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[发明专利]一种配置小区算法参数的实现方法-CN200510075144.4有效
发明人：吕玖有 -专利权人：上海华为技术有限公司
申请日： 2005-06-08 - 公布日： 2006-12-13 - 主分类号： H04Q7/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种配置小区算法参数的实现方法，需要配置一套全局算法参数，该全局算法参数可普遍适用于任何小区；对于应用全局算法参数不理想的小区，还要为该小区配置至少包括局部算法参数的独立算法参数；在每个小区的除局部算法参数以外的独立算法参数，与该独立算法参数所对应的全局算法参数之间建立关联关系，这样就简化小区算法参数的配置操作，并可明显提高小区算法参数的配置效率。并且根据该关联关系进行的后续小区算法参数修改操作也得到了简化，使得小区算法参数的修改效率也明显提高了。再有，在后续进行UE通信管理时，RNC也可以根据所述关联关系应用配置的全局算法参数以及小区独立算法参数对UE进行通信管理。
一种配置小区算法参数实现方法

[发明专利]诊断算法参数优化-CN201310065951.2无效
发明人： R·帕坦卡;S·艾尔;T·费尔克 -专利权人：霍尼韦尔国际公司
申请日： 2013-01-09 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及诊断算法参数优化。提供用于优化在可调诊断算法库中的多个选定的诊断和/或预测算法的参数的系统和方法。提供多个具有与其相关的实际诊断标签的感测的数据集至每个该诊断算法。为每个要被优化的算法的每个参数提供值。使用每个选定的算法、故障模型和每个参数的值，为每个该感测的数据集生成计算诊断标签，每个该计算诊断标签和每个该实际诊断标签被提供至通用目标函数，从而计算目标函数值，并且使用重复这些步骤中的某些步骤的优化例程来改变一个或多个参数的值
诊断算法参数优化

[发明专利]一种用于智慧养殖的AI算法构建方法-CN202310881962.1在审
发明人：陈丽园 -专利权人：汇链通产业供应链数字科技（厦门）有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于智慧养殖的AI算法构建方法，包括：确定第一养殖参数和所述第一养殖参数对应的第一AI算法；确定第二养殖参数和所述第二养殖参数对应的第二AI算法；确定第三养殖参数和所述第三养殖参数对应的第三AI算法；所述第三AI算法用于基于所述第一养殖参数和/或所述第二养殖参数确定所述第三养殖参数，所述第三养殖参数为基于所述环境维度和/或所述人工维度的养殖参数；基于所述第一AI算法、所述第二AI算法、所述第三AI算法、目标养殖品种和目标参数关系，构建目标AI算法。其能够提高AI算法与智慧养殖的适配度，以及提高AI算法的准确性和应用性。
一种用于智慧养殖 ai 算法构建方法

[发明专利]一种参数管理协调的方法及装置-CN201110362013.X有效
发明人：邹兰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2011-11-15 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： H04W28/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种参数管理协调的方法及装置，涉及通信领域，能够协调参数管理，提高参数处理的准确性。一种参数管理协调的方法，包括检测接收的参数修改指令是否为自动算法修改指令；当指令为自动算法修改指令时，获取要求修改的系统参数的修改状态；如果根据系统参数的修改状态得到系统参数由非自动算法修改完成的，则接受自动算法修改指令修改，其中，自动算法修改指令在修改系统参数之前，根据非自动算法修改完成的系统参数进行系统参数的重新分析和参数修改指令优化；如果根据系统参数的修改状态得到系统参数的修改是由自动算法修改完成的，则根据接收的自动算法修改指令重新修改系统参数本发明实施例用于进行参数管理协调。
一种参数管理协调方法装置

[发明专利]基于蝙蝠算法优化的随机森林模型预测用电需求的方法-CN202110990822.9在审
发明人：王文宾;靳伟;李会彬;郑永强;韩胜峰;李征;徐华博;唐超;谷莹;韩天华;白莉妍;卫丹;董小虎;韩秀娟;范曾;郭彬;张俊;钟成;路鹏程;李彦龙 -专利权人：国网河北省电力有限公司邢台供电分公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蝙蝠算法优化的随机森林模型预测用电需求的方法，包括：将随机森林模型超参数的参数值传递给蝙蝠算法，作为对应的蝙蝠算法参数的初始参数值；初始化蝙蝠算法；以最小化模型预测损失为蝙蝠算法优化目标，对蝙蝠算法进行迭代，筛选出模型预测损失低于阈值损失时的蝙蝠算法参数的参数值；将蝙蝠算法参数的参数值缩放为对应的随机森林模型超参数的参数取值范围作为训练随机森林模型的最优参数；以最优参数训练得到随机森林模型本发明利用蝙蝠算法优化得到的随机森林模型具有更高地用电需求预测精度。本发明还公开了一种电网投资收益分析方法。
基于蝙蝠算法优化随机森林模型预测用电需求方法

[发明专利]基于微透镜阵列的真彩像增强器-CN202011257252.4有效
发明人：张利飞;孙智慧;李博韬;张瑞勇 -专利权人：国科天成科技股份有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：基于微透镜阵列的真彩像增强器的图像算法和/或算法参数设置时，设置具有多个时间段的时间轴，每个时间段配置不同的图像算法和/或算法参数；在标准时间段内设置图像识别参考图片以及参考图片对应的参考算法参数；根据时间轴的变化，获取不同时间段对应的图像；客户端根据实时接收到的图像，以及上一时间段内的图像算法和/或算法参数，点击轮询模块，轮询模块对算法参数进行调整后进行轮询显示；图像显示模块根据轮询模块对图像算法和/或算法参数的轮询，实时对图像进行相应处理并显示；保存轮询模块选择的图像算法和/或算法参数，并将保存的图像算法和/或算法参数发送到中枢控制装置执行。
基于透镜阵列彩像增强

[发明专利]一种PHM系统的可配置算法实现装置、方法及存储介质-CN202110458392.6在审
发明人：王平;崔建岷;吴文波;杨友兰;马毅华;梁荣青;刘世洋 -专利权人：上海申铁信息工程有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明涉及一种PHM系统的可配置算法实现装置、方法及存储介质，对PHM系统的监控数据进行解析并编码得到监控数据码，包括单位码、规则码和数据码；对PHM系统的算法参数进行解析并编码得到算法参数码，包括单位码、规则码和参数码；如果找到相互匹配的监控数据码和算法参数码，则使用算法参数码中的算法参数对监控数据进行计算，否则，使用默认参数对监控数据进行计算。与现有技术相比，本发明对监控数据、算法参数进行编码，通过监控数据码与算法参数码的匹配，实现了PHM系统使用不同配置的规则对监控数据的计算，提供了一种以较少数量的规则，支持极大数量的、可扩展的规则参数可配置项的可配置算法实现
一种 phm 系统配置算法实现装置方法存储介质

[发明专利]神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置-CN202010243890.4在审
发明人：梁杰鑫 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置，所述神经网络模型包括多个算子，所述优化方法包括：对多种候选算法中每种候选算法对应的参数搜索空间进行预处理，得到所述每种候选算法的限缩参数搜索空间；基于每种候选算法的所述限缩参数搜索空间进行搜索，得到所述每种候选算法对应的参数值；基于所述多个算子中的每个算子所支持的候选算法以及所述所支持的候选算法的参数值进行搜索，得到优化后的所述神经网络模型。神经网络模型的优化方法通过为每种候选算法确定限缩参数搜索空间，并在限缩参数搜索空间内确定参数的参数值，然后基于候选算法的参数值来进行搜索，以提高神经网络模型的优化效率。
神经网络模型优化方法数据处理装置

[发明专利]一种密码算法的参数配置方法及装置-CN202010337531.5有效
发明人：崔超;肖勇;赵云;林伟斌;蔡梓文;徐迪 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种密码算法的参数配置方法及装置，方法包括：获取密码算法的参数配置指令；响应于参数配置指令，根据配置指令中携带的参数类型，生成对应的参数因子；判断参数因子是否为默认参数因子；当判断到参数因子为默认参数因子时，将默认参数因子对应的参数作为密码算法的配置参数；当判断到参数因子非默认参数因子时，根据参数因子对应的参数集索引号，获取参数因子对应的目标密码参数集，并将目标密码参数集中的参数作为密码算法的配置参数，解决了现有采用默认的算法参数，无法实现算法参数的灵活配置，不能满足同一密钥体系下多对象、多业务场景中加解密运算结果的灵活控制的技术问题。
一种密码算法参数配置方法装置

[发明专利]粒子甄别方法及装置-CN202111351158.X在审
发明人：陈炼;徐晓禹;金革 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01T1/38 文献下载
摘要：本公开提供了一种粒子甄别方法及装置，其方法包括：获取由探测器发出的粒子的波形的多个特征参数。根据多个特征参数，从算法列表中选取与多个特征参数相匹配的多个甄别算法。从多个甄别算法中选取一个甄别算法，根据与甄别算法对应的多个甄别参数值，计算甄别算法的与每个甄别参数值对应的品质因数。从多个品质因数中确定甄别算法的最佳品质因数以及最佳甄别参数值。重复上述步骤，获取每个甄别算法的最佳品质因数以及最佳甄别参数值。根据每个甄别算法的最佳品质因数，确定目标品质因数，并确定与目标品质因数对应的目标甄别算法，以及将目标甄别算法对应的最佳甄别参数值作为目标甄别参数值。
粒子甄别方法装置

[发明专利]一种码流加密、解密方法、装置、设备及介质-CN202310197980.8有效
发明人：陈琳耀;袁文君;薛光峰;曾华安;陈梁;方月建;周郃;邓志吉;刘明;赵宇宁;李辉;符哲蔚;李蒙 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种码流加密、解密方法、装置、设备及介质，第一设备与建立连接的第二设备进行协商，得到密钥材料；密钥材料包括初始算法套件参数和算法套件参数生成规则；按照算法套件参数生成规则，根据初始算法套件参数，生成包括预设数量算法套件参数的算法套件参数列表；预设数量为至少两个，预设数量与待发送业务的数据量有关；按照预设规则，在算法套件参数列表中确定目标算法套件参数，采用目标算法套件参数对待发送业务的码流进行加密并发送由于在处理码流加解密前，通过一次协商得到密钥材料，然后根据密钥材料预先生成预设数量的算法套件参数，无需重复协商密钥，提升了码流加解密处理的效率，可以减少码流的延迟和丢包。
一种加密解密方法装置设备介质

[发明专利]用于工业瑕疵图像检测的参数自动调节方法-CN202010258283.5在审
发明人：王克贤;郑子谅;李一鸣 -专利权人：上海帆声图像科技有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了用于工业瑕疵图像检测的参数调节方法，包括以下步骤：通过贝叶斯优化算法确定最优权重超参数集；导入最优权重超参数集重新训练神经网络，获取优化后的传统算法参数序列，本发明提供的方法，使用深度学习模型将传统算法参数序列同图片特征融合，从而对传统算法参数序列进行优化，它可以在传统算法调用前针对每一张图片的传统算法参数序列进行优化，因此不需要算法工程师，寻找最优参数序列，同时也能提高检出率，降低过检率。
用于工业瑕疵图像检测参数自动调节方法

[发明专利]算法配置方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810919755.X在审
发明人：陈佳 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06F8/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种算法配置方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标页面数据，从目标页面数据中获取目标算法，依据目标算法的算法结构解析目标算法以得到计算公式，计算公式包括基础算法标识、运算符和参数变量，根据基础算法标识，查询算法表，从算法表中获取相应的基础算法，根据参数变量，查询目标页面数据，获取与参数变量对应的配置参数，采用基础算法、运算符和配置参数对计算公式进行配置。通过解析目标算法的算法结构，利用基础算法对目标算法进行配置，增加了基础算法复用性，从而提高了算法配置的效率。
算法参数变量计算公式算法配置计算机设备存储介质获取目标配置参数算法标识算法结构页面数据算法表运算符解析查询目标目标页面算法复用配置查询

[发明专利]图像处理方法及装置-CN201710517969.X在审
发明人：陈志军 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括获取目标图像的人脸特征参数，目标图像的人脸特征参数用于指示目标图像中人脸的图像特征；根据目标图像的人脸特征参数获取与目标算法对应的目标算法参数；根据目标算法以及目标算法参数对目标图像进行处理。该技术方案可以自动获取与目标图像对应的目标算法参数并根据目标算法以及目标算法参数对目标图像进行处理，提高了图像处理的效率。
图像处理方法装置

[发明专利]传感器算法参数调优的分布式系统和调优方法-CN201810491962.X有效
发明人：丁源熊;孙海鹏;刘川川;方文俊 -专利权人：千寻位置网络有限公司
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种传感器算法参数调优的分布式系统和调优方法，所述系统包括：权重系数配置模块，用于对场景系数、隧道系数和误差项系数进行配置；算法参数组合模块，用于对算法参数取值进行组合，对参数组合计算量进行评估，调整算法参数取值组合方式；算法输入配置模块，用于在系数权重和算法参数取值组合配置完成后，选择算法分支，编译算法分支为动态链接库，选择测试数据，配置运行参数；分布式调度框架，用于将运行参数、测试数据作为输入，多任务并行调动动态链接库，并将算法输出结果存储于DFS中；调优调度模块，用于分析存储于DFS中的算法输出，并将算法输出作为新的输入进行分布式分析。本发明极大缩短了算法调优耗时。
传感器算法参数分布式系统方法

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