专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]产品质量预测方法及装置-CN202110997211.7在审
  • 谭龙兴;郑晓彬 - 浙江天垂科技有限公司
  • 2021-08-27 - 2021-12-07 - G06Q10/04
  • 本发明公开了产品质量预测方法及装置,包括:采集样本产品的第一参数、第二参数和质量评分;获取每个样本产品的第一样本数据,第一样本数据包括样本产品的第一参数和质量评分;根据多个样本产品的第一个样本数据对第一预设模型进行训练得到第一预测模型,并通过第一预测模型计算目标产品的第一质量评分;获取每个样本产品的第二样本数据,第二样本数据包括样本产品的第二参数以及样本数据的质量评分与目标产品的第一质量评分的差值;根据多个样本产品的第二个样本数据对第二预设模型进行训练得到第二预测模型,并通过第二预测模型计算目标产品的第二质量评分;根据第一质量评分和第二质量评分确定目标产品的第三质量评分
  • 产品质量预测方法装置
  • [发明专利]理赔案件分流方法、装置、设备及存储介质-CN202111550133.2在审
  • 李雨洁;曹裕华 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-03-15 - G06Q40/08
  • 本发明涉及人工智能技术,公开了一种理赔案件分流方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于历史理赔保单的历史保单数据、历史理赔数和风险评分进行模型训练得到风险评分模型;获取当前保险案件的对应的案件信息,并输入风险评分模型中,得到第一风险评分,案件信息包括场景标签信息和保险数据;基于场景标签信息从规则引擎中匹配对应的决策规则,并将保险数据输入的决策规则中,得到风控调整因子;基于风控调整因子对第一风险评分进行调整,得到第二风险评分,并根据第二风险评分对当前保险案件进行案件分流。本方法在构建风险评分模型后,配合规则引擎,避免理赔场景刚出现时案件数据量和纬度较少导致风险模型的预测准确度较低的技术问题。
  • 理赔案件分流方法装置设备存储介质
  • [发明专利]网络安全等级确定方法及系统-CN202210093977.7在审
  • 王鑫;李勇;王涛 - 潍坊学院
  • 2022-01-26 - 2022-05-13 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种网络安全等级确定方法及系统,应用于网络安全技术领域,获取各网络节点中的网络流数据;根据网络流数据构建特征提取模型;特征提取模型包括至少三个子模型,通过安全特征信息构建安全等级确定模型,根据保密特征信息和所述入侵特征信息输入修正模型,得到保密评分和入侵评分;通过保密评分和入侵评分更新安全等级;更新安全等级通过保密评分、所述入侵评分与预设阈值比较更新安全等级。本发明提供了一种网络安全等级确定方法及系统,通过从保密性和抗入侵性评价当前安全等级是否能够满足需求,进而根据保密评分和入侵评分调整安全等级,直接将调整请求提交监控中心,更改安全防护策略。
  • 网络安全等级确定方法系统
  • [发明专利]用于快速评估排序模型的方法和装置-CN202210644283.8在审
  • 叶阳东;孙中川;吴云鹏;吴宾 - 郑州大学
  • 2022-06-08 - 2022-08-12 - G06F11/34
  • 本发明公开了一种用于快速评估排序模型的方法和装置,属于计算机技术领域,尤其涉及机器学习和数据挖掘领域。本发明的方法包括:获取所有项目的第一评分列表,其中,评分是由待评估的排序模型得到;获取相关项目的第二评分列表,其中,评分可由第一评分列表得到;将第二评分列表作为分界值,对第一评分列表进行划分,获取相关项目在第一评分列表中的排名;根据相关项目的排名,计算排序评价指标、评估排序模型。本发明解决了现有评估排序模型的方法中计算复杂性较大与计算成本较高的问题,提高了评估效率。采用本发明的方法,能够使用少量计算资源在亿级项目上快速且准确地评估排序模型,节约成本、资源与时间。
  • 用于快速评估排序模型方法装置
  • [发明专利]一种基于多任务学习的脑影像分类及脑认知评分预测方法-CN202310888573.1在审
  • 刘锦;田旭;李洪东 - 中南大学
  • 2023-07-19 - 2023-10-03 - G06T7/00
  • 本申请适用于图像分类技术领域,提供了一种基于多任务学习的脑影像分类及脑认知评分预测方法,包括获取训练脑磁共振影像图像集;构建脑影像分类及脑认知评分预测型;将训练脑磁共振图像集输入该模型,得到脑影像分类结果、脑认知评分预测值以及交互特征;分别构建第一、第二、第三以及第四损失函数;根据上述损失函数,确定脑影像分类及脑认知评分预测模型的损失值;利用损失值对该模型进行反向传播,得到训练后的脑影像分类及脑认知评分预测模型;将待识别脑磁共振图像输入到训练后的脑影像分类及脑认知评分预测模型,得到脑影像分类结果和脑认知评分预测值。本申请能够提高脑影像分类和脑认知评分预测的准确度。
  • 一种基于任务学习影像分类认知评分预测方法
  • [发明专利]一种融合时间窗技术和评分预测模型的推荐算法-CN201811425529.2有效
  • 张志军;张鹏飞;潘华丽 - 山东建筑大学
  • 2018-11-27 - 2021-06-22 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种融合时间窗技术和评分预测模型的推荐算法,属于电子商务技术领域,本发明要解决的技术问题协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏性问题以及用户兴趣随时间变化的问题,采用的技术方案为:基于协同过滤推荐算法和时间窗技术,采用一种新的评分预测模型来补全评分矩阵,该评分预测模型能够在一定程度上克服传统非负矩阵分解评分预测模型所造成的时间复杂度过高以及评分预测结果不唯一的问题,提高评分预测精度的同时减轻数据稀疏对协同过滤算法的影响,再利用推荐模型根据用户的兴趣预测用户可能偏好的项目并选取用户预测评分较高的项目利用TopN推荐方法生成综合推荐列表,提升算法的推荐效果。
  • 一种融合时间技术评分预测模型推荐算法
  • [发明专利]答题评分方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910014250.3有效
  • 金戈;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-01-08 - 2023-08-08 - G06F40/247
  • 本发明实施例公开了一种答题评分方法、装置、计算机设备及存储介质,包括下述步骤:获取目标命题的答题答案;将所述答题答案输入预设的评分模型,所述评分模型为根据所述答题答案和标准答案之间的特征向量,将所述特征向量进行多项式回归的计算模型,所述特征向量表征所述答题答案和标准答案之间的相似度;根据评分模型的输出结果确定所述答题答案的评分。在建立多项式回归模型时,对获取到的训练答案进行同义词拓展,保证同样的语义用不同词语表达的时候获取到相同的分值。通过这种方式对答题答案进行评分,不依赖于特定的关键词或句,提高阅卷评分时的灵活度和准确度,有效保证评分的客观性。
  • 答题评分方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于项目推送模型算法的评分等级方法及系统-CN202110774137.2在审
  • 李甜甜;郑玖江;曾洪霈 - 四川坤德智联科技有限公司
  • 2021-07-08 - 2021-08-27 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于项目推送模型算法的评分等级方法,包括:S1、进行各维度数据清洗,获取样本数据;S2、预设方案一,通过数学模型加权计算各个样本数据的评分,预设方案二,利用kmeans算法,通过数学模型加权计算各个样本数据的评分;S3、利用回归分析法计算方案一和方案二的最佳组合,计算出各个数据样本的评分,并依据评分数据的总体分布特征进行样本定级;S4、根据最佳组合评分值,确定客户评分,并确定最优客户评分;S5、根据客户模型算法,依据统计学数据集中分布特性,确定每个类别的评分,并将历史数据的评级标签转化为客户评分后直接赋值给历史客户;S6、进行评分级别判别;S7、进行新样本数据清洗,S8、重复步骤S1‑S7。
  • 一种基于项目推送模型算法评分等级方法系统
  • [发明专利]一种风险评分的方法及装置-CN201911173351.1在审
  • 李少锋;韩立炜 - 深圳木成林科技有限公司
  • 2019-11-26 - 2020-04-17 - G06Q10/06
  • 本申请适用于数据处理的技术领域,提供了一种风险评分的方法及装置,包括:获取待评价用户的多个第一数据;根据每个所述第一数据,获取每个所述第一数据对应的树状结构模型,所述树状结构模型用于获取对应的所述第一数据的初始评分,所述树状结构模型包括多个节点,每个所述节点由算子构成;根据所述树状结构模型获取对应的所述第一数据的初始评分;根据各个所述第一数据的所述初始评分,获得所述待评价用户的风险评分。通过上述方式实现多个树状结构模型构成算子森林共同计算所述风险评分,避免了单一的评价体系带来的局限性,提高了风险评分的准确性。
  • 一种风险评分方法装置

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