专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种脑电波的诱发方法及装置-CN201510570569.6在审
  • 陈包容 - 陈包容
  • 2015-09-09 - 2015-12-09 - A61B5/0484
  • 本发明公开了一种脑电波的诱发方法及装置,通过采用预先设定的训练样本对训练者进行脑部刺激,并采集与训练样本对应的样本脑电波;预设目标脑电波,并提取目标脑电波的特征向量;提取样本脑电波的特征向量,并计算样本脑电波的特征向量与目标脑电波的特征向量之间的第一相似度;根据第一相似度选取用于测试者产生目标脑电波的脑部刺激样本,解决了现有基于诱发电位产生的脑电波不够稳定和规范的技术问题,实现了根据目标脑电波获取与目标脑电波对应的脑部刺激样本,从而能获取与预设的目标脑电波一致的脑电波信号,且通过第一相似度选取用于测试者产生目标脑电波的脑部刺激样本,能产生稳定可靠,并且规范的脑电波,从而为后续采用该脑电波信号作为控制信号的脑机接口控制系统提供了保障。
  • 一种脑电波诱发方法装置
  • [发明专利]基于智能调频的辅助睡眠的睡眠仪-CN202211118010.6有效
  • 曾常 - 深圳市中航生命健康科技有限公司
  • 2022-09-14 - 2023-06-13 - A61B5/369
  • 其包括睡眠仪本体,睡眠仪本体内部设有信号发生器,信号发生器无线连接有云端数据库,云端数据库用于分析不同种类人群的脑电波,存储脑电波实现脑波谐振的频率波形;信号发生器内设有智能调频系统,智能调频系统包括采集模块本发明通过云端数据库存储实现脑波谐振的不同种类人群的脑电波频率波形,采集模块采集使用者的脑波频率,从云端数据库匹配出有助于适合人体睡眠的频率,最后通过控制模块调制信号发生器的频率和功率,实现脑波谐振效果
  • 基于智能调频辅助睡眠
  • [发明专利]基于EEG数据特征实时安全认证方法-CN202111291770.2有效
  • 刘斌;肖伟东;童海周 - 厦门理工学院
  • 2021-11-03 - 2023-04-18 - A61B5/369
  • 本发明公开了基于EEG数据特征实时安全认证方法,属于脑电波技术领域;构建个人安全认证库、认证终端基于指令向安全认证服务器发出安全认证请求、安全认证服务器基于指令发出至少一种振动频率,用户手持终端获取振动频率,并基于频率发出振动、获取振动刺激下用户产生的至少一种脑电波信号,将数据加密传输至安全认证服务器进行特征提取与分析、基于振动下产生的至少一种脑电波信号的特征进行比对进行认证,并基于比对结果向认证终端发出指令;本发明采用振动为刺激源,好处在于绕过情绪对结果的影响,提高验证的准确性;同时基于频率的映射,在每次安全认证时可以实时生产随机的验证密码,再基于验证密码生成对应的振动频率,进而实现实时认证。
  • 基于eeg数据特征实时安全认证方法
  • [实用新型]基于脑电波的戒网瘾仪-CN201220245077.1有效
  • 励娟青 - 励娟青
  • 2012-05-29 - 2013-04-17 - A61N1/32
  • 本实用新型公开了一种基于脑电波的戒网瘾仪,主要由单片机中心控制模块(1)、信号采集模块(2)、DDS治疗波发生模块(3)、人机交互模块和串口模块(5)构成,单片机中心控制模块(1)分别与信号采集模块(2本实用新型采用现代电子合成技术,运用仿生学原理、脑科学的脑电波原理、物理学的共振原理,通过同步治疗波与脑波共振,间接诱导脑电波迅速达到与正常状态相对应的最佳脑电波频率,根据患者脑电波的不同,实时更新治疗波
  • 基于脑电波戒网瘾仪
  • [实用新型]一种脑电波反馈网瘾戒除仪-CN200920086883.7无效
  • 王志忠 - 王志忠
  • 2009-06-24 - 2010-05-12 - A61N1/32
  • 本实用新型公开了一种脑电波反馈网瘾戒除仪,主要由单片机中心控制模块(1)、信号采集模块(2)、DDS治疗波发生模块(3)、人机交互模块和串口模块(5)构成,单片机中心控制模块(1)分别与信号采集模块(2本实用新型采用现代电子合成技术,运用仿生学原理、脑科学的脑电波原理、物理学的共振原理,通过同步治疗波与脑波共振,间接诱导脑电波迅速达到与正常状态相对应的最佳脑电波频率,根据患者脑电波的不同,实时更新治疗波
  • 一种脑电波反馈戒除
  • [实用新型]一种脑电波监测装置-CN202222969524.4有效
  • 段浩;朱毅;颜槐 - 武汉昱然物联科技有限公司
  • 2022-11-08 - 2023-04-18 - A61B5/369
  • 本实用新型提出了一种脑电波监测装置,所述装置包括:信号采集模块、前置级电路、中间级电路、后级电路、MCU模块、同步放大电路以及信号输出模块;本实用新型的脑电波监测装置,MCU模块产生与脑电波信号相应的同步信号当经过左右耳进来两个一致性且频率相近的声音时,就会有双耳波差的听觉,而大脑会整合两边的信号,进而产生第三种声音,从而逐步与脑电波共振。
  • 一种脑电波监测装置
  • [发明专利]一种基于脑电波的信息预警系统和方法-CN202110561056.4在审
  • 周雷 - 上海六河创意设计有限公司
  • 2021-05-21 - 2021-08-31 - A61B5/369
  • 本发明公开了一种基于脑电波的信息预警系统和方法,涉及脑电波技术领域。本发明的预警系统包括有:脑电波信息采集器、脑电波预警信息数据库、自动搜索比对模块以及预警输出模块,脑电波信息采集器,是由脑电波信息传感器和数据转换器组成的,脑电波信息传感器是一种专用于采集脑电波信号波段的无线电传感器本发明通过脑电波信息采集器、脑电波预警信息数据库、自动搜索比对模块以及预警输出模块,能够对人员的脑电波进行采集,然后通过自动搜索比对模块将脑电波预警信息数据库内部的数据进行对比。
  • 一种基于脑电波信息预警系统方法
  • [实用新型]基于脑电波传感器的脑电波采集装置-CN201621449418.1有效
  • 郭熙铜;陈书晴 - 哈尔滨熙铜科技有限公司
  • 2016-12-27 - 2017-11-28 - A61B5/0476
  • 基于脑电波传感器的脑电波采集装置,涉及脑电波采集技术领域。解决了现有脑电波采集装置无法满足采集任意位置脑电波和多数脑电波传感器无办法保持长时间贴设在头部,影响脑电波测量的准确性的问题。本实用新型的头盔本体包括透明绝缘外层、正极插接层、中间绝缘层和负极插接层,头盔本体的多个层上均开设多个孔的结构,并将安装有脑电波传感器的插接装置采用插接的方式根据脑电波采集的需要任意位置插接,实现脑电波的采集本实用新型适用于脑电波的采集。
  • 基于脑电波传感器采集装置
  • [实用新型]基于脑电波的智能控制装置-CN201320744998.7有效
  • 吴亦伟;鲍明旸;董韡;方婷 - 吴亦伟
  • 2013-11-21 - 2014-06-11 - A61B5/0476
  • 本实用新型公开了一种基于脑电波的智能控制装置,包括脑电波采集器、脑电波处理器、单片机电路、继电器控制电路和直流电机驱动电路;脑电波采集器与脑电波处理器相连接,脑电波处理器与单片机相连接,继电器和直流电机驱动电路均与单片机相连接;脑电波采集器戴在使用者的头上,采集使用者的脑电波信号并传输给脑电波处理器;脑电波处理器对脑电波信号进行处理后发送给单片机;单片机接收脑电波处理器发送的脑电波信号,并根据该脑电波信号产生控制指令,然后将控制指令发给继电器和直流电机驱动电路本实用新型的基于脑电波的智能控制装置,具有可使得使用者在身体不动的情况下实现电灯、电风扇等家用电器的控制、电路结构简单等优点。
  • 基于脑电波智能控制装置
  • [发明专利]一种基于脑电波疲劳驾驶检测方法及其装置-CN201510658894.8在审
  • 杨彬;王宣;汤宝文 - 安徽尚舟电子科技有限公司
  • 2015-10-10 - 2016-01-06 - A61B5/0476
  • 一种基于脑电波疲劳驾驶检测方法及其装置,涉及疲劳检测技术领域,其特征在于:包括以下步骤,脑电波采集:分别同时每各0.6~2秒内采集脑电波中的θ波、α波、β波,持续三秒以上;脑电波传输:将上述的脑电波中的θ波、α波、β波分别传输到电脑中;脑电波分析:通过P值以及驾驶的时间来分析,所述的P值=(θ值+α值)/β值,所述的时间分别白天和夜间;包括脑电波采集模块、脑电波处理模块和判断预警模块,所述的脑电波采集模块将采集的脑电波通过蓝牙传送给脑电波处理模块,所述的脑电波处理模块将采集的信号传送给判断预警模块。本发明通过脑电波来判断驾驶员是否处于疲劳状态,检测方便,可靠性高,有利于降低安全事故。
  • 一种基于脑电波疲劳驾驶检测方法及其装置

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