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[发明专利]一种口语评测方法及装置-CN201410007034.3有效
发明人：林远东;周伟达;杨晓飞;朱宏杰;杨嵩;梅微星;袁军峰 -专利权人：苏州驰声信息科技有限公司
申请日： 2014-01-07 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种口语评测方法及装置，属于语言识别技术领域。所述方法包括当接收到待评测语言时，对待评测语言进行处理，提取语言特征和语种特征；利用语音分析技术，对语音特征进行声学和语言学分析，得到待评测语言的评分特征，该评分特征包括待评测语言的语音信息数值矢量、语义信息数值矢量及语法信息数值矢量；利用预设语言模型组，对语种特征进行语种分析，得到所述待评测语言的语种，该预设语言模型用于语言识别；将待评测语言的评分特征及待评测语言的语种进行评分，得到对待评测语言的评分。本发明综合分析了待测试语言的语种特征和语言特征，对该测试语言进行了评测，提高了语言评测的公平性与准确性。
一种口语评测方法装置

[发明专利]一种Python语言特征自动识别系统和方法-CN202010663123.9有效
发明人：张昱;彭昀;胡明哲 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提出一种Python语言特征自动识别系统及方法，所述系统包括：AST生成模块；AST访问模块；语言特征识别模块，用于将AST访问模块收集的信息进行计算，与语言特征识别模式进行比对，识别每一个语言特征并且统计语言特征出现的次数；标准库扫描模块，用于扫描使用标准库函数而产生的语言特征；类型推断工具接口模块；报告生成模块，用于在整个扫描以及识别完毕后，输出语言特征的使用报告。本发明分析Python语言规范，总结归类出6大类共22种影响广泛的语言特征；然后提出对这些特征自动识别的方法，进一步分析了各领域对Python语言特征使用的差异以及Python语言特征的总体使用情况，为构建Python编译模块或者基于Python子集的领域专用语言以及分析和优化提供语言特征参考。
一种 python 语言特征自动识别系统方法

[发明专利]硬件语言代码克隆分析方法、装置、服务器及存储介质-CN202110007588.3在审
发明人：邓辉;张宝峰;杨永生;高金萍;王蓓蓓;王亚楠;黄小莉;孙亚飞 -专利权人：中国信息安全测评中心
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F8/75 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种硬件语言代码克隆分析方法、装置、服务器及存储介质，通过确定待进行克隆分析的硬件语言代码文件；提取硬件语言代码文件的原文件哈希特征；对硬件语言代码文件进行硬件语言词法分析得到结构化的目标硬件语言代码文件；并基于目标硬件语言代码文件分别提取硬件语言代码文件的文件级克隆特征和代码级克隆特征；进而基于原文件哈希特征、文件级克隆特征和代码级克隆特征对硬件语言代码文件进行多维度特征匹配的方式可以得到硬件语言代码文件的克隆分析结果，以实现对硬件语言代码的克隆分析。
硬件语言代码克隆分析方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于自然语言信息辅助的目标追踪方法-CN202011482969.9在审
发明人：张世雄;李楠楠;龙仕强;朱鑫懿;魏文应 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自然语言信息辅助的目标追踪方法，包括对图像进行视觉特征和自然语言特征描述，并提取目标和候选区域的视觉特征和对目标进行描述的自然语言特征；基于初始的视觉特征构建视觉追踪模型，以及基于初始的自然语言追踪模型构建自然语言的响应模型；以及利用融合了多层特征的图像特征检测器确定视觉特征的响应，以及利用自然语言特征检测器检测候选图像同时获取候选图像对自然语言特征的响应。本方法结合自然语言信息和视觉信息优势，利用自然语言提供的高层次语义特征辅助视觉特征，使目标追踪更加稳定。
一种基于自然语言信息辅助目标追踪方法

[发明专利]一种语言类别识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111571820.2在审
发明人：许云飞 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本公开关于一种语言类别识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法可以获取待处理语音信息对应的语音特征信息，将语音特征信息输入到动态扩展网络中进行动态特征扩展，得到第一语言特征信息，第一语言特征信息表征待处理语音信息的上下文特征信息，基于第一语言特征信息，对待处理语音信息进行语言识别，得到待处理语音信息对应的目标语言类别。该方法可以在对语音特征信息进行动态特征扩展时，扩展到语音特征信息的上下文信息，使得动态扩展网络在进行特征提取时，可以提取到语音特征信息以及语音特征信息相关的上下文中的第一语言特征信息，从而提高了第一语言特征信息的区分性，以及语言识别的有效性。
一种语言类别识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]翻译结果的评估方法、装置、设备及存储介质-CN202210363800.4在审
发明人：申利彬 -专利权人：北京爱奇艺科技有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F40/44 文献下载
摘要：本申请涉及一种翻译结果的评估方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取源语言数据和翻译后的目标语言数据；确定所述源语言数据的第一统计特征以及确定所述目标语言数据的第二统计特征；计算所述源语言数据和所述目标语言数据之间的语义相似度；计算所述目标语言数据的语言质量特征；其中，所述语言质量特征用于表征所述目标语言数据是否符合语法；将所述第一统计特征、所述第二统计特征、所述语义相似度和所述语言质量特征输入到深度神经网络模型中，得到评估结果
翻译结果评估方法装置设备存储介质

[发明专利]一种语音数据的合成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310610651.1在审
发明人：丛亚欢;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本公开涉及语音处理技术领域，公开了一种语音数据的合成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取语音合成任务，语音合成任务包括目标语言类型对应的文本信息以及原始语言类型对应的风格标识；利用文本信息以及风格标识预测目标风格特征，目标风格特征是利用原始语言特征进行处理后得到的风格特征，原始语言特征是风格标识在原始语言类型下对应的语言特征；基于文本信息以及目标风格特征合成目标语言类型对应的目标语音数据。本公开提供的方法在基于文本信息和风格标识预测风格特征的过程中，利用原始语言类型的原始语言特征对风格特征进行处理，得到目标风格特征，以此保证跨语种迁移时所得风格特征的准确性，增强了合成音频的效果。
一种语音数据合成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于双说话人嵌入的跨语言语音合成方法及系统-CN202310572407.0在审
发明人：俞凯;刘森 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于双说话人嵌入的跨语言语音合成方法。该方法包括：将文本以及本土语言说话人嵌入输入至txt2vec声学模型，通过文本编码器确定文本的音素序列编码，通过解码器从音素序列编码以及本土语言说话人嵌入确定矢量量化声学特征以及辅助特征；将目标语言说话人嵌入、矢量量化声学特征以及辅助特征输入至vec2wav声码器，提取目标语言说话人嵌入的X‑vector特征，将X‑vector特征、矢量量化声学特征以及辅助特征输入至特征编码器，得到跨语言声学特征；利用生成器确定跨语言声学特征的跨语言合成语音本发明实施例构建了基于VQTTS的跨语言TTS模型，分别对语言说话风格和说话人音色进行建模，从而实现了具有高原生性和与目标说话人相似音色的跨语言语音合成。
基于说话嵌入语言语音合成方法系统

[发明专利]自动翻译方法、设备和系统-CN201710256367.3在审
发明人：李昊潼;朴永起;柳尚贤 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2017-04-19 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：所述自动翻译方法包括对第一语言的语音信号进行编码以生成第一特征向量；对第一特征向量进行解码以生成第一语言的第一语言句子；对第一语言句子进行编码以生成针对第二语言的第二特征；对第二特征向量进行解码以生成第二语言的第二语言句子；基于第一特征向量、第一语言句子、第二特征向量和第二语言句子中的任意一个或任意组合，控制生成候选句子列表；从候选句子列表选择最终第二语言句子作为语音信号的翻译。
自动翻译方法设备系统

[发明专利]自然语言描述信息的生成方法及装置-CN201811409084.9有效
发明人：王柏瑞;马林;冯洋;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种自然语言描述信息的生成方法及装置。其中，该方法包括：通过多个自然语言描述模型对媒体资源进行处理，得到多个第一特征向量，其中，多个第一特征向量对应多种特征类型，多个自然语言描述模型中每个自然语言描述模型用于根据输入信息生成自然语言描述信息，自然语言描述信息用于通过自然语言表示自然语言描述模型的输入信息；对多个第一特征向量进行融合，得到第二特征向量；根据第二特征向量生成目标自然语言描述信息，其中，目标自然语言描述信息用于通过自然语言表示媒体资源本发明解决了相关技术中为媒体资源生成的自然语言描述信息对媒体资源描述的准确性较低的技术问题。
自然语言描述信息生成方法装置

[发明专利]多语言语音辨识系统、方法及计算机存储介质-CN202211200481.1在审
发明人：杨智合;廖元甫;张家瑜 -专利权人：台湾中华电信股份有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明揭示一种多语言语音辨识系统、方法及计算机存储介质，包括由特征参数抽取模块自语音信号中抽取出语音特征参数与语言特征参数，以由类神经网络模块依据语音特征参数与语言特征参数计算出多语言语音辨识任务与语言辨识任务的损失函数，再将多语言语音辨识任务与语言辨识任务的损失函数进行加权整合而得到总损失函数。另外，由该类神经网络模块将多语言语音辨识任务与语言辨识任务一并共用至共享隐藏层以进行多任务训练，以输出多语言语音辨识任务所得到的语音发音单元及语言辨识任务所得到的语言单元。
语言语音辨识系统方法计算机存储介质

[发明专利]语音合成模型训练方法、语音合成方法及装置-CN201910723498.7有效
发明人：智鹏鹏;杨嵩;杨非;刘子韬 -专利权人：北京新唐思创教育科技有限公司
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语音合成模型训练方法、语音合成方法及装置，语音合成模型训练方法包括：获取对应于编码训练的汉字语句的第一字向量序列；利用编码模块对第一字向量序列进行编码，得到第一语言学编码特征；利用语言学特征解码模块对第一语言学编码特征进行语言学特征解码，获取语言学解码特征；根据语言学解码特征与参照语言学解码特征之间的语言学特征损失，调整语音合成模型的编码模块的模型参数，直至语言学特征损失满足语言学特征损失阈值，得到语音合成模型的训练后的编码模块。
语音合成模型训练方法装置

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010189168.7有效
发明人：徐晓刚;陶鑫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取输入图像的第一图像特征以及第一语言文本的第一语言特征；第一语言文本用于描述输入图像在修改后的目标状态；将第一图像特征和第一语言特征共同映射到共享特征空间中；共享特征空间用于对第一图像特征和第一语言特征进行向量化表示；根据共享特征空间中的第一图像特征和第一语言特征确定修改信息；修改信息根据第一图像特征和第一语言特征之间的向量偏差确定；根据修改信息对输入图像的第一图像特征进行修改，得到与目标状态相匹配的输出图像。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种自然语言的处理方法、装置及计算机存储介质-CN202211020917.9在审
发明人：仪强 -专利权人：埃摩森网络科技（上海）有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种自然语言的处理方法、装置及计算机存储介质，1、包括获取自然语言数据，对获取的语言数据进行处理，将无效语言进行标记化，然后进行剔除，对获取的语言进行特征化，特征化后进行语言片段的分类，对特征化后的语言进行模型的提取，模型提取后进行集合，存入数据库，进行模型的标签化，通过设定检索关键词，用于进行语言的检索提取。本发明对语言进行特征化，对特征化后的语言及其无效语言进行分析，且做到分类存储，这样可以更好的进行检索和查询，同时在进行检索时，设置有精准检索和模糊检索，通过精准检索和模糊检索均可以进行检索，做到更加的便捷
一种自然语言处理方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种生成人脸动画的方法、装置、终端及存储介质-CN202010475621.0在审
发明人：汪浩;刘阳兴;王树朋;李秀阳;邹梦超 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种生成人脸动画的方法、装置、终端及存储介质，包括：对待处理的语言信息进行分割处理，得到N个语言元素；将N个语言元素依次输入到已训练的人脸特征提取网络中处理，得到N个语言元素各自对应的3D人脸特征点集合；根据N个语言元素各自对应的3D人脸特征点集合生成语言信息对应的人脸动画。上述方式，人脸特征提取网络先确定语言元素对应的2D人脸特征点集合，再根据2D人脸特征点集合确定语言元素对应的3D人脸特征点集合。其采集了人脸在2D、3D两个维度的特征，使该3D人脸特征点集合特征丰富、语言信息与人物面部动作匹配，进而使得基于这些3D人脸特征点集合生成的人脸动画更准确。
一种生成动画方法装置终端存储介质

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