专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1823266个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]面向二值化神经网络的基于电压调制的计算阵列-CN201910922121.4有效
  • 刘波;黄乐朋;孙煜昊;朱文涛;沈泽昱;杨军 - 东南大学
  • 2019-09-27 - 2022-03-11 - G06N3/04
  • 本发明提出面向二值化神经网络的基于电压调制的计算阵列,涉及模拟集成电路技术领域。计算阵列包括多个计算模块,每个计算模块包括数字计算单元、模拟计算单元。其中模拟计算单元包括由多个晶体管组成的模拟计算子单元;模拟计算单元的输入和输出数据均是电压信号。计算阵列包括数字计算阵列、模拟计算阵列。其中模拟计算阵列包括先入先出阵列和模拟计算单元阵列。本发明提出的计算阵列可以根据任务需求进行扩展,最大限度提高计算性能,降低访存要求,节省数据存储资源。通过流水操作实现各个计算子系统的协同操作。在模拟计算单元中,通过对模拟电压的堆叠完成数据的累加,大大提高运算的速度和性能。
  • 面向二值化神经网络基于电压调制计算阵列
  • [发明专利]用于大型环境的多实例的模拟-CN201911338129.2在审
  • G·库尼亚;E·赫尔曼;C·伍玉 - 达索系统公司
  • 2019-12-23 - 2020-06-30 - G06F30/20
  • 本发明尤其涉及一种用于实例化全局物理学模拟计算机实现的方法。该方法包括提供一组局部模拟。该组局部模拟包括至少一个局部模拟。局部模拟是这样的物理学模拟:其是全局物理学模拟的一部分并且可以被单独且独立于全局物理学模拟计算。该组局部模拟中的每个局部模拟已经被计算。该方法还包括,对于该组局部模拟中的每个局部模拟计算该局部模拟的相应简化模型。该方法还包括计算一组至少一个全局模拟中的每个全局模拟。每个全局模拟都是全局物理学模拟的实例。每个全局模拟计算包括重新使用至少一个局部模拟中的每个局部模拟的每个相应计算的简化模型。这构成了用于实例化物理学模拟的改进方法。
  • 用于大型环境实例模拟
  • [发明专利]用于云计算网络管理的云计算系统-CN201610289288.8在审
  • 于欣 - 云神科技投资股份有限公司
  • 2016-05-05 - 2016-09-07 - H04L29/08
  • 本发明涉及一种用于云计算网络管理的云计算系统。所述的资源管理模拟计算系统包括模拟计算数据交换中心、模拟计算数据适配中心、模拟计算数据监控中心,所述的模拟计算数据交换中心包括预存储模块、预归类模块、预分析模块和预计算处理模块,所述的模拟计算数据交换中心依次连接模拟计算数据交换中心、模拟计算数据监控中心。本发明结构简单、减轻云计算、云存储的处理压力、加快移动终端的处理速度、提高电子商务、娱乐、游戏的顺畅度。
  • 用于计算网络管理系统
  • [发明专利]模拟变温变压吸附器的方法及系统-CN201910455355.2有效
  • 司文学;章莉;陈贵娥;蒋国瑜;郑红梅 - 中国恩菲工程技术有限公司;洛阳中硅高科技有限公司
  • 2019-05-28 - 2023-08-22 - G06F30/20
  • 本发明提供一种模拟变温变压吸附器的方法及系统,方法包括:输入虚拟的气体的边界条件;对变温变压吸附器和虚拟的气体进行初始化设置;根据当前模拟计算节点所处的过程进行模拟计算;在完成当前模拟计算节点的模拟计算后,根据目前所处的过程判断下一个模拟计算节点的位置,并向下一个模拟计算节点传递虚拟的气体的特征信息;进入下一个模拟计算节点并判断是否进入下一个过程,若是则将下一个过程作为当前模拟计算节点所处的过程并重新进入模拟计算步骤直至满足预定条件,否则直接重新进入模拟计算步骤直至满足预定条件;以及输出模拟计算结果。本发明解决了以往无法对变温变压吸附器进行精确模拟的问题,节省了设计时间和成本并提高了设计精度。
  • 模拟变压吸附方法系统
  • [发明专利]一种基于表函数的量子计算模拟方法和系统-CN202110157917.2在审
  • 戚建淮;周杰;郑伟范;唐娟;刘建辉;彭华;姚兆东 - 深圳市永达电子信息股份有限公司
  • 2021-02-04 - 2021-05-18 - G06N10/00
  • 本发明涉及一种基于表函数的量子计算模拟方法和系统。该方法包括采用多个计算模拟多个自由度的计算向量,其中一个计算机构成一个计算节点,每个计算机的计算向量表示一个量子位,每个计算机的计算向量计算采用表函数计算法进行计算;将所述多个计算机构成的多个计算节点进行组装和调度,编码为所需的计算向量以模拟量子位的特性;基于所述计算向量,根据量子信息学计算理论,实现量子并行计算。实施本发明的基于表函数的量子计算模拟方法和系统,通过多个计算模拟多个量子位,然后将多个所述模拟量子位的计算和通信分离,形成超高速的量子计算模拟系统,通过结合量子信息学的过程来模拟量子计算的过程,最终实现了真正的量子计算效率
  • 一种基于函数量子计算模拟方法系统
  • [发明专利]一种材料计算框架、方法、系统及计算机设备-CN202110033116.5在审
  • 马亿旿;付云虹;白树仁 - 湖南大学
  • 2021-01-12 - 2021-04-20 - G06F30/20
  • 本发明实施例提供了一种材料计算框架、方法、系统及计算机设备,涉及材料科学领域。所述框架包括材料设计模块和模拟模块;所述材料设计模块用于对所接收的目标材料进行建模,获得材料模型;所述模拟模块包括微观模拟模块、介观模拟模块和宏观模拟模块;所述微观模拟模块用于对所述材料模型的微观性能进行模拟计算,得到微观性能参数;所述介观模拟模块用于对所述材料模型的介观性能进行模拟计算,得到介观性能参数;所述宏观模拟模块用于对所述材料模型的宏观性能进行模拟计算,得到宏观性能参数。基于材料计算框架,实现了对目标材料不同尺度下的性质的材料计算,从而提高材料开发的计算效率,有效缩短材料开发周期。
  • 一种材料计算框架方法系统计算机设备
  • [发明专利]流域洪水模拟计算的实时校正方法、系统、装置及介质-CN202211487034.9在审
  • 舒大兴 - 河海大学
  • 2022-11-25 - 2023-02-24 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种流域洪水模拟计算的实时校正方法、系统、装置及介质,其方法包括:确定模拟计算的开始时刻和目标时段;初始化模拟计算的开始时刻的土壤含水量,并输入流域水文模型获取模拟计算时段内各时刻流量的模拟计算值;计算目标时段内洪量的模拟计算值;获取目标时段内洪量的实测值,并计算目标时段内洪量的模拟计算值与实测值之间的误差值;判断误差值是否小于等于误差阈值,若是,则输出土壤含水量最优值;若否,则对土壤含水量进行校正并进行迭代;将土壤含水量最优值输入流域水文模型获取模拟计算时段内流量的模拟计算值最优值;从中获取当前时刻之后的预报时段内流量的模拟计算最优值;本发明能够提高实时洪水预报的成果精度。
  • 流域洪水模拟计算实时校正方法系统装置介质
  • [发明专利]一种移动网关节点转发能力测试的方法-CN03120796.0有效
  • 刘国清;李俊波;秦欣 - 华为技术有限公司
  • 2003-03-20 - 2004-09-29 - H04J13/00
  • 本发明公开了一种移动网关节点(GGSN)转发能力测试的方法,该方法包括:A.设置一台以上模拟宽带码分多址核心网(WCDMA CORE NET)的计算机作为模拟WCDMACORE NET的从计算机,设置一台以上模拟交互式网络接入点(ISP)的计算机作为模拟ISP的从计算机,设置一台给模拟WCDMACORE NET的从计算机和模拟ISP的从计算机分配任务并且协调其工作的主计算机;B.步骤A所述的主计算机通过配置文件建立测试任务,该测试任务通过TCP的接口传送给步骤A所述的模拟WCDMA CORE NET的从计算机或模拟ISP的从计算机,模拟WCDMA CORE NET的从计算机或模拟ISP的从计算机根据测试任务完成GGSN的能力测试。
  • 一种移动网关节点转发能力测试方法
  • [发明专利]人工智能计算芯片、信号处理系统-CN201910752372.2在审
  • 张钟宣;傅仁杰 - 杭州智芯科微电子科技有限公司
  • 2019-08-15 - 2021-02-23 - G06N3/063
  • 本发明实施例提供了一种人工智能计算芯片、信号处理系统。其中,人工智能计算芯片包括至少两级计算层,且每级计算层内设置有模拟神经网络处理器;前一级计算层接收到第一输入模拟信号经过前一级计算层的第一模拟神经网络处理器处理后得到第一输出模拟信号;后一级计算层接收到第二输入模拟信号经过后一级计算层的第二模拟神经网络处理器处理后得到第二输出模拟信号;其中,所述第二输入模拟信号基于第一输出模拟信号得到。本技术方案提供的人工智能计算芯片,在每级计算层内设置有模拟神经网络处理器,每级计算层的输入信号和输出信号均为模拟信号,层与层之间不需要通过模数转换电路进行转换,从而节省了整个人工智能计算芯片的功耗。
  • 人工智能计算芯片信号处理系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top