专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸识别方法、装置和智能安防管理系统-CN202011060549.1在审
  • 蔡传玉;张赢 - 江苏智库智能科技有限公司
  • 2020-09-30 - 2021-01-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸识别方法、装置和智能安防管理系统,人脸识别方法包括:计算要识别的人脸图像的特征权重,再计算要识别的人脸图像的特征权重与训练集的特征权重向量中每个值的欧式距离,若某个欧氏距离小于等于预先设置的相似阈值,则判断为同一人,若所有欧式距离均大于等于预先设置的非人脸阈值,则认为是非人脸,若所有欧式距离均在相似阈值和非人脸阈值之间,则认为是新人脸。本发明能够实现对非人脸和没有门禁权限的人脸进行有效识别,本发明的智能安防管理系统,能够实现远程监控、自动报警、门禁管理、智能识别人脸、智能识别安全帽、安全预警、视频抓图等功能,解放了人的工作压力,规范仓库人员的工作行为
  • 一种识别方法装置智能管理系统
  • [发明专利]一种双通道人脸识别方法及装置-CN202310100987.3在审
  • 吴筝 - 北京六律科技有限责任公司
  • 2023-01-18 - 2023-06-27 - G06V10/771
  • 本申请实施例提供一种双通道人脸识别方法及装置,所述方法包括,从动态验证视频获取多张人脸图像;对所述人脸图像进行预处理,获取预处理图像;使用图像分类模型进行特征提取,获取多个多维特征向量;对所述多维特征向量分类,获取特殊多维向量或一般多维向量;标记具有所述特殊多维向量的所述预处理图像为个性图像,其余为大众图像;使用双通道识别模型识别所述个性图像或大众图像;所述个性图像通过计算所述特殊多维向量与数据库人脸图像的相似度,获取人脸识别结果;所述大众图像通过面部特征深度学习,获取人脸识别结果。本申请实施例中,针对不同辨识度的人脸图像,灵活采用不同的人脸识别算法,有利于提高识别效率。
  • 一种双通道识别方法装置
  • [发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质-CN202211702258.7有效
  • 赵朝阳;王金桥;郭海云 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-12-28 - 2023-08-15 - G06V40/16
  • 本发明提供一种人脸识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取多张第一人样本图像;提取每张第一人样本图像的图像特征,并基于所述每张第一人样本图像的图像特征,确定每张第一人样本图像的质量分数;基于每张所述第一人样本图像的标签信息和所述质量分数,对初始人脸识别模型进行训练,得到人脸识别模型,所述标签信息用于表征所述第一人样本图像对应的用户信息。本发明提供的人脸识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质可以提高人脸识别模型训练的准确度,得到更加准确的人脸识别模型,从而提高了人脸识别的准确性。
  • 识别模型训练方法装置设备存储介质
  • [实用新型]一种支持多种终端设备的聚合刷支付装置-CN202020037125.2有效
  • 林希鹏 - 林希鹏
  • 2020-01-08 - 2020-06-16 - G07G1/12
  • 本实用新型提供的一种支持多种终端设备的聚合刷支付装置及其相关设备,所述的聚合刷支付装置包括壳体和输入选择端口,所述壳体将多个刷支付终端系统的人脸识别装置汇集在一起,以形成对付款用户的人脸图像集中采集区,所述输入选择端口与每个人脸识别装置电路连接,用于切换所述人脸识别装置和启动对应刷支付过程。其有益效果在于:将多个刷支付终端系统的人脸识别装置汇集,以形成对付款用户的人脸图像集中采集区,实现在采用刷支付时,针对现有多种支付终端,存在的多个人脸识别装置,为消费者提供统一的刷支付端口,无需人为切换选择,快捷方便,且准确;将多个图像采集装置集中设置,节约空间;有利于实现刷支付的普及,对金融市场和消费市场有巨大进步意义。
  • 一种支持多种终端设备聚合支付装置
  • [发明专利]脸部识别系统-CN200780009864.8无效
  • 增田诚;长尾景洋 - 冲电气工业株式会社
  • 2007-01-19 - 2009-04-08 - G06F21/20
  • 本发明提供一种脸部识别系统,进行脸部识别的利用者能够自己选择作为抽出特征量的对象的的部位,即使在戴着口罩或眼罩,或者改变了发型的情况下,通过重视已选择的部位的特征量而减轻其他部位的特征量,能够恰当地进行脸部识别具有:图像输入部,其取得利用者的脸部图像;数据库,其保存有登记人的的部位的特征量;脸部位置检测部,其根据上述利用者的脸部图像检测的部位的位置;特征量抽出部,其抽出的部位的特征量;识别部,其将该特征量抽出部抽出的的部位的特征量,与保存在上述数据库中的登记人的的部位的特征量进行比较,来识别上述利用者,在该脸部识别系统中,由上述利用者选择用于抽出特征量的的部位。
  • 脸部识别系统
  • [发明专利]一种基于角度空间最大分类界限的牛识别方法-CN202310237935.0在审
  • 陈大联;韦光亮;朱燕红;滕毅有 - 广西慧云信息技术有限公司
  • 2023-03-13 - 2023-07-18 - G06V40/10
  • 本发明公开一种基于角度空间最大分类界限的牛识别方法,包括以下步骤:(1)数据集制作;(2)构建网络模型:在传统的图像特征提取网络的基础上,使用角度空间最大分类界限损失函数构建特征提取网络;(3)模型训练:使得特征提取网络能够输入养殖牛的脸部照片,输出牛的特征信息;(4)构建牛特征库:建立数据库;保存获得的特征信息到数据库中;(5)特征对比:将需要识别的牛使用步骤(3)中训练好的模型进行提取特征,将提取到的牛的特征信息与步骤(4)中的特征库存储的牛的特征信息进行相似度对比,取相似度最高的牛的特征信息作为识别结果。本发明提高牛识别的速度和准确度,减小模型体积,提升模型泛化性。
  • 一种基于角度空间最大分类界限识别方法
  • [发明专利]一种人脸识别方法及人脸识别设备-CN201710020544.8有效
  • 陈书楷;杨奇 - 厦门中控智慧信息技术有限公司
  • 2017-01-11 - 2019-12-17 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种人脸识别方法及人脸识别设备,用于提高戴眼镜用户在进行人脸识别时的准确率。本发明实施例方法包括:获取第一人图像的图像特征,所述第一人图像为戴眼镜用户完整的人脸图像;获取第二人图像的图像特征;获取第三人图像的图像特征;根据所述第一人图像的图像特征、所述第二人图像的图像特征以及所述第三人图像的图像特征确定目标图像特征;根据所述目标图像特征生成低维图像特征;根据所述低维图像特征对所述戴眼镜用户进行人脸识别
  • 一种识别方法设备

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