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[发明专利]基于局部属性和拓扑结构的脑网络聚类方法-CN201811061148.0有效
发明人：崔晓红;肖继海;李丹丹;相洁;李海芳;陈俊杰 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部属性和拓扑结构的脑网络聚类方法，该方法具体按照以下步骤进行：首先对脑功能网络进行预处理，并提取各脑区平均时间序列；然后计算皮尔逊相关系数，构建无偏的脑功能网络；计算脑功能网络相似度；最后对脑功能网络相似度进行聚类，并对聚类结果进行检验；本发明通过将脑功能网络的局部属性相似度和拓扑结构相似度加权融合，得出精准率更高的相似度，对基于局部属性和拓扑结构的相似度聚类以后，得到的聚类结果准确、无偏差。
相似度脑功能局部属性拓扑结构聚类聚类结果网络脑网络预处理加权融合时间序列构建脑区检验

[发明专利]适于有限标签约束的半监督脑电信号聚类方法及系统-CN202310302962.1在审
发明人：代成龙;李光辉 -专利权人：江南大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种适于有限标签约束的半监督脑电信号聚类方法及系统。其包括：获取待聚类的半监督脑电信号，其中，半监督脑电信号包括若干有限标签脑电信号以及若干无标签脑电信号；对半监督脑电信号的聚类，映射为有限标签约束下的多目标优化函数，其中，所述有限标签约束下的多目标优化函数基于近似脑电信号相似度矩阵、脑电信号标签分类器、脑电信号信息传播矩阵以及待学习脑电信号标签矩阵构建形成；对构建的多目标优化函数，采用梯度下降方式迭代优化，以在多目标优化函数迭代收敛时，输出待学习脑电信号目标标签矩阵。本发明充分利用有限的脑电信号先验信息，提高对存在无标签脑电信号的聚类性能，拓展脑电信号相关研究应用。
适于有限标签约束监督电信号方法系统

[发明专利]一种类脑计算机操作系统的神经模型拆分方法-CN202110222652.X有效
发明人：吕攀;李开心;李红;杨国青;邓水光;潘纲;吴朝晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种类脑计算机操作系统的神经模型拆分方法，针对达尔文类脑计算机，从计算模型文件提取出有向图；判断是否有环，将有向有环图转换成有向无环图；如果类脑计算节点间脉冲通信存在回路，则必然导致脉冲输入被拆分，因而无法满足跨节点脉冲通信约束；获得有向无环图的拓扑排序；确定拓扑序列拆分点并计算资源需求量；进行资源量检验，判断当前类脑计算节点是否满足模型所需资源，如果资源量检验不通过就回到确定拆分点的步骤执行，本发明类脑计算机操作系统的神经模型拆分方法，可以突破单个类脑芯片对模型大小的限制，在类脑计算机上跨芯片部署模型。
种类计算机操作系统神经模型拆分方法

[发明专利]一种基于类脑计算的终端安全管理与控制平台-CN202110783058.8在审
发明人：戚建淮;郑伟范;周杰;田佳;唐娟;刘建辉 -专利权人：深圳市永达电子信息股份有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于类脑计算的终端安全管理与控制平台，包括管理员权限设置系统，终端安全管理与控制中心、终端计算环境，以及类脑计算系统。本发明的基于类脑计算的终端安全管理与控制平台借鉴了人工神经网络模型，仿生记忆推理的脑认知机理，建立存算一体模型，实现基于内容的联想记忆；融合高并行计算特性，集成系列大规模机器学习计算模型，实现类脑学习能力；模拟脑神经群的全连接机制，构建全交换类脑计算网络架构，实现无中心的协同计算，支持计算节点的弹性伸缩和分布式集群灵活组装，提供强大的算力支持。
一种基于计算终端安全管理控制平台

[发明专利]一种基于无监督学习的脑磁共振图像分割方法及装置-CN202011158373.3在审
发明人：李艺飞;王同乐 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于无监督学习的脑磁共振图像分割方法及装置，其中，该方法包括：对原始脑磁共振三维图像进行初始分割处理，生成多个超体素；获取每个所述超体素的基础特征，并基于所述多个超体素分别对应的基础特征构建超体素特征矩阵；将所述超体素特征矩阵输入深度子空间聚类网络中进行训练，得到脑脊液、灰质和白质的聚类结果；将所述聚类结果映射到所述原始脑磁共振三维图像中，从而将所述原始脑磁共振三维图像中的脑脊液、灰质和白质进行图像分割本申请实施例可以在不需要标签的情况下，利用深度子空间聚类网络对脑磁共振中的三种组织脑脊液、灰质和白质进行准确有效的分割。
一种基于监督学习磁共振图像分割方法装置

[发明专利]基于众核处理单元的类脑系统及数据处理方法-CN202310857582.4在审
发明人：章威;施路平;蔡炎松;曲环宇;吴海建;邓磊 -专利权人：中电海康集团有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，涉及一种基于众核处理单元的类脑系统及数据处理方法，所述类脑系统包括：至少一个类脑智能体；每个类脑智能体包括多个类脑功能单元，每个类脑功能单元包括至少一个功能节点，所述多个类脑功能单元包括的多个功能节点形成多维环形网络；所述多维环形网络中每一维上的首尾节点环结，所述多维环形网络中相邻节点相连接；每个功能节点包括多个类脑核单元，所述多个类脑核单元形成多维网格网络，所述多维网格网络中相邻节点相连接；每个类脑核单元包括至少一个核处理单元本申请能够提高类脑系统构建的灵活性以及提高类脑系统构建的准确性，从而能够构建规模更大的类脑智能体。
基于处理单元系统数据处理方法

[发明专利]Aβ42-hIAPP共寡聚化物诱导的AD脑类器官病理模型方法-CN202211686773.0在审
发明人：岳峰;罗衍愈;邓佳君;黄鑫鑫 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： C12N5/079 文献下载
摘要：本发明涉及诱导AD脑类器官病理模型技术领域，具体公开了Aβ42‑hIAPP共寡聚化物诱导的AD脑类器官病理模型方法，将Aβ42‑hIAPP共寡聚化物注射到脑类器官实质内，并在体外继续培养至获得AD脑类器官病理模型所述脑类器官实质为由人源诱导性多能干细胞诱导的全脑类器官。采用本发明能够处理的脑类器官能够诱导出与人类AD基本一致的病理改变。
42 hiapp 共寡聚化物诱导 ad 器官病理模型方法

[发明专利]人源化类脑器官缺血模型制备及应用-CN201810417891.9有效
发明人：缪朝玉;王淑娜;徐添颖;王治 -专利权人：中国人民解放军海军军医大学
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： C12N5/071 文献下载
摘要：本发明涉及一种人源化类脑器官缺血模型及其制备方法、应用，所述制备方法为：将类脑器官加入无糖DMEM培养基中，培养基中DMSO浓度≤1‰，然后放置于三气培养箱(1％O2类脑在脑缺血模型构建以及药物筛选中的应用研究。
人源化类脑器官缺血模型制备应用

[发明专利]基于脑电分析的人体电流感觉阀值客观测量方法和系统-CN200910100048.9有效
发明人：李光 -专利权人：浙江大学
申请日： 2009-06-25 - 公布日： 2009-11-25 - 主分类号： A61B5/0484 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电分析的人体电流感觉阀值客观测量方法及装置，方法包括以下步骤：(1)以电刺激诱发电位和无刺激条件下的脑电信号作为两类信号的模板，训练建立模式识别算法；(2)多次给予受试者不同强度电流刺激，记录受试者的脑电信号；(3)用步骤(1)得到的模式识别算法对步骤(2)记录的受试者脑电信号进行模式识别，将受试者脑电信号分为无刺激条件下的脑电信号和有电刺激条件下的脑电信号；(4)利用步骤(3)的结果计算受试者的电流刺激感觉阀值
基于分析人体电流感觉客观测量方法系统

[发明专利]映射脉冲神经网络到类脑计算平台的方法、系统及介质-CN202010767631.1有效
发明人：王蕾;李石明;郭莎莎;张里蒙;康子扬;王世英;曲连华;石伟;罗莉;徐炜遐 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种映射脉冲神经网络到类脑计算平台的方法、系统及介质，本发明方法包含SNN模拟与分析，提取经过训练的SNN网络的拓扑结构和神经元的行为，形成无向SNN图以及脉冲行为轨迹；将提取出的无向SNN图划分为多个SNN子块，并优化SNN子块之间的脉冲通信量；使用启发式搜索算法找到一个最优的映射方案将SNN子块分配给目标类脑平台上的神经元核，并使目标平台上通信的脉冲平均跳数最小化。本发明可将大型SNN划分成多个子块后映射到基于NoC的类脑处理器上使之能高效执行，能使得时找到的划分方案最优，还能使得找到映射方案所花费的代价低，降低搜索的时间消耗，确保执行速度高效执行。
映射脉冲神经网络到类脑计算平台方法系统介质

[发明专利]一种基于双规则主动超限学习机的多类脑电分类方法-CN201811577681.2有效
发明人：佘青山;陈康;席旭刚;罗志增 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于双规则主动超限学习机的多类脑电分类方法。本发明方法采用主动学习核心思想，首先依据超限学习机分类器评价无标签样本的不确定性，其次根据余弦相似规则剔除了相似性高的无标签样本，得到最有价值的少量无标签样本进行标注，然后利用这些筛选出的数据对超限学习机进行训练，最大化利用有标签脑电信号内部信息，从而减少对有标签脑电数据的依赖，并获得较高的运动想象任务多分类的准确性。该方法在脑‑机接口领域具有广阔的应用前景。
一种基于规则主动超限学习机多类脑电分类方法

[发明专利]一种实用型类脑微器官的构建与应用-CN202210092811.3在审
发明人：裴钢;黄世超 -专利权人：中国科学院分子细胞科学卓越创新中心
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： C12N5/079 文献下载
摘要：本发明提供了一种实用型类脑微器官的构建与应用。本发明揭示一种优化的制备类脑微器官的方法，所述方法包括诱导培养类脑器官，在适当的培养阶段收获早期类脑微器官，其在体内可继续生长和分化、产生成熟的、功能性的类脑器官。
一种实用型类脑微器官构建应用

[发明专利]一种区分脑电眨眼伪迹与额极痫样放电的智能分类方法-CN202110955257.2在审
发明人：曹九稳;王建辉;崔小南;郑润泽;蒋铁甲;高峰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种区分脑电眨眼伪迹与额极痫样放电的智能分类方法，首先对脑电EEG信号进行滤波处理与信号切割；然后对处理后的脑电EEG信号进行平滑非线性能量算子(SNEO)信号变换与变分模态提取(VME)信号变换得到SNEO数据集和VME数据集；然后对三个数据集对应的信号进行20维特征提取；再通过K‑means算法进行二分类无监督聚类，构建无监督分类模型；最后通过建立的无监督分类模型实现眨眼伪迹与痫样放电信号的分类
一种区分眨眼额极痫样放电智能分类方法

[发明专利]人源化类脑器官在脑损伤运动障碍疾病中的应用-CN201810595123.2在审
发明人：缪朝玉;王淑娜;王治;徐添颖 -专利权人：上海风劲生物医药科技有限公司
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： A61L27/38 文献下载
摘要：本发明涉及人源化类脑器官的一种新用途，即在制备治疗脑损伤的移植物中的应用。其优点表现在：与脑创伤组相比，类脑移植可促进脑创伤运动皮层区和侧脑室区的神经再生；移植后7天、14天、28天，在脑创伤运动皮层区可检测到类脑组织细胞的存在，证明类脑移植后存活的可行性。神经肌肉功能测试和平衡木测试结果显示，与脑创伤组相比，术后7天，类脑移植可明显改善神经肌肉功能，具有较好的平衡木运动能力。
脑创伤脑移植神经肌肉功能运动皮层脑损伤人源化平衡木器官测试结果显示运动障碍疾病神经再生运动能力侧脑室可检测脑组织新用途移植物术后制备应用存活移植测试细胞治疗表现

[发明专利]基于静息态功能性磁共振成像的海马旁回功能分区方法-CN201710779440.5在审
发明人：胡颖;聂生东;王丽嘉 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于静息态功能性磁共振成像的海马旁回功能分区方法，对采集的原始静息态磁共振数据进行预处理；在标准MNI空间中提取被试海马旁回脑区；计算被试海马旁回脑区中各个体素与全脑所有体素时间序列的皮尔森相似性度量，建立海马旁回的功能连接模式；以海马旁回的功能连接模式作为特征，运用t‑SNE对全脑连接模式矩阵进行特征降维；应用能够自动确定聚类数目的基于本征间隙的谱聚类算法，实现海马旁回功能亚区的分割。通过静息态fMRI的功能连接模式，使用特征降维与自动谱聚类的融合算法对海马旁回脑区进行分割，并以各亚区作为种子点，分析其与全脑的特异性功能连接。提高了基于高维无标注的fMRI数据处理的准确率和效率。
基于静息态功能磁共振成像海马分区方法

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