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[发明专利]一种处理鞍山式铁矿石的粗细分选-重-磁联合选矿工艺-CN201911334492.7在审
发明人：张国庆;徐小革;陆占国;许洪刚;张金锋;于海龙 -专利权人：鞍钢集团矿业有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： B03B9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种处理鞍山式铁矿石的粗细分选‑重‑磁联合选矿工艺，包括细碎、一段闭路磨矿、粗细分级、重选和磁选，其特征在于：本发明的改进包括，采用辊磨‑球磨‑分级流程代替细碎‑球磨‑分级流程；增加了粗螺的边尾产品并入细粒产品进行选别；取消了再磨机前的预先分级；处理细粒产品采用两段连续弱磁选拿精以及后续采用细粒重选作业代替反浮选作业。优点是：1）磨矿效率提高，台时增大；2）粗螺边尾归入细粒产品处理，降低扫中磁细粒铁矿物损失；3）两段弱磁产出合格精矿，降低生产成本。4）细粒重选代替反浮选，节省药剂成本和矿浆加温能耗。
一种处理鞍山铁矿石粗细分选联合选矿工艺

[发明专利]一种网络协同知识管理方法及系统-CN202111636685.5在审
发明人：秦昊;凌翔;郭旭;张昱 -专利权人：广东省科学院智能制造研究所
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络协同知识管理方法及系统，该方法包括：将待处理的设备数据进行分类和细化，获取多个知识分类，且多个所述知识分类包含多个细粒度知识；其中，多个所述细粒度知识包含非结构化知识，遍历多个所述细粒度知识，采用层次分类规则将所述非结构化知识转换为结构化知识；采用树形结构将多个所述知识分类以及多个所述细粒度知识构建知识图谱，其中，多个所述知识分类作为所述知识图谱的根节点，多个所述细粒度知识作为所述知识图谱的叶节点本发明通过对细粒度知识的获取以及将非结构化知识转化为结构化知识，以形成知识图谱，极大提高了设备数据的检索以及重用的效率。
一种网络协同知识管理方法系统

[发明专利]一种微细粒赤铁矿选矿方法-CN202210684544.9在审
发明人：董振海;智慧;满晓霏;杨晓峰;刘剑军;付亚峰 -专利权人：鞍钢集团北京研究院有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： B03D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种微细粒赤铁矿选矿方法，该方法通过添加低分子量聚丙烯酸钠，起分散作用将团聚在一起的微细粒分散开，然后添加少量高分子聚丙烯酸钠，选择性的将赤铁矿絮凝成大颗粒，聚丙烯酸钠本身对赤铁矿具有抑制作用最后通过一粗一精三扫反浮选工艺，实现含微细粒赤铁矿的高效选别。本发明一种微细粒赤铁矿选矿方法与现有的浮选方法相比，回收了现有浮选方法不能回收的微细粒级赤铁矿，在保证精矿品位的同时，提高了赤铁矿的回收率，对微细粒铁矿石资源的高效利用具有重要意义。
一种微细赤铁矿选矿方法

[发明专利]面向人的细粒度视觉目标识别自适应训练方案生成、难度调整、闭环反馈训练方法及系统-CN202210329520.1在审
发明人：董明皓;张培铭;张晓燕;陈超;吴佳;杨海涛;许克勤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种面向人的细粒度视觉目标识别自适应训练方案生成、难度调整、闭环反馈训练方法及系统，进行细粒度视觉目标中目标进行不定项选择识别测试和个人识别特质测试，根据全部受训人的个人识别特质测试成绩以当前受训人的个人识别特质测试成绩和标准细粒度视觉目标不定项选择识别测试成绩，生成训练方案；依次进行观察学习训练和反馈学习训练；进行标准细粒度视觉目标不定项选择识别测试；判断受训人的标准细粒度视觉目标不定项选择识别测试成绩是否大于0.95，如是，则结束训练，否则对下一次训练方案进行训练难度调整，直至受训人的标准细粒度视觉目标不定项选择识别测试成绩大于0.95后结束训练，有效提升训练效率。
面向细粒度视觉目标识别自适应训练方案生成难度调整闭环反馈方法系统

[发明专利]一种细粒尾砂基质材料及其制备方法和应用-CN202210992124.7在审
发明人：刘晓峰;曾宪坤;肖慧;袁永强 -专利权人：瑞林环境科技有限公司;中国瑞林工程技术股份有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： A01G24/17 文献下载
摘要：本发明属于尾矿库技术和生态复垦技术领域，具体涉及一种细粒尾砂基质材料及其制备方法和应用，该制备方法利用尾砂分级设备将尾矿中的细粒尾砂溢流分离出来，经过滤后，加入适当的水搅拌成浆状，加入碱将浆料调节成弱碱性，最后加入土壤改良基材、保水剂、粘结剂和草籽混匀，得到细粒尾砂基质材料。本发明选用工业固体废弃物细粒尾砂作为土壤的替代基质材料，同时通过添加少量土壤改良基材、保水剂和粘结剂，提高细粒尾砂的持水、保肥能力，以达到充分利用细粒尾砂作为土壤的替代基质材料进行矿山生态复垦的目的，该方法可提高矿山尾矿的综合利用率
一种细粒基质材料及其制备方法应用

[发明专利]一种基于视觉特征约束的细粒度图像分类方法-CN202210878434.6在审
发明人：沈冯立;李福生;赵彦春 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉特征约束的细粒度图像分类方法。该方法包括如下步骤：利用CLIP方法的预训练视觉特征编码器提取图片的中间特征约束细粒度图像分类模型提取的中间特征；利用CLIP方法的预训练文本特征编码器提取的文本特征监督约束细粒度图像分类的提取的图片特征本方法利用CLIP方法的图片和文本特征编码器帮助细粒度图像分类模型更好地提取细粒度图片的视觉特征，从而帮助提高细粒度图像分类模型的分类准确率。
一种基于视觉特征约束细粒度图像分类方法

[发明专利]基于卷积神经网络的细粒度鼠类识别方法-CN202211089355.3在审
发明人：吴鑫然;陈祥;岳昆 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的细粒度鼠类识别方法，收集鼠类图像样本集，构建基于三分支卷积神经网络的细粒度鼠类识别模型，包括图像特征提取模块、主体区域选择模块、擦除视角图像生成模块、裁切视角图像生成模块、全局平均池化模块、分类网络和识别结果融合模块，通过对提取的主体视角、擦除视角、裁切视角的特征进行识别，融合得到最终的识别结果，采用鼠类图像样本集对细粒度鼠类识别模型进行训练，采用训练好的细粒度鼠类识别模型对待识别的老鼠图像进行识别本发明通过构建基于三分支卷积神经网络的细粒度鼠类识别模型，能有效过滤背景噪声，聚焦于鼠类图像中的重要区域，增强局部特征的表征能力，从而提高细粒度鼠类识别的精度。
基于卷积神经网络细粒度鼠类识别方法

[发明专利]一种图像分类方法和装置-CN202310385906.9在审
发明人：姜晗;陈超凡;杨小汕;徐常胜 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：图像分类器中包括细粒度属性原型和细粒度物体原型，每一个所述细粒度属性原型由从对应属性语义特征和物体语义特征组合的图像样本中提取的属性视觉基元特征计算得到，细粒度物体原型同理。基于此，每一个所述属性语义特征或者所述物体语义特征都有与之对应的多个细粒度属性原型或者细粒度物体原型，提升每一个所述属性语义特征和所述物体语义特征的视觉多样性，有利于提升图像分类的准确率。
一种图像分类方法装置

[发明专利]一种全粒级回收的浮选装置及浮选方法-CN202211647966.5在审
发明人：史帅星;樊学赛;罗世瑶;吴峰;陈飞飞;沈政昌 -专利权人：北矿机电科技有限责任公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B03D1/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种全粒级回收的浮选装置及浮选方法，其结构包括常规粒级浮选机、分矿中间箱、粗粒级浮选机和细粒级浮选机，分矿中间箱内部分为两个隔离的腔体，一个腔体用于回收常规粒级浮选机没有回收的细粒级矿物，并将细粒级矿物给入细粒级浮选机本发明在扫选作业时进行粗细粒级矿物的分流，粗粒级矿物进入短运输区浮选机作业进行粗颗粒分选，细粒级矿物进入高湍流浮选机组成的作业区进行细颗粒的分选，从而实现低品位矿产资源全粒级高效回收。
一种全粒级回收浮选装置方法

[发明专利]细粒度网络入侵检测模型的训练方法和网络入侵检测方法-CN202310075526.5在审
发明人：王兴军;郑昕然;杨朔 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种细粒度网络入侵检测模型的训练方法和网络入侵检测方法，该方法包括：获取网络流量样本；网络流量样本包括有标签流量样本和无标签流量样本；根据有标签流量样本和有标签流量样本对应的标签，对第一初始细粒度网络入侵检测模型进行训练，得到第二初始细粒度网络入侵检测模型；将无标签流量样本输入第二初始细粒度网络入侵检测模型，得到无标签流量样本对应的伪标签；根据有标签流量样本、有标签流量样本对应的标签、无标签流量样本、无标签流量样本对应的伪标签，对第二初始细粒度网络入侵检测模型进行训练，得到训练后的细粒度网络入侵检测模型。
细粒度网络入侵检测模型训练方法

[发明专利]数据跨模态表示方法、装置、设备和存储介质-CN202310611591.5在审
发明人：刘羲;蒋恒智;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本申请涉及数字金融领域，提供一种数据跨模态表示方法、装置、设备和存储介质，可用于金融领域的表征用户的身份数据以验证用户是否具有金融票据的获取权限，其中方法包括：获取原始数据集；对第一模态数据进行细粒度表征，得到第一细粒度表征矩阵，对第二模态数据进行细粒度表征，得到第二细粒度表征矩阵；对第一细粒度表征矩阵进行深度表征，得到深度向量；将第二细粒度表征矩阵投影到离散词表空间，得到投影向量；从离散词表中选取与投影向量距离最小的目标词向量
数据跨模态表示方法装置设备存储介质

[发明专利]一种利用磁性疏水颗粒强化难处理硫化镍矿浮选的方法-CN201811131256.0有效
发明人：冯博;宁湘涵;张文谱;王涛;郭宇涛;汪惠惠 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： B03D1/00 文献下载
摘要：该方法将嵌布粒度较细的硫化镍矿磨细，先加入常规药剂进行浮选，然后在尾矿中加入四氧化三铁聚多巴胺复合颗粒浮选在常规浮选条件下难以回收的微细粒硫化镍矿物。本发明利用四氧化三铁聚多巴胺复合颗粒强化微细粒硫化镍矿物的表面疏水性，实现了微细粒硫化镍矿的强化浮选，提高了微细粒难处理镍矿的选矿回收率。本发明解决了微细粒硫化镍矿物由于粒度小、表面容易氧化导致的回收率难以提高的问题，提高了微细粒难处理硫化镍矿的选矿指标，同时四氧化三铁聚多巴胺复合颗粒可以用磁选机回收，成本较低。
一种利用磁性疏水颗粒强化难处硫化浮选方法

[发明专利]粗粒度交通状态转换为细粒度速度的方法-CN201310631409.9有效
发明人：杨珍珍;吴琼;韩兴广;郭胜敏;于晓;张高峰 -专利权人：北京掌城科技有限公司
申请日： 2013-11-29 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种粗粒度交通状态转换为细粒度速度的方法，属于智能交通领域，包括：获取历史速度数据，根据交通状态划分方式将细粒度速度转换为粗粒度的交通状态；将所述历史速度数据按照交通状态分为三批，提取每批速度数据中的交通状态特征参数；将所述速度和交通状态特征参数转换为分类变量；将每种条件下概率最大的速度分类变量还原为速度区间，所有条件下的速度转换区间组成完整的转换表；通过查询粗粒度交通状态转换为细粒度速度转换表，得到相应的速度区间，取速度区间的均值作为粗粒度交通状态对应的细粒度速度值。本发明提出粗粒度交通状态转换为细粒度速度的方法，有效解决了细粒度速度转换为交通状态后的不可逆问题。
粒度交通状态转换细粒度速度方法

[发明专利]文本细粒度情感分析方法及装置-CN201310000734.5有效
发明人：施寒潇;厉小军 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2013-01-04 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本细粒度情感分析方法，包括如下步骤：情感词极性强度量化计算；评价对象属性及其情感表达元素的联合识别；细粒度属性分类及其情感计算。本发明还公开了一种文本细粒度情感分析装置，包括评论数据采集及预处理模块、数据处理模块、数据分析模块、信息展示模块。本发明的细粒度情感分析方法采用的三大步骤有如下优点：（1）情感词极性强度量化计算步骤，在正确率上提高了将近30%；（2）评价对象属性及其情感表达元素的联合识别，针对特定情感分析应用领域，其联合识别正确率达到了80%以上；（3）细粒度属性分类及其情感计算利用细粒度属性分类，可以提升情感计算整体性能2.5%以上。
文本细粒度情感分析方法装置

[发明专利]页岩油有利岩石类型的确定方法和装置-CN201710372065.2有效
发明人：崔景伟 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本申请实施方式提供了一种页岩油有利岩石类型的确定方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：获取目标区域的细粒沉积岩样品；分别确定细粒沉积岩样品的粒度类型、层理类型、有机质含量特征、有机质类型、有机质分布类型、成熟度；根据细粒沉积岩样品的粒度类型、层理类型、有机质含量特征、有机质类型、有机质分布类型、成熟度，确定细粒沉积岩样品是否为页岩油有利岩石类型。由于本方案通过对细粒沉积岩进行全面综合分析，获取多组类型特征，进而确定细粒沉积岩样品是否为页岩油有利岩石类型。
页岩有利岩石类型确定方法装置