专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多信息融合的通风机设备健康预测系统-CN202310311138.2在审
  • 王国锋;杨培军;郑鑫;刘辉;李敬兆 - 淮沪煤电有限公司丁集煤矿
  • 2023-03-28 - 2023-05-19 - F04D27/00
  • 本发明涉及通风机技术领域,用于解决现有的对通风机设备健康状态分析的方式具有延迟性,无法做到故障预测与设备实时监测的数据预测相结合,故导致对设备健康状态的预测不准确,进而难以保证通风机设备的稳定运行的问题,尤其公开了基于多信息融合的通风机设备健康预测系统,包括服务器,服务器通讯连接有数据采集单元、感知节点设置单元、异常诊断分析单元、故障定位分析单元、健康状态预测单元和显示终端;本发明,在实现对通风机设备现阶段的故障监测分析的同时,也实现在未来时间内对通风机健康状态的预测,保证了通风机设备的稳定运行,为通风机的日常定期巡检和健康管理提供可靠的数据。
  • 基于信息融合通风机设备健康预测系统
  • [发明专利]一种机械设备健康退化状态辨识方法、设备及系统-CN201811281339.8有效
  • 吴军;朱海平;程一伟;邵新宇;陈作懿;黎国强 - 华中科技大学
  • 2018-10-31 - 2020-08-18 - G05B17/02
  • 本发明公开了一种机械设备健康退化状态辨识方法、设备及系统,属于机械状态监测和健康退化状态辨识领域。该方法先获取机械设备的多种监测信号,提取其时域特征、功率谱特征及本征模态能量特征,然后利用GSOM网络对上述特征进行融合,得到其融合特征,再构建GenSVM模型,利用上述融合特征数据对GenSVM模型进行训练,获得测试模型,最后实时采集待测机械设备的多种监测信号,获取上述信号的将融合特征数据输入到测试模型中,得到健康退化状态辨识结果。本发明的上述方法以及基于上述方法的设备和系统能够对机械设备健康退化状态进行实时精确辨识,实现机械设备状态实时监测,保障数控机床的安全、稳定、长周期运行。
  • 一种机械设备健康退化状态辨识方法设备系统
  • [发明专利]健康状态评测方法、装置和计算机设备-CN202210641458.X在审
  • 吴冕冠;周文泽;王豪赞;谢伟 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-06-08 - 2022-08-09 - G16H50/80
  • 本申请涉及一种健康状态评测方法、装置和计算机设备,涉及大数据技术领域。该方法包括:获取目标用户在预设时间段的健康状态信息;将健康状态信息和当前的疫情防控信息进行匹配,并根据匹配结果确定目标用户对应的健康特征数据;将健康特征数据输入至健康状态评测模型,得到员工的健康度评测数值;基于健康度评测数值和预设健康度阈值,确定目标用户对应的健康评测结果,并输出健康评测结果对应的提示信息。采用本方法能够通过获取目标用户在预设时间段的健康状态信息,将其与当前的疫情防控信息进行匹配,利用健康评测模型获得目标对象的健康度评测值,可以更加准确的判断员工当前的健康状态
  • 健康状态评测方法装置计算机设备
  • [发明专利]信息提示方法、装置、健康监测设备及介质-CN202310267546.2在审
  • 李玲玲;王杰松 - 歌尔科技有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-06-30 - A61B5/00
  • 本公开提供了一种信息提示方法、装置、健康监测设备及介质,该方法包括:在健康监测功能处于开启状态的情况下,采集佩戴者的当前健康监测信息;在第一设备不处于连接状态的情况下,输出与所述当前健康监测信息对应的第一语音提示信息;在所述第一设备处于连接状态的情况下,获取所述佩戴者的属性信息或者所述当前健康监测信息是否异常的检测结果;根据所述佩戴者的属性信息或者所述当前健康监测信息是否异常的检测结果确定目标提示方式,并基于所述目标提示方式进行所述当前健康监测信息的提示
  • 信息提示方法装置健康监测设备介质
  • [发明专利]一种基于网络监听的设备故障检测模型-CN202210695443.1在审
  • 杨清永;谢晓霞;贾月辉 - 天津中德应用技术大学;天津白泽技术有限公司
  • 2022-06-20 - 2022-09-27 - H04L43/10
  • 本发明公开了一种基于网络监听的设备故障检测模型,包括如下步骤:S1、检测心跳,通过网络监听,对终端设备的通信数据包进行分析,检测终端设备的心跳协议;S2、分析心跳,检测到终端设备的心跳后,分析设备心跳的健康状态,同时设置一个循环队列,存放设备的心跳间隔;S3、设置设备健康阈值范围,当设备健康状态超过设定阈值,说明设备工作状态很不稳定;通过取设备连续n次的心跳间隔,然后在取其平均值,每次心跳间隔越接近平均值,则说明设备健康,偏离平均值越大,则说明设备健康状况越差,发现设备健康状况异常后及时给管理中心报警,进行及时处理,因此,通过上述的检测模型,可以很好地对设备进行远程检测。
  • 一种基于网络监听设备故障检测模型
  • [发明专利]设备健康状态评估方法、装置、终端设备和存储介质-CN202110042854.6在审
  • 张燧 - 新智数字科技有限公司
  • 2021-01-13 - 2021-05-07 - G06F17/18
  • 本发明适用于能源设备维护技术领域,提供了设备健康状态评估方法、装置、终端设备和存储介质,所述方法包括:获取设备在未出现故障状态下的运行参数数据;根据多个不同的评估模型分别对所述运行参数数据进行评估计算,根据评估计算的结果得到多个设备健康状态的评估结果;基于联合学习架构,将各个所述评估结果作为参与方加入联合学习,根据所述联合学习得到融合各个所述评估结果的全局模型;根据所述全局模型确定对所述设备健康状态的目标评估结果本发明实现了自动评估出设备健康状态等级的效果,进而可以利用该评估结果来决策对设备进行维护的方案,提高设备维护的效率。
  • 设备健康状态评估方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]一种降低消防报警误报率的研判方法-CN202210850814.9有效
  • 陈玉法 - 南京六域知物科技有限公司
  • 2022-07-20 - 2022-11-01 - G08B29/18
  • 本发明公开了一种降低消防报警误报率的研判方法,属于消防报警技术领域,包括以下步骤:通过物联网关抓取物联传感设备数据;边缘计算平台将抓取的物联传感设备数据解析出原始报警数据,发送给消防报警辅助识别系统和物联设备健康状态研判系统;物联设备健康状态研判系统分析出设备状态数据和元数据发送给消防云平台,生成报警信息后人工再次判断警情信息;在人工判断警情信息时若警情是设备故障信息,则发送故障反馈信息给消防物联设备健康状态研判训练系统,该降低消防报警误报率的研判方法,实现了消防报警辅助识别系统与物联设备健康状态研判系统对特定场景、特定设备的适应能力。
  • 一种降低消防报警误报率研判方法
  • [发明专利]一种配电装置的故障预测方法及系统-CN202011521503.5有效
  • 魏宪;兰海;俞辉;郭杰龙;唐晓亮;李炜曦;余光敏;郑心城 - 泉州装备制造研究所
  • 2020-12-21 - 2022-06-24 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种配电设备的故障预测方法和系统,能够实现对设备未来健康状态的评估预测。首先采集一地区内各种使用时长的配电设备状态数据,并转换为无负载情况下的状态数据;将同一使用时长的配电设备状态数据求取均值,作为该使用时长对应的状态数据z(m),采用模型计算使用时长m对应的健康指数y(m);z(m)和y(m)构成训练样本;利用隐性马尔科夫模型对配电装置的状态数据和健康指数进行建模,并采用自循环神经网络来实现。自循环神经网络的输入为m时刻的状态数据z(m)和m‑1时刻的健康指数,输出为m时刻的健康指数;采用训练样本对自循环神经网络进行训练;最终可以采用自循环神经网络可以实现配电设备健康指数的预测
  • 一种配电装置故障预测方法系统
  • [发明专利]牲畜健康监控方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111044229.1在审
  • 刁尚华;邓银刚 - 东莞中融数字科技有限公司
  • 2021-09-07 - 2021-10-08 - G16H50/30
  • 本申请公开了一种牲畜健康监控方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:确定待监控的目标牲畜;在当前时间段,获取目标牲畜的多种状态数据;将目标牲畜的多种状态数据输入预先训练的健康监控模型中,得到目标牲畜的健康指数,健康监控模型根据多个牲畜样本在历史时间段的多种状态数据训练得到;进而,当目标牲畜的健康指数低于预设的健康指数阈值时,确定目标牲畜处于非健康状态。本申请实施例通过牲畜在当前时间段的多种状态数据得出牲畜的健康指数,与预设的健康指数阈值进行对比,可以确定牲畜当前是否健康,从而监控牲畜的健康状态
  • 牲畜健康监控方法装置存储介质电子设备

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