专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种操作维护中心话务性能测试方法及系统-CN201110160917.4在审
  • 张方;宋志伟 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2011-06-15 - 2011-10-19 - H04W24/00
  • 本发明公开了一种操作维护中心话务性能测试方法及系统,能够对OMC进行不同话务下的性能测试。所述方法包括:接收OMC客户端发送的业务操作指令,模拟网元发送基于待测试话务模型的业务数据;所述OMC接收待测试话务模型的业务数据,对所述业务数据进行处理,记录本OMC在所述待测试话务模型下的当前性能参数;根据所述待测试话务模型的基准性能指标对所记录的当前性能参数进行比较,生成当前性能参数的比较结果。本发明通过模拟产生出与网元相同业务逻辑的输入数据,自动、快速测试出OMC系统在不同的话务模型中的相关指标数据,以便及时提供对OMC性能的正确评估。
  • 一种操作维护中心话务性能测试方法系统
  • [发明专利]一种应用K-MEANS和先验知识的话务小区自适应分类方法-CN201010139258.1无效
  • 彭宇;刘大同;郭嘉;王少军;雷苗;王建民 - 哈尔滨工业大学
  • 2010-04-06 - 2010-08-18 - H04W16/22
  • 一种应用K-MEANS和先验知识的话务小区自适应分类方法,属于移动通信领域,本发明是为了解决进行话务预测时,根据专家的历史经验对话务小区进行划分的方式带有很大的主观性、划分不准确的问题。本发明方法包括:一、按照先验知识将话务小区划分为四种类型:交通主干线、繁华商业区、高等院校和居民住宅区;二、预处理,获取每个话务小区的聚类特征,所述聚类特征包括相关系数、方差、最大值、中间值、平均值、最小值、出现频率最高的值和标准差;三、根据每个话务小区的聚类特征,并采用K-MEANS聚类算法依次对每种类型中的话务小区进行聚类,将每种类型中的话务小区细化成多个具有相似聚类特征的类别,完成对所有话务小区的分类
  • 一种应用means先验知识话务小区自适应分类方法
  • [发明专利]微蜂窝通讯系统基站话务数据采集方法-CN200410064705.6无效
  • 蔡庆玲;罗江凯;李夏 - 中兴通讯股份有限公司南京分公司
  • 2004-09-15 - 2006-03-22 - H04Q7/34
  • 一种微蜂窝通讯系统基站话务数据采集方法,网管对系统中不同基站在一个采集数据的时间段设定不同的数据采集时间;在每个时间段,不同基站的数据采集时间由基站的标识决定;各基站在设定的时间上报上一时间段的话务数据;网管把数据保存在数据库里;网管在每天话务最小的时间,检查前一天各基站话务数据的完整性,对缺的数据进行补采;对系统没有自动补采完成的数据,通过人工补采完成。不同基站上报时间不同,有效地缓解了集中话务采集对系统通讯流量的冲击,使整个话务上报的过程对系统性能不会产生很大影响。实时上报的重发机制、自动话务数据的补采、手动话务数据补采三重保护机制,能保证话务数据的完整性。
  • 蜂窝通讯系统基站话务数据采集方法
  • [发明专利]获取干扰矩阵的方法-CN200810225983.3有效
  • 高羽;王晋龙;张奇勋;宋敬群;冯志勇 - 中国移动通信集团北京有限公司
  • 2008-11-10 - 2009-04-08 - H04W16/04
  • 本发明公开了一种获取干扰矩阵的方法,包括步骤:获取覆盖信息;获取话务分布数据;根据覆盖信息和话务分布数据计算干扰矩阵,其中,根据覆盖信息和话务分布数据计算干扰矩阵包括:获取误帧率干扰数据;将话务分布数据与误帧率干扰数据进行精度匹配本发明通过数据统计模型获取网络覆盖情况,全面地反映网络中的干扰情况,且不需要花费大量的时间提取海量的测量数据,有利于提高干扰矩阵的实时性;通过先进的数据统计模型获得覆盖信息,提高了干扰矩阵的精度;并且,考虑了话务起伏对系统内频率干扰的影响
  • 获取干扰矩阵方法

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