专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于自我学习和无感控制的环境感知系统-CN202011413896.8在审
  • 林俊鹏 - 东莞市华睿紫盾智能科技有限公司
  • 2020-12-07 - 2021-03-26 - G05B19/04
  • 本发明公开了一种基于自我学习和无感控制的环境感知系统,包括环境信息采集设备,所述环境信息采集设备用于采集室内、室外环境的环境信息,并对环境信息进行处理,所述环境信息采集设备包括环境信息采集模块、环境信息处理模块、数据存储模块,控制信息处理模块,设备控制模块,电源管理模块和数据通信模块,本发明实现了在不同环境中的自我学习并感知控制,在特定的日期时间内获取环境信息和控制信息,并形成一个或多个规律周期,根据学习规律周期内的日期时间、环境信息和控制信息实现环境感知和无感控制,本发明可应用于各种环境,不限于室内外和各种领域的环境感知控制系统。
  • 一种基于自我学习控制环境感知系统
  • [发明专利]移动互联网真实流量识别方法和装置-CN202110046457.6有效
  • 王建英;代磊 - 北京美数信息科技有限公司
  • 2021-01-14 - 2023-04-07 - H04L47/2483
  • 本申请涉及一种移动互联网真实流量识别方法和装置,其中方法包括:在接收到触发信号后,收集当前触发的电子终端的设备信息;基于当前收集到的设备信息,由数据库中获取相应的历史信息;将当前收集到的设备信息添加至对应的历史信息中,得到综合信息;对综合信息进行区间划分,根据区间划分结果分析判断各区间之间的规律,并根据各区间之间的规律识别判断当前触发信号所产生的流量是否为真实流量。其通过对当前收集到的设备信息与之前存储的历史信息进行综合,实现了从当前收集到的设备信息为基础,结合历史信息为参考,使得最终的识别结果更加准确。
  • 移动互联网真实流量识别方法装置
  • [发明专利]目标活动预测装置及方法-CN200810009384.8有效
  • 王玲 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2008-02-28 - 2008-08-20 - H04L29/06
  • 本发明提出了目标活动预测装置及方法,其中,目标活动预测装置包括:监听模块,用于监听目标的活动信息,并将活动信息发送给数据预处理模块;数据预处理模块,用于对活动信息进行预处理,并将预处理后的活动信息发送给活动信息数据库;活动信息数据库,用于存储预处理后的活动信息并将其发送给数据挖掘模块;统计预测模块,用于提供训练好的统计预测模型,并将来自数据预处理模块的活动信息应用于训练好的统计预测模型以获得目标活动规律的统计结果和预测结果通过本发明,从现有监听数据中过滤被控目标的活动数据,分析总结其中的规律,发现异常行为。
  • 目标活动预测装置方法
  • [发明专利]一种考虑自然环境动态特性的金属大气腐蚀预测方法-CN202110752355.6在审
  • 马小兵;蔡义坤 - 北京航空航天大学
  • 2021-07-02 - 2021-11-02 - G01N17/00
  • 本发明提供一种考虑自然环境动态特性的金属大气腐蚀预测方法,它通过如下步骤实现:一:建立大气腐蚀的环境影响规律模型;二:大气腐蚀的环境影响规律模型参数估计与选择;三:建立考虑动态、相关、随机特性的大气自然环境模型;四:环境模型参数估计与模型验证;五:建立使用环境环境条件下的腐蚀预测模型;通过以上步骤能看出本发明综合地考虑了大气自然环境下多环境因素的腐蚀影响规律,结合信息准则可建立最优的腐蚀影响规律模型,因素更加全面,模型更加准确;自然环境信息更加丰富,建模结果更加准确,建立的腐蚀预测方法与实际使用环境更加接近,方法科学,工艺性好,能推广应用于不同的环境条件中,具有较高的理论和应用价值。
  • 一种考虑自然环境动态特性金属大气腐蚀预测方法
  • [发明专利]指纹描述子的压缩方法及系统-CN201410151428.6有效
  • 周杰;冯建江;苏毅婧 - 清华大学
  • 2014-04-15 - 2017-07-28 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种指纹描述子的压缩方法及系统,其中,压缩方法包括以下步骤获取训练指纹图像的姿态信息;根据姿态信息利用指纹姿态校正算法进行姿态校正;提取校正后的训练指纹图像的多个细节点的细节点描述子MCC以统计细节点在指纹的指纹图像上的分布规律;根据分布规律对细节点描述子MCC进行压缩,并根据压缩后的细节点描述子MCC进行指纹识别。根据本发明实施例的指纹描述子的压缩方法,通过训练指纹图像统计细节点在指纹图像上的分布规律,且根据分布规律对细节点描述子MCC进行压缩,以进行指纹识别,去除了冗余特征,提高了空间效率和时间效率,既保证了指纹识别精度
  • 指纹描述压缩方法系统

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