专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]招标投标领域主体信用评级的方法-CN201911362704.2在审
  • 不公告发明人 - 瑞泽信用评级有限公司
  • 2019-12-26 - 2021-06-29 - G06Q10/06
  • 本发明是关于一种招标投标领域主体信用评级的方法,步骤为:制定评价信用要素的指标体系,制定各指标要素的标准值、计分方法及依据;收集待评主体(招投标人,下同)信用要素的评价数据,根据每个评价要素的评价标准和评价数据,确认每个指标的评分,汇总各指标的综合得分,确定信用等级;制作信用报告。本发明制定的招标投标领域主体信用评级的方法,采用多个评价要素对公司进行全面评价,将其中非财务指标的描述性语言转换为分值,最终形成了一套完整、科学的招标投标领域主体信用评价模型,通过该方法能够科学、公正、
  • 招标投标领域主体信用评级方法
  • [发明专利]训练风险评级预测模型的方法及计算设备-CN202310391636.2在审
  • 靳佳为;程会芳 - 深圳市致格数智科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-07-04 - G06Q10/0635
  • 本申请提供一种训练风险评级预测模型的方法及计算设备。该方法包括:获取标签化的训练样本;选择多个风险指标;将所述多个风险指标划分为至少一个风险维度;基于所述训练样本和所述多个风险指标及所述至少一个风险维度,训练随机森林模型,其中,所述随机森林模型包括第一组决策树和第二组决策树,所述第一组决策树随机获取所述多个风险样本和所述多个风险指标,所述第二组决策树随机获取所述训练样本且分别获取各风险维度的风险指标。该方案通过将用户风险画像功能嵌入风险评级预测模型之中,节省了预测时间和计算成本,并使模型的预测结果更准确。
  • 训练风险评级预测模型方法计算设备
  • [发明专利]基于K-means的交通运输主体信用评级方法及装置-CN202110114076.7有效
  • 苏敏咸;贺效鹏;黄栋良;沈益艺;陈明波;张艳;连娜 - 厦门卫星定位应用股份有限公司
  • 2021-01-27 - 2022-08-05 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于K‑means的交通运输主体信用评级方法及装置,其中,方法包括:获取交通运输主体的原始信用数据并进行预处理,以得到多维度指标;采用因子分析法对多维度指标进行降维处理,以便对多维度指标进行分类并获取每一类对应的因子;采用K‑means聚类算法对降维后的各类因子进行处理,以获取聚类后的最优数据集;根据获得的聚类后的最优数据集分别采用因子分析法、熵值法和critic权重法计算各类指标对应的权重,并采用列求和归一化方法获取各类指标的权重值;获取预先设置的评分分值和对应的评分等级,以及根据各类指标的权重值获取各类指标的信用评分分值,以便根据3sigma原则匹配出各类指标的信用评分分值对应的评分等级,从而大大提高评级效果。
  • 基于means交通运输主体信用评级方法装置
  • [发明专利]一种企业信用风险评估方法及设备-CN202110110899.2在审
  • 边松华;崔乐乐;任德鑫 - 天元大数据信用管理有限公司
  • 2021-01-27 - 2021-04-16 - G06Q10/06
  • 用以解决:无法对企业快速精确的做出信用评分评级,导致企业融资难,融资慢的问题。该方法包括:获取企业的相关数据,对所述相关数据进行处理得到指标数据,将所述指标数据存储在数据仓库中;通过AHP层次分析法对存储在所述数据仓库中的所述指标数据进行处理,确定入模指标,使用所述入模指标确定所述企业各维度下的得分和维度权重;通过逻辑回归算法与所述AHP层次分析法使用所述入模指标建立信用评价模型,通过所述信用评价模型生成所述企业的通用评分;根据所述企业各维度下的得分、所述维度权重以及所述企业的通用得分得到所述企业的信用评分评级
  • 一种企业信用风险评估方法设备

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