专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种极煤层采煤机-CN201710945337.3在审
  • 李虎;张志远;彭怀正 - 徐州众工精密模锻有限公司
  • 2017-09-30 - 2018-03-02 - E21C25/06
  • 本发明公开了一种极煤层采煤机,包括行走部、截割部和牵引部,截割部由滚筒(10)及位于滚筒(10)两端的机箱(1)组成,滚筒(10)上有截割齿,机箱(1)内有与滚筒(10)连接的滚筒电机(2),其特征在于行走部包括支腿(4),支腿(4)安装于机箱(1)下部,支腿(4)下部分分叉为两端且两端均安装有滚轮(5);牵引部包括牵引绳(7)、牵引电机(8),牵引电机(8)活动固定于工作前的单体支柱(9)上、并连接牵引绳(7)由滚筒(10)截割煤炭,牵引绳(7)牵引本发明极煤层采煤机前进,由于工作内只有滚筒(10)存在,因此可以适用于极煤层,采掘效率较高。
  • 一种煤层采煤
  • [发明专利]特厚煤层高位充填长臂开采方法-CN201110240718.4无效
  • 高九华 - 高九华
  • 2011-08-20 - 2012-07-11 - E21D21/00
  • 特厚煤层高位充填长臂开采方法,是在所开采煤层的底板上沿工作走向布置进风巷道、采煤工作、回风巷道,在进风巷道安装运煤设备,在采煤工作安装采煤机、刮板输送机和充填开采支架等组成,其特征在于:在所开采的煤层的顶板,沿着工作的走向在布置顶板进风巷道、回风巷道,沿煤层的顶板布置的进风巷道、回风巷道与采空区相贯通,采用锚索、锚杆与金属网组和支护,采煤工作向前推进过程中,在采煤工作沿顶板打锚索支护,采用此方法可以减少采煤后地表塌陷对自然环境的破坏
  • 煤层高位充填长臂开采方法
  • [实用新型]大倾斜特厚煤层高段走向壁式综放开采结构-CN201521004677.9有效
  • 伍永平;贠东风;解盘石 - 西安科技大学
  • 2015-12-05 - 2016-04-20 - E21C41/18
  • 本实用新型公开了一种大倾斜特厚煤层高段走向壁式综放开采结构,包括位于所开采大倾斜特厚煤层同一阶段内的多个采煤区段,多个采煤区段由上至下布设,相邻两个采煤区段之间留设有区段保护煤柱,每个采煤区段的上下部分别设置有回风平巷和运输平巷;每个采煤区段的采煤工作均为高段走向壁式工作,高段走向壁式工作为俯斜工作且其为实际开采工作;高段走向壁式工作分为下段工作和上段工作,下段工作布置为折线段工作,上段工作为直线段工作本实用新型结构简单、设计合理、施工简便且开采效率高、开采过程安全可靠,能解决大倾斜特厚煤层开采过程中存在的开采难度大、安全系数低、不能实现高效开采等问题。
  • 倾斜煤层走向壁式综放开采结构
  • [发明专利]采煤机、采煤机预警方法及电子设备-CN202111149683.3在审
  • 武强;郭金刚;刘鎏;马占元;李邵军;曾一凡;陶凤娟;刘春生;胡刚 - 武汉长盛煤安科技有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-02-11 - E21C25/10
  • 本申请提供的一种采煤机、采煤机预警方法及电子设备,包括:采煤机主体;采煤滚筒,设置于采煤机主体的端部,与煤层的回采工作贴合,被配置为能够对回采工作进行开采;震动接收传感器,设置于采煤机主体靠近采煤滚筒处,与回采工作贴合,被配置为采煤滚筒工作时,采集煤层的弹性波及弹性波在煤层传播时遇到地质薄弱带产生的反射回波。本申请通过设置于采集机主体上的震动接收传感器,接收采煤滚筒工作时,煤层震动产生的弹性波,通过该弹性波及其反射回波来确定当前煤层中是否有地质薄弱带,实现采煤工作随采随探综合物探工作,对采煤工作进行精准探测、快速诊断并及时预警,提高探测的精度和准确性,做到采煤工作的超前精准探测。
  • 采煤预警方法电子设备
  • [发明专利]一种基于机器学习的煤层顶板两带高度预测方法-CN202310299553.0在审
  • 任强;把其欢;陈振林;梁龙 - 淮北矿业股份有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-06-23 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于机器学习的煤层顶板两带高度预测方法,属于煤层顶板高度预测技术领域。包括以下步骤:S1.根据研究内容收集煤矿回采工作两带监测实际数据;S2.依据前期统计的工作回采过程中两带发育高度实测值,按照煤层顶板岩性进行分类统计成表;S3.通过覆岩性质、煤层倾角、煤层开采厚度、工作推进速度、工作回采速度、采煤方法六个采矿要素,建立输入层、隐含层、输出层的预测模型。本发明采用方法通过机器学习中的神经网络反向误差分析技术的运算与验证运,在同类型回采工作大量实测数据的综合分析下建立一条最适的运算方式,计算相应的回采工作预计两带发育高度,得到计算值与实测误差小于10
  • 一种基于机器学习煤层顶板高度预测方法

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