的基准电压耐受指数之间的误差值；将误差值最小的电压耐受指数确定为固体绝缘材料的电压耐受指数。本发明能够有效提高固体绝缘材料的电压耐受指数的准确性。
固体绝缘材料电压耐受指数确定方法装置智能终端

[发明专利]一种针对规格化浮点数的误差无偏近似乘法器及其实现方法-CN202010969041.7有效
发明人：卓成;陈闯涛;杨森 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对规格化浮点数的误差无偏近似乘法器及其实现方法，误差无偏近似乘法器包括符号与指数位模块、尾数近似模块和规格化模块；符号与指数位模块处理浮点数的符号运算和指数位运算；尾数近似模块通过多级误差修正模块的结果求和得到不同精度要求下的尾数近似结果；规格化模块根据尾数的运算结果对指数位进行调整，同时处理指数位溢出的情况，得到最终的乘积结果。本发明针对IEEE 754标准下规格化浮点数的乘法运算，在可控制精度等级的情况下，误差分布无偏，同时有明显的面积、速度、能效提升；适用于图像处理、机器学习等应用。
一种针对规格化浮点误差近似乘法器及其实现方法

[发明专利]用于编制基金指数的方法及其系统-CN201710671595.7在审
发明人：许时祯;郑乔明;张辉;彭聪 -专利权人：智道金融服务（深圳）有限公司
申请日： 2017-08-08 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明涉及用于编制基金指数的方法及其系统，该方法包括获取符合指数设定要求的成份基金；对成份基金的指数进行样本清洗及误差处理；获取样本清洗以及误差处理后的指数中的月频指数和周频指数；针对月频指数和周频指数，进行指数发布；对发布后的指数进行指数修正。本发明通过严谨按照六个要求选择指数，采用多重数据清洗规则清洗指数，对指数有影响的生存偏差、回填偏差及选择偏差进行处理，通过多个数据获取来源的相互交叉比对，提取月频指数以及周频指数，根据月频指数及周频指数的属性进行不同时间段的发布，对发布后的指数进行修正，确保数据客观真实，确保编制出准确且具有代表性的指数，选择出真正代表市场的产品，以制定准确的投资策略。
用于编制基金指数方法及其系统

[发明专利]土壤污染预测方法及系统-CN201911199940.7在审
发明人：王占刚;何云山 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法包括：根据特定区域的往年土壤污染指数，利用灰色预测模型生成用于进行土壤污染预测的有效数列，所述有效数列包括模型还原值和生成数列值；利用有效数列训练神经网络模型；利用训练后的神经网络模型预测特定区域的土壤污染指数，所述预测的土壤污染指数包括与往年土壤污染指数对应的往年预测土壤污染指数；计算往年预测土壤污染指数与往年土壤污染指数之间的误差；基于所述误差预测特定区域的未来的土壤污染指数。
土壤污染预测方法系统

[发明专利]旋转轴垂直度误差的误差矢量建模方法-CN201910203988.4有效
发明人：付国强;施景皓;高宏力;鲁彩江;谷腾达;贡宏伟 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转轴垂直度误差的误差矢量建模方法，包括S1、根据垂直度误差定义结合旋转轴运动性质分析垂直度误差对旋转轴运动的影响；S2、得到A轴、B轴和C轴垂直度误差；S3、根据不同旋转轴运动性质构建A轴、B轴和C轴的理想指数运动矩阵；S4、根据不同旋转轴垂直度误差分布，采用指数积理论建立A轴、B轴和C轴垂直度误差影响下的实际指数运动矩阵；S5、根据运动轴误差矩阵、理想运动矩阵和实际运动矩阵之间关系构建不同旋转轴的垂直度误差变换矩阵；S6、将A轴、B轴和C轴的垂直度误差变换矩阵与运动轴基本几何误差项的误差矩阵进行比较，得到不同旋转轴的垂直度误差的影响；S7、建立不同旋转轴垂直度误差的误差矢量。
旋转轴垂直误差矢量建模方法

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