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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]运算方法及相关方法和产品-CN201810682056.8在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京中科寒武纪科技有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本公开涉及运算方法及相关方法和产品，所述方法应用于张量分解运算装置，所述张量分解运算装置包括控制器单元、运算单元和张量分解单元，所述方法包括：所述张量分解单元在所述控制器单元的控制下，获取待分解张量和张量分解指令；所述张量分解单元根据所述待分解张量和所述张量分解指令进行张量分解运算，得到张量分解结果；所述张量分解单元将所述张量分解结果传送至所述运算单元，以使所述运算单元根据所述张量分解结果进行运算。本公开实施例可以提高运算结果的准确率，以及提高运算的执行效率。
分解分解单元分解运算运算单元运算控制器单元指令结果传送运算结果准确率

[发明专利]一种具有最优排序特征的MIMO检测预处理方法和装置-CN201010102698.X无效
发明人：赵慧;周小平;王文博;吴斌;周玉梅 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2010-01-28 - 公布日： 2010-08-04 - 主分类号： H04L1/06 文献下载
摘要：本发明的实施例公开了一种具有最优排序特征的MIMO检测预处理方法和装置，该方法包括：对信道矩阵进行第一次QR分解，获取第一次QR分解结果；根据所述第一次QR分解结果，获取最优排序，并根据所述最优排序获取中间矩阵；对所述中间矩阵进行第二次QR分解，获取第二次QR分解结果；根据所述第一次QR分解结果和所述第二次QR分解结果获取最优排序的预处理结果。
一种具有最优排序特征 mimo 检测预处理方法装置

[发明专利]一种基于自适应Chirp分解的SAR动目标检测方法-CN201710034263.8在审
发明人：王照法;王勇;谢俊好;李绍滨;张庆祥;李高鹏 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：一种基于自适应Chirp分解的SAR动目标检测方法，本发明涉及基于自适应Chirp分解的SAR动目标检测方法。本发明的目的是为了解决现有WVD技术对多目标参数估计不准确的问题。一种基于自适应Chirp分解的SAR动目标检测方法具体过程为步骤一、对SAR回波进行预处理，得到预处理结果；步骤二、对预处理结果进行自适应chirp分解，得到分解结果；步骤三、根据分解结果进行时频重构，得到时频重构结果；步骤四、根据重构结果对目标进行检测，得到检测目标结果。
一种基于自适应 chirp 分解 sar 目标检测方法

[发明专利]一种抗干扰解调方法及接收机以及移动终端-CN201510731051.6有效
发明人：杨宜进;杜柏生;李俊强 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： H04L27/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗干扰解调方法及接收机以及移动终端，属于移动终端技术领域；方法包括：接收传输信号，并根据一第一类调制方式，对第二传输层进行信道缩放和QR分解，并输出第一分解结果；根据第一分解结果，依照预设策略处理得到关联于一第二类调制方式的第二分解结果，以及关联于一第三类调制方式的第三分解结果；分别根据第一分解结果、第二分解结果以及第三分解结果对第一传输层进行MLD计算，并分别输出处理结果；对所有处理结果进行判决，以得到对应于干扰信号的调制方式的处理结果并输出
一种抗干扰解调方法接收机以及移动终端

[发明专利]频谱分解方法及装置-CN202110081366.6在审
发明人：林腾飞;王雪玲;田中元;罗贝维;刘杏芳 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种频谱分解方法及装置，该频谱分解方法包括：根据预设工区的地震数据获取地震倾角数据。对地震数据进行频谱分解计算。根据频谱分解计算的结果，结合地震倾角数据获取频谱分解结果。本发明解决了频谱分解结果出现横向不稳定的问题，进而保证了后续储层厚度预测、储层识别等的作业精度。
频谱分解方法装置

[发明专利]回归测试的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010229810.X在审
发明人：郑丕伟;王丽杰 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提供了一种回归测试的方法、装置、计算机设备及存储介质，该回归测试的方法包括：获取包含有测试内容的测试指令；通过原始版本执行测试指令得到第一测试结果，对第一测试结果进行分解，获取并存储分解后的第一测试结果；选取包含有测试内容的测试指令对待测版本进行测试，得到第二测试结果，对第二测试结果进行分解，获取并存储分解后的第二测试结果；将分解后的第一测试结果和分解后的第二测试结果进行比对，判断待测版本是否通过测试
回归测试方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种预测方法、装置、设备以及计算机存储介质-CN202211216701.X在审
发明人：段居方;王奕;郑伟 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该方法包括：获取预设历史时长内每一个时间点对目标对象的需求量数据；通过预测自编码器将需求量数据进行分解处理，得到对应的分解结果；其中，分解结果包括若干组分解数据，若干组分解数据的平均可预测性大于预设阈值；对若干组分解数据各自进行预测处理，得到若干组分解数据预测结果；通过预测自编码器将若干组分解数据的预测结果进行合并处理，得到所述需求量数据对应的预测需求量数据。
一种预测方法装置设备以及计算机存储介质

[发明专利]指标分解方法、装置和电子设备-CN202210147210.8在审
发明人：张艺洋;张一帆;叶海;曾梦思 -专利权人：数字浙江技术运营有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种指标分解方法、装置和电子设备，该方法包括：根据目标任务的目标指标名称和预先训练完成的分解模型，确定目标任务的目标分解对象和目标分解计算方式；根据目标分解对象和目标分解计算方式，确定目标任务的分解类型，其中，所述分解类型表征所述目标分解对象和所述目标分解计算方式的关联关系；基于目标任务的分解类型确定目标任务的分配结果，将分配结果发送至多个终端设备。本发明对新创建的指标任务进行分解类型推荐，推荐分解对象及分解计算方式，并阐述推荐原因，能够为指标分解人提供科学、合理的分解依据，提升任务的可行性；同时能够使指标接收人更信服分解结果，有助于任务的执行。
指标分解方法装置电子设备

[发明专利]一种基于贝叶斯优化及小波分解的时序预测方法及装置-CN202010659067.1在审
发明人：金学波;张家辉;苏婷立;白玉廷;孔建磊 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于贝叶斯优化及小波分解的时序预测方法，所述方法包括：根据贝叶斯优化方法对模型超参数进行优化获得最优超参数，所述模型超参数包括小波分解层数、小波分解中的母小波函数和GRU子预测器的超参数；获取采集数据，根据优化后获得的小波分解层数和小波分解中的母小波函数对所述采集数据进行小波分解获得分解结果；搭建基于GRU子预测器，根据优化后获得的GRU子预测器的超参数对所述分解结果进行学习和预测获得训练结果；根据所述训练结果获得预测结果。
一种基于贝叶斯优化分解时序预测方法装置

[发明专利]一种用电负荷分解融合辨识的方法与系统-CN201710623494.2在审
发明人：颜钢锋;王轶楠 -专利权人：广州瓦良格机器人科技有限公司
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用电负荷分解融合辨识的方法与系统，本发明首先采用非侵入式设备采集用户侧的用电信息，并从中提取用电负荷特征；采用至少三种负荷分解算法，对提取出的用电负荷特征并行地进行分解，各自分解得到用电设备的运行情况；最后采用融合辨识算法将并行分解后的结果融合之后得到最终分解结果。本发明并行地采用了不同的算法进行分解得到用电设备的工作情况，并且通过自适应的权重将不同的分解结果融合辨识，提升了辨识结果的准确度，并通过实际样例对辨识算法进行验证。
一种用电负荷分解融合辨识方法系统

[发明专利]一种电力中长期交易合同电量分解方法-CN201910257792.3在审
发明人：李天然;夏梓秣;黄杰;宋晓芳;赖业宁 -专利权人：南京师范大学;南瑞集团有限公司
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力中长期交易合同电量分解方法，包括S1：根据合同电量和负荷电量，建立合同电量优化分解模型；S2：针对所述模型，给出一种工程实用合同电量分解算法，对合同电量进行分解，得到不考虑电量滚动情形的分解结果；S3：对S2分解结果进行自耦修正与互耦修正，获得考虑电量滚动情形的分解结果。本发明方案能够使分解结果满足调度的需求，即各机组不同时段的电量分配尽可能均衡，同时兼顾检修、热电联产等特殊情况并且在实际发电情况与计划有所偏差时进行修正。
合同电量分解交易合同电量分解修正电量滚动电量分配分解算法负荷电量热电联产互耦自耦检修均衡调度机组发电优化

[发明专利]一种电价预测方法及相关装置-CN201810729659.9在审
发明人：曾云;殷豪;刘哲;黄圣权 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电价预测方法，可以将历史电价数据通过模态分解算法进行分解，得到多个离散模态，从而对每个离散模态利用优化的预测模型进行预测，可以得到对应每个离散模态的预测结果，将每个预测结果进行叠加即可得到电价的预测结果由于将高度非线性的历史电价数据进行模态分解，再对模态分解结果进行预测，对于每个分解结果而言，预测过程可以避免高度非线性的问题，因此每个离散模态的预测结果就会更准确，将每个预测结果进行叠加即可得到基于历史电价数据的实际预测结果，从而可以使实际的预测结果也更加准确。
预测结果电价离散模预测高度非线性模态分解分解叠加计算机可读存储介质数据通过相关装置预测模型预测系统对模算法申请优化

[发明专利]一种储能项目自充自用综合电价模拟预测方法-CN201911318615.8在审
发明人：胡炳谦;周浩;顾一峰;韩俊 -专利权人：上海积成能源科技有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电价模拟预测方法,可以将历史电价数据通过模拟分解算法进行分解,得到其季节性趋势和随机性趋势,通过模型进行优化训练得到其分别的参数,进而可以得到对应季节性模型和随机性模型的模拟预测结果,然后将每个模拟预测结果进行叠加即可得到电价的模拟预测结果由于将高度非线性的历史电价数据进行季节性趋势和随机性趋势的分解,再对分解结果进行预测,对于每个分解结果而言,预测过程可以避免高度非线性的问题,因此每个模型的预测结果就会更准确,将预测结果进行叠加即可得到基于历史电价数据的实际预测结果,从而可以使实际的预测结果也更加准确。
一种项目自用综合电价模拟预测方法

[发明专利]隐匿信息处理系统以及隐匿信息处理方法-CN202080107959.9在审
发明人：广政良 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G09C1/00 文献下载
摘要：同态推理装置(500)将模型密文分割成推理用密文和计算用密文，不对所述计算用密文和数据密文进行解密而通过同态运算算法生成事先结果密文，不解密地使用所述事先结果密文和所述推理用密文，通过同态运算算法生成推理结果密文部分解密装置(600)使用模型用秘密密钥，进行针对所述推理结果密文的部分解密而生成部分解密结果。最终解密装置(700)使用数据用秘密密钥，从所述部分解密结果解密出推理结果。
隐匿信息处理系统以及方法

[发明专利]一种基于容量估计的改进光伏分解算法-CN202211227965.5在审
发明人：刘博;田建民;栾文鹏;高毅;张梁;王旭东;迟福建;徐晶;罗帅 -专利权人：天津大学;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于容量估计的改进光伏分解算法，包括以下步骤：生成候选容量序列；基于候选容量序列得到容量曲线；基于容量曲线进行容量估计；构建概率密度函数；生成典型样本；进行最大似然估计，得到光伏分解的初步结果；得到置信系数；利用置信系数对初步结果进行校正，得到最终的光伏分解结果。本发明基于容量估计结果对原有结果进行校正，增强了原始光伏分解算法的鲁棒性。本发明方法具有较高的容量估计准确率，在含少量缺失值的情况下保持了较好的适应性，同时对光伏分解算法进行改进，提高了光伏分解算法的计算速度，提高了光伏分解算法的准确率。
一种基于容量估计改进分解算法

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