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[发明专利]一种生成高分辨率深度图的方法、系统及计算设备-CN201310400717.0有效
发明人：闫晓林;邵诗强;谭文伟;付东 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2013-09-05 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，提供了一种生成高分辨率深度图的方法、系统及计算设备。该方法及系统是在采用上采样算法将低分辨率深度图转换为高分辨率粗略深度图后，进一步得到该高分辨率粗略深度图的轮廓图，之后利用低分辨率亮度图，在低分辨率深度图中查找到与轮廓图中各交叠的轮廓区块最相似的区块，之后采用加权拼接方式将查找到的区块填入高分辨率粗略深度图的相应位置，得到高分辨率深度图。由于是将低分辨率深度图中的像素信息补充到了高分辨率粗略深度图中，纠正了由于数据平滑效应而在轮廓边缘产生的错误深度数据，弥补了单纯应用上采样方式的不足，得到的最终的高分辨率深度图的显示效果佳，且运算速度快
一种生成高分辨率深度方法系统计算设备

[发明专利]用于来自低分辨率图像的人类超分辨率的方法和装置-CN202010227084.8在审
发明人：尤里·施帕连斯基;扎奇·阿什肯纳齐;玛丽亚·博特曼;罗兰·米沙耶夫 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及用于来自低分辨率图像的人类超分辨率的方法和装置。论述了与从包括穿戴预定制服的人的低分辨率图像生成精细超分辨率图像有关的技术。这种技术包括向堆叠图像应用经预训练的卷积神经网络来确定精细超分辨率图像，该堆叠图像包括来自以下各项的图像通道：粗略超分辨率图像、来自与制服相关的可用标签的与粗略超分辨率图像相对应的标签数据、以及与人对应的姿态数据
用于来自分辨率图像人类方法装置

[发明专利]利用光学测距系统进行自适应扫描的方法和系统-CN201780081807.4有效
发明人：斯蒂芬·C·克劳奇;兰迪·R·雷贝尔;詹姆斯·柯里;特伦顿·伯格 -专利权人：布莱克莫尔传感器和分析有限责任公司
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01S17/08 文献下载
摘要：利用激光扫描仪进行自适应扫描的技术包括：以粗略角度分辨率获得距离测量值，以及确定距离门子集和特征距离。精细角度分辨率基于该特征距离和目标空间分辨率。如果精细角度分辨率比粗略角度分辨率精细，则基于第一角度分辨率针对角度宽度子集的水平片段确定最小竖向角度和最大竖向角度。然后操作扫描激光测距系统以在最小竖向角度与最大竖向角度之间以片段中的第二角度分辨率获得第二距离测量值。
利用光学测距系统进行自适应扫描方法

[发明专利]利用光学测距系统进行自动实时自适应扫描的方法和系统-CN201780081804.0有效
发明人：斯蒂芬·C·克劳奇;兰迪·R·雷贝尔;詹姆斯·柯里;特伦顿·伯格 -专利权人：布莱克莫尔传感器和分析有限责任公司
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01S17/10 文献下载
摘要：利用激光扫描仪进行自动自适应扫描的技术包括：以粗略角度分辨率获得距离测量值，以及形成水平分类的距离门子集和特征距离。基于该特征距离和目标空间分辨率，自动确定精细角度分辨率。如果精细角度分辨率比粗略角度分辨率精细，则自动确定从任一先前水平片段起延伸筐大小的每个水平片段中的最小和最大竖向角度。通过将所有片段的最小和最大竖向角度扩展和插值到第二水平角度分辨率，自动确定自适应的最小和最大竖向角度的集合。发送水平开始角度以及自适应的最小和最大竖向角度的该集合，以使测距系统以第二角度分辨率获得测量值。
利用光学测距系统进行自动实时自适应扫描方法

[发明专利]利用正弦/余弦编码器计算分辨率位置的方法-CN201611174934.2在审
发明人：张伟 -专利权人：徐州新隆全电子科技有限公司
申请日： 2016-12-19 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： H03M1/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用正弦/余弦编码器计算分辨率位置的方法，所述的方法包括以下步骤：步骤一、粗略分辨率角度计算；步骤二、精确分辨率角度计算；步骤三、插值分辨率角度计算。本发明可以通过利用正弦/余弦编码器计算高分辨率位置，计算结果准确，干扰小，便于实现。
余弦编码器角度计算正弦分辨率位置分辨率粗略分辨率高分辨率

[发明专利]一种大幅面遥感影像目标检测方法-CN202310668054.4有效
发明人：梁北大;李翔;陈云龙;王洪辉;魏霞;李锟 -专利权人：江西啄木蜂科技有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：对输入图像进行数据增强处理；S20、在卷积神经网络中，通过引入通道注意力机制和空间注意力机制，得到具有通道注意力机制和空间注意力机制的特征图；S30、将步骤S20得到的特征图送入特征化图像金字塔FPN中，生成具有不同分辨率的特征图；在低分辨率的特征图上得到目标的粗略位置，根据得到的粗略位置在高分辨率的特征图上进行搜索，找出目标在高分辨率特征图的位置；在高分辨率特征图的基础上丢弃背景信息，构建新的高分辨率特征图并参与回归损失计算；
一种大幅面遥感影像目标检测方法

[发明专利]安装装置及拍摄处理方法-CN201680078485.3有效
发明人：天野雅史;小谷一也;神尾龙平;山荫勇介 -专利权人：株式会社富士
申请日： 2016-01-19 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： H05K13/08 文献下载
摘要：安装装置基于用于取得基准标记的位置的标记图像中包含的元件(60)的主体部的粗略位置来设定超分辨率处理的处理区域，而进行超分辨率处理。由此，能够防止超分辨率处理的处理区域相对于元件(60)的主体部变大至需要以上，能够恰当地设定处理区域。另外，由于利用以不同于超分辨率处理所使用的元件图像的拍摄条件拍摄的标记图像来确定超分辨率处理的处理区域，因此能够在元件图像保持适合于超分辨率处理的拍摄条件的状态下，恰当地设定处理区域。因此，能够更加恰当地设定进行超分辨率处理的处理区域，能够高效地进行超分辨率处理。
安装装置拍摄处理方法

[发明专利]一种位置块非线性映射的人脸图像超分辨率重建方法-CN201110252310.9有效
发明人：黄华;曾啸 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2011-08-30 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种位置块非线性映射的人脸图像超分辨率重建方法，从粗略对齐的人脸图像的结构信息和细节信息出发，首先将训练和测试高低分辨率人脸图像分割成带重叠区域的对应高低分辨率位置块图像，然后在每个对应的位置上利用由训练数据学习到的高低分辨率位置块图像之间的非线性映射关系重建出测试低分辨率位置块图像对应的超分辨率位置块图像，最后将超分辨率位置块图像拼接起来获得最终的超分辨率人脸图像。
一种位置非线性映射图像分辨率重建方法

[发明专利]使用粗略几何单元和高分辨率网格单元的对象设计处理-CN201980100007.1在审
发明人：苏拉杰·拉维·穆苏瓦蒂;D·马德利;卢西亚·米拉贝拉;S·加夫拉诺维奇;迪克·哈特曼 -专利权人：西门子工业软件有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：设计处理引擎可以被配置成将对象设计表示为粗略几何单元和高分辨率网格单元的组合，并且基于粗略几何单元和高分辨率网格单元两者来处理对象设计。对象设计的处理可以包括网格填充的生成、网格模拟或两者的组合。
使用粗略几何单元高分辨率网格对象设计处理

[发明专利]一种基于粒子群算法的多级分辨率遥感影像自动配准方法-CN201410491201.6有效
发明人：黎夏;许晓聪;陈广亮;刘小平 -专利权人：中山大学
申请日： 2014-09-23 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于粒子群算法的多级分辨率遥感影像自动配准方法，包括以下步骤对多级遥感影像重采样为统一的分辨率；采用前期自适应粒子群算法粗略搜索和后期标准粒子群算法精细搜索进行多级分辨率影像的逐级配准；所有相邻级别分辨率影像的空间变换参数作乘积本发明适用于遥感图像配准的问题，能够实现分辨率差异很大的待配准与参考影像在空间位置上的精确匹配，可以有效解决分辨率差异过大无法选取控制点进行配准的问题。
一种基于粒子算法多级分辨率遥感影像自动方法

[发明专利]一种无人机对地目标ROI提取方法-CN201310745111.0有效
发明人：朱承飞;常红星;李书晓 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2013-12-30 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：计算出各个模式的显著性值，并建立目标视觉显著性模型；对于实时图像，获取每个像素点的模式和每个像素点的模式对应的显著性值，每个像素点的模式对应的显著性值对应实时图像的视觉显著性图像；根据视觉显著性图像估计目标粗略位置；利用目标粗略位置为中心、大小与目标区域大小一致的区域中的模式的尺度分布信息估计出实时图像大致的分辨率；根据目标粗略位置、估计分辨率值得到与基准卫星图像分辨率基本一致的ROI。
一种无人机目标 roi 提取方法

[发明专利]一种基于DFT的脉冲频域特征提取方法-CN202110708487.9在审
发明人：张蔚;杨大川;吕文超;易正红;黄辰 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十九研究所
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于DFT的脉冲频域特征提取方法，包括如下步骤：步骤1，对于给定的脉冲进行粗分辨率的DFT变换得到功率频谱，并在功率频谱上求得粗略中心频率，并定义带宽；步骤2，基于步骤1求得的粗略中心频率，选择DFT变换需要的中心频率、分辨率和频率范围；步骤3，对于给定的脉冲，利用定义的带宽以及步骤2选择的中心频率、分辨率和频率范围进行DFT运算，得到需要的脉冲频域特征。本发明利用DFT可以在频域不受时长变化、能够改善信噪比等特性，解决提取脉冲频域特征时容易测不准，同时规避FFT变换在采样率、脉冲宽度等不同时容易引入加窗效应和频域对准等问题；并且还能够减小运算量和存储空间
一种基于 dft 脉冲特征提取方法

[发明专利]一种自适应分层次胸部大数据显示的实现方法-CN201310049741.4有效
发明人：顾力栩;王兵;樊星;董斌 -专利权人：河北大学
申请日： 2013-02-07 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应分层次的胸部大数据显示的实现方法，包括以下几个步骤：将CT断层图像分成目标层图像序列和背景层图像序列；对分割出来的目标层图像序列进行层间立方卷积插值的处理，形成各轴向分辨率接近的体数据，利用移动立方体算法进行清晰面绘制；对背景层序列的数据进行层内、层间采样，得到分辨率降低的非感兴趣区域数据，将该数据利用光线投射算法进行粗略体绘制；将清晰面绘制和粗略体绘制的绘制结果同时显示，进行混合三维可视化本发明增大感兴趣区的局部分辨率，降低非感兴趣区域的各向分辨率，既方便用户了解局部感兴趣区域的结构信息，又减少数据量，使绘制能够在普通计算机上进行。
一种自适应层次胸部数据显示实现方法

[发明专利]对倾斜功能灵敏度的动态选择-CN200980124870.7无效
发明人： E·P·法勒;L·D·列阿斯;V·鲁比奥;D·W·汤姆 -专利权人：微软公司
申请日： 2009-06-26 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：可以从游戏软件动态地设置运动传感器的分辨率，使得粗略和精细姿势都能有最大效果。通过使游戏软件能够评估和控制分辨率要求，并且使输入设备能够相应地调整和响应，可以用更好的准确度和精确度来辨别和描绘相对精细的姿势以及相对粗略的姿势。
倾斜功能灵敏度动态选择

[发明专利]一种静止轨道高分辨率监视成像卫星系统及方法-CN201911252724.4有效
发明人：满益云 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明一种静止轨道高分辨率监视成像卫星系统及方法，采用较大遮拦的环形反射光学系统，以相对较小的代价和较高的成熟度实现高分辨率，弥补单一视场固定焦距成像系统的不足，突破高分辨率与大视场难以同时兼顾的瓶颈问题同时具备大范围高分辨率主动搜索发现、小范围甚高分辨率长时间持续跟踪监视的能力，实现在轨闭环式监视成像。利用相机内部的伸缩光阑实现两种模式快速切换，在卫星姿态粗略指向调整和相机内部精细指向调整的配合下，实现“主动搜素发现即持续跟踪监视”的独特功能。
一种静止轨道高分辨率监视成像卫星系统方法

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