本发明公开了一种特征lincRNA表达谱组合及肺鳞癌早期预测方法，所述特征lincRNA表达谱组合的核苷酸序列为SEQ ID NO.1‑21所示。所述方法包括以下步骤：获取肺鳞癌早期患者稳定差异表达的特征lincRNA；选取特征lincRNA表达数据，对每个样本进行数据标准化；使用支持向量机对标准化后的数据构建早期预测模型；根据患者特征lincRNA的表达水平进行早期预测；本发明的特征lincRNA表达谱组合的ROC曲线下面积AUC＝0.994。只需要获取上述21种lincRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出肺鳞癌早期患病概率，可作为肺鳞癌早期预测参考依据。
本发明公开了一种特征lincRNA表达谱组合及胃癌早期预测方法，所述特征miRNA表达谱组合的核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑20所示。本发明的基于lincRNA表达谱组合特征评估胃癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.985)。只需要获取上述20种lincRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出胃癌早期患病概率，可作为胃癌早期预测的参考依据。
本发明公开了一种特征miRNA表达谱组合及肝癌早期预测方法，所述特征miRNA表达谱组合的核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑15所示。本发明的基于miRNA表达谱组合特征评估肝癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.990)。只需要获取上述15种miRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出肝癌早期患病概率，可作为肝癌早期预测的参考依据。
本发明公开了一种特征miRNA表达谱组合及肾乳头状细胞癌早期预测方法，所述特征miRNA表达谱组合的核苷酸序列如SEQ ID NO.1‑22所示。所述方法包括以下步骤：获取肾乳头状细胞癌早期患者稳定差异表达的特征miRNA；选取特征miRNA表达数据，对每个样本进行数据标准化处理；使用支持向量机对标准化后的数据构建早期预测模型；根据患者特征miRNA的表达水平进行早期预测。本发明的特征miRNA表达谱组合评估肾乳头状细胞癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.988)。只需要获取上述22种miRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出肾乳头状细胞癌早期患病概率。
本发明公开了一种特征miRNA表达谱组合及肺鳞癌早期预测方法，所述特征miRNA表达谱组合的核苷酸序列如SEQ ID NO.1‑30所示。所述方法包括以下步骤：获取肺鳞癌早期患者稳定差异表达的miRNA；选取特征miRNA表达数据，对每个样本进行数据标准化；使用支持向量机对标准化后的数据构建早期预测模型；根据患者特征miRNA的表达水平进行早期预测本发明的特征miRNA表达谱组合评估肺鳞癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.994)。只需要获取上述30种miRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出肺鳞癌早期患病概率，可作为肺鳞癌早期预测的参考依据。
本发明公开了一种特征mRNA表达谱组合及结肠癌早期预测方法，所述特征mRNA表达谱组合的核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑20所示。本发明的基于mRNA表达谱组合特征评估结肠癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝1.000)。只需要获取上述20种mRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出结肠癌早期患病概率，可作为结肠癌早期预测的参考依据。
本发明公开了一种特征lincRNA表达谱组合及结肠癌的早期预测方法，所述特征miRNA表达谱组合的核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑15所示。本发明的基于lincRNA表达谱组合特征评估结肠癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝1.000)。只需要获取上述15种lincRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出结肠癌早期患病概率，可作为结肠癌早期预测的参考依据。
本发明公开了一种特征lincRNA表达谱组合及子宫内膜癌早期预测方法，所述的特征lincRNA表达谱组合的核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑18所示。本发明的基于lincRNA表达谱组合特征评估子宫内膜癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.929)。只需要获取上述18种lincRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出子宫内膜癌早期患病概率，可作为子宫内膜癌早期预测的参考依据。
