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[发明专利]一种基于卷积神经网络的猪脸检测方法和系统-CN202310371850.1在审
发明人：李参宏;冯军;张亚星 -专利权人：江苏网进科技股份有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的猪脸检测方法，所述方法包括：采集养殖场内猪的监控视频，对所述监控视频进行处理获取图片数据，并对图片数据进行标注，生成标注数据；将标注后的图片和标注数据送入预先构建的深度学习网络模型中进行训练，生成目标检测模型；获取待识别的猪脸的图片数据，并对图片数据进行标注得到有效的猪脸图片，将有效的猪脸图片输入目标检测模型中，检测图片中是否含有猪脸；若图片中含有猪脸，则记录该猪脸在图片中的相关信息，否则继续检测下一张有效的猪脸图片本发明可以很好的锁定面部位置，并能够对猪脸进行有效的识别。
一种基于卷积神经网络检测方法系统

[发明专利]一种信息处理方法及终端-CN201910100587.6有效
发明人：王振华 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种信息处理方法及终端，其中方法包括：获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息；比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度；根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数本发明实施例根据获取到的第一人脸信息调整人脸识别参数，从而能够有效提高人脸识别的成功率。
一种信息处理方法终端

[发明专利]基于生成对抗网络的多姿态面部表情识别方法-CN201910523507.8有效
发明人：黄鹤;韩子阳 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的多姿态面部表情识别方法。本发明基于生成对抗网络的多姿态面部表情识别方法，包括：多面部姿态下的表情识别系统在表情识别过程中加入正面人脸合成模块，将系统检测到的人脸与合成后的正面人脸同时输入到识别网络中，提高在人脸大姿态偏转下的识别性能，从而实现多种面部偏转姿态下的表情识别。本发明的有益效果：基于提出的生成对抗网络构建的正脸合成模块的多面部姿态表情识别系统的优势主要有：1.本发明采用基于生成对抗网络的正脸合成模块能够通过输入的任意角度人脸，合成出原始图像的正脸，为表情识别系统提供正脸信息，保障在人脸大姿态偏转时正确识别表情信息。
基于生成对抗网络多姿面部表情识别方法

[发明专利]人脸识别方法、电子设备和介质-CN202111384741.0有效
发明人：宋鸿飞;王东;肖传宝;王月平 -专利权人：杭州魔点科技有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸识别方法、电子设备和介质，该方法包括：将注册照片输入人脸识别模型，提取第一人脸特征，当判断注册照片为美颜照片时，控制预先训练好的风格人脸生成模型生成相应的素颜照片，将素颜照片输入人脸识别模型，提取第二人脸特征，将第二人脸特征与第一人脸特征融合生成注册特征，将注册特征存入人脸识别数据库，将抓拍照片输入人脸识别模型，提取抓拍人脸特征，将抓拍人脸特征与人脸识别数据库的注册特征逐一比对，根据比对结果确定识别结果，本申请解决了人脸注册照片和抓拍照片之间存在的域迁移，使得人脸识别模型的容错率降低，影响待识别者的人脸识别体验感的问题。
识别方法电子设备介质

[实用新型]一种带有宠物脸AI识别功能的智能喂食器-CN202020978075.8有效
发明人：张智裴 -专利权人：深圳市猿人创新科技有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： A01K5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带有宠物脸AI识别功能的智能喂食器，包括自动喂食器主机，自动喂食器主机设置一宠物脸AI识别模块，所述宠物脸AI识别模块包括AI图形识别IC以及图形传感器，图形传感器用于识别宠物的外形特征，并将外形特征传输至AI图形识别IC；AI图形识别IC通过WIFI模块连接至远程服务器，宠物的外形特征预先录入至远程服务器的数据库内，AI图形识别IC的信号输出端还连接自动喂食器主机内部的落食喂养模块。本实用新型在现有智能宠物喂食器上增加宠物脸AI识别模块，喂食器便可以自动识别多只不同种宠物，并根据已设置好的喂食参数进行健康喂食，给同时智能健康喂养多只不同种宠物带来可能性。
一种带有宠物 ai 识别功能智能喂食

[发明专利]一种基于深度神经网络的牛脸识别方法-CN201810309065.2在审
发明人：赖荣凤;黄贤俊 -专利权人：深源恒际科技有限公司
申请日： 2018-04-09 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的牛脸识别方法，包括如下步骤：1.从奶牛的正面照片中检测出牛脸和耳标，获得牛脸和耳标在照片中的位置和大小信息；2.使用深度卷积网络算法提取牛脸图片的抽象特征，记为X1：一个由128个的实数组成的向量；3.使用BiLSTM和CTC构成的深度循环网络识别耳标号，将耳标图片转成文字；4.用耳标号从牛脸库中检索出相应的奶牛及其抽象特征，记为X2；5.比较两个牛脸的抽象特征的相似性，本发明基于深度神经网络的方法在人脸识别中能获取极高的准确率，再使用迁移学习技术对人脸识别的算法和模型进行修改优化，使之在牛脸识别的场景也能达到超高准确率，可在大型奶牛场里使用。
抽象特征神经网络脸识别耳标人脸识别准确率向量奶牛大型奶牛场余弦相似性大小信息欧式距离网络算法循环网络正面照片实数再使用卷积算法检索迁移场景检测图片优化学习

[发明专利]人脸图像识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质-CN202110725803.3在审
发明人：陈星宇;黄余格;李绍欣;张睿欣;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人脸图像识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质；本申请实施例可以采集目标对象的多个人脸图像样本以及每一人脸图像样本对应的图像分数；根据图像分数之间的差值从多个人脸图像样本中选取人脸图像样本对，人脸图像样本对包含第一人脸图像以及第二人脸图像，第一人脸图像的图像分数大于第二人脸图像的图像分数；根据人脸图像样本对以及对应的图像分数对预设模型进行联合训练，得到训练后的目标模型，目标模型由第一人脸图像对应的第一特征参数和第二人脸图像对应的第二特征参数之间的差异进行蒸馏训练得到；通过目标模型对待识别人脸图像进行人脸识别。以此，可提高对低质量人脸图像的识别率，提高人脸识别的准确性。
图像识别方法装置设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]人脸识别模型的训练方法、人脸识别方法及相关设备-CN202210381870.2在审
发明人：许剑清 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种人脸识别模型的训练方法、人脸识别方法及相关设备，包括：对各第一样本人脸图像和各第二样本人脸图像分别进行特征提取，得到第一人脸特征信息和第二人脸特征信息；由分类层根据第二人脸特征信息进行分类，得到预测分类信息；计算样本组对应的第一损失；将一样本组中第一人脸特征信息和第二人脸特征信息向高维度特征空间进行映射；计算在高维度特征空间中第一人脸特征分布与第二人脸特征分布之间的分布损失；根据样本组对应的第一损失和样本组对应的分布损失，确定目标损失；根据目标损失调整人脸识别模型的参数。采用本训练后的人脸识别模型可以用于对人脸被部分遮挡的人脸图像进行准确识别。
识别模型训练方法相关设备

[发明专利]牛脸特征提取模型训练方法、系统及牛的保险方法、系统-CN202110766745.9在审
发明人：赵建敏;张世瑜;夏海光;李琦;杨梅 -专利权人：内蒙古科技大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种牛脸特征提取模型训练方法及系统，通过基于卷积神经网络搭建初始牛脸特征提取模型，并基于三元组损失函数对初始模型进行优化训练，避开了训练过程中容易陷入局部最优的问题，得到了能够准确识别牛脸图像特征的牛脸特征提取模型本发明还涉及一种牛的保险方法及系统，结合牛的身份信息，采用牛脸特征提取模型进行牛身份的识别，能够更加准确的实现牛的身份识别，提高了核保理赔的准确率。
特征提取模型训练方法系统保险

[发明专利]用户注册、认证方法及装置-CN201811162635.6在审
发明人：秦文煜 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取当前用户的第一人脸图像；从所述第一人脸图像中提取第一人脸特征和与所述第一人脸特征对应的第一微表情特征；对比所述第一人脸特征和预存的至少一个第二人脸特征；当所述第二人脸特征中存在与所述第一人脸特征对应的人脸特征时该技术方案可以通过人脸识别和微表情识别的双重识别来保证认证的正确率，降低认证的应用风险。
用户注册认证方法装置

[发明专利]一种基于换脸处理针对微表情数据集的数据增强方法-CN202111247776.X在审
发明人：何双江;项金桥;赵俭辉;董喆;方博;鄢浩;赵慧娟;孙含笑 -专利权人：武汉烽火信息集成技术有限公司;湖北省人民检察院
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供基于换脸处理针对微表情数据集的数据增强方法，一种是基于换脸操作，利用包含被测对象脸部的图片，将原始微表情数据集中所有样本的脸替换为被测对象的脸，从而生成一个新数据集，用于支持实现微表情识别；另一种是基于换脸操作，分别选择原始微表情数据集之中来自每一个对象的脸部图片，将原始微表情数据集中的所有样本的脸分别换成所选对象的脸，从而对原始微表情数据集中每一个对象生成一个新的数据集；然后结合所有对象生成的新数据集，构建一个扩增的数据集，用于支持实现微表情识别。通过这种利用换脸技术的方式，本发明加强了数据集和被测试对象之间的关系，可以提升针对特定对象的识别准确率。
一种基于处理针对表情数据增强方法

[发明专利]一种人像加扰的方法及装置-CN202111571409.5在审
发明人：乔海东;毛翔宇;马文楠 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及机器识别技术领域，提供了一种人像加扰的方法及装置。方法包括：对第一人脸图像添加第一噪声，得到第二人脸图像，人眼能够识别出所述第一人脸图像和所述第二人脸图像属于同一人；确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度；在所述相似度小于设定阈值时，确定所述第二人脸图像为合格的加扰图像；在所述相似度大于或等于所述设定阈值时，确定所述第二人脸图像为不合格的加扰图像。本申请通过对人脸图像添加噪声，一方面，未影响人工识别。另一方面，可以使得基于机器的人像比对失去作用。
一种人像方法装置

[发明专利]一种基于卷积神经网络的牛脸检测和牛脸关键点定位方法-CN202210250271.7有效
发明人：倪福川;王紫嫣;王海燕 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的牛脸检测和牛脸关键点定位方法，包括以下步骤：S1，采集牛场奶牛图片，构建奶牛图像数据集；S2，采用LabelMe软件对图像数据集中的奶牛图片进行人工标注，在奶牛图片上标注出面部检测框和关键点信息；S3，对标注后的奶牛图像数据集进行数据变换与增强，并将进行数据变换与增强后的数据集划分为训练集和测试集；S4，构建卷积神经网络，将步骤S3得到的训练集数据输入构建好的卷积神经网络进行训练，得到牛脸检测与关键点识别模型；S5，将步骤S3得到的测试集数据输入训练好的识别模型，输出牛脸检测框和牛脸关键点信息。本发明的模型可以同时完成牛脸检测和牛脸关键点定位任务，提高了牛脸识别的效率。
一种基于卷积神经网络检测关键定位方法

[发明专利]一种基于通道注意力机制的猪脸识别方法-CN202111536355.9在审
发明人：许水清;何启航;郑浩东;陶松兵;都海波 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于通道注意力机制的猪脸识别方法，属于计算机视觉技术领域，该识别方法通过训练样本集对主干网络的优化得到猪脸识别网络，并利用猪脸识别网络对猪脸进行识别。本发明识别方法采用基于通道注意力机制的残差网络作为主干网络，加入了通道注意力机制，引入了新的数据压缩方法，相比于传统的通道注意力机制，采取全局平均池化的压缩方法，通道注意力机制的数据压缩方法，能更好的提高网络的识别率
一种基于通道注意力机制识别方法

[实用新型]一种点名系统-CN201621284129.0有效
发明人：袁建军;李静;郑榕星 -专利权人：福建榕基软件股份有限公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本实用新型提供一种点名系统，包括处理单元、监控装置、存储器，所述监控装置包括人脸识别模块、红外采集模块、报警装置；所述处理单元与人脸识别模块、红外采集模块、报警装置连接，所述处理单元与存储器连接，所述人脸识别模块用于采集第一人脸识别信息，所述红外采集模块用于采集第一红外人体信息；所述存储器用于存储第二人脸识别信息、第二红外人体信息，所述处理单元用于比对第一人脸识别信息及第二人脸识别信息，还用于比对第一红外信息及第二红外信息，所述报警装置用于在比对不一致时发出报警信号
一种点名系统