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[发明专利]基于离散混沌序列的伪随机观测矩阵的MWC欠采样方法-CN201510114741.7有效
发明人：贾敏;王欣玉;王雪;顾学迈;郭庆;刘晓锋;王世龙;张光宇 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-03-16 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： H03M1/54 文献下载
摘要：基于离散混沌序列的伪随机观测矩阵的MWC欠采样方法，涉及信息与通信技术领域，是为了克服由随机观测矩阵的不确定性带来的仿真实验结果不够稳定以及硬件难以实现的缺点，同时为了克服确定性观测矩阵重构效果较差且限制较多的问题其方法选择一种混沌映射系统，获取相应映射方程进行逐步迭代，产生模拟实值混沌序列；舍弃前1000个值，并且对模拟实值混沌序列做等间隔为d的下采样，并将采样序列转换成离散数字序列，将获得的个离散序列数据依次排入混沌伪随机观测矩阵中，获得混沌测量矩阵；并进行MWC欠采样。
基于离散混沌序列随机观测矩阵 mwc 采样方法

[发明专利]一种基于容积卡尔曼滤波器的快速偏振态旋转补偿方法-CN202111405144.1有效
发明人：张琦;忻向军;汪明鑫;姚海鹏;尹军;郭学让;高凯强;王亚男;王曦朔;田凤;田清华;王拥军;杨雷静;蒋锦坤;李峰 -专利权人：北京邮电大学;国网新疆电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H04J14/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于容积卡尔曼滤波器的快速偏振态旋转(RSOP)补偿算法，步骤包括：根据前一离散时刻的RSOP的状态矢量和误差协方差矩阵，计算容积点并且传播容积点，对当前时刻的状态矢量和误差协方差矩阵进行估计利用三阶球面‑相径容积的容积卡尔曼滤波补偿算法结合快速傅里叶变换对振幅和相位的估计，对载波相位噪声进行补偿；将星座点作为对恢复信号的参考基准，利用恢复信号计算得到新息矢量，从而更新状态矢量和误差协方差矩阵，用于下个离散时刻的估计。本发明基于容积卡尔曼滤波算法实现RSOP跟踪和恢复，解决高速偏振复用系统中快速时变RSOP带来的信号畸变问题，提高效率、降低复杂度。
一种基于容积卡尔滤波器快速偏振旋转补偿方法

[发明专利]一种三维磁异常数快速正演方法、装置和计算机设备-CN202110978731.3有效
发明人：柳卓;王旭龙;柳建新;李健;郭荣文 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：所述方法包括：通过网格剖分形成多个长方体的网格单元；根据地球主磁场三分量和设置的单元体磁化率值得到单元体磁化强度；对预先构建的磁异常核函数三个分量的离散积分算子进行积分，得到核函数单元积分系数的解析表达式及核函数单元系数矩阵，其中核函数单元系数矩阵为Toeplitz矩阵；通过三维离散快速傅里叶变换进行核函数单元系数矩阵和单元体磁化强度三维离散卷积的快速相乘算法，得到待计算区域的磁异常值。本发明借助三维离散快速傅里叶变换实现核函数单元积分系数矩阵与磁化强度的快速相乘，一次可计算整个三维网格单元上的磁异常值。
一种三维异常快速方法装置计算机设备

[发明专利]客户属性离散化指标的无监督分类方法-CN201811330400.3在审
发明人：林正春;肖政宏;姜允志 -专利权人：广东原昇信息科技有限公司;广东技术师范学院
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种客户属性离散化指标的无监督分类方法，包括以下步骤：A、对客户属性离散化指标进行收集，形成数据集合；B、对数据集合进行归一化处理，建立数据处理矩阵；C、提取数据处理矩阵的特征向量，确定分类维度；D、对数据处理矩阵进行迭代处理，直至各分类维度的可信度大于设定阈值；E、将数据分入与其符合度最大的分类维度中；F、将步骤E中的数据还原为客户属性离散化指标，将分类维度还原为分类指标，完成客户属性离散化指标的无监督分类
客户属性离散化分类维度矩阵数据处理无监督数据集合分类归一化处理迭代处理分类指标海量数据快速分类数据还原特征向量符合度可信度还原

[发明专利]一种基于感兴趣区域的相机测光方法-CN201010125563.5无效
发明人：王延长;李培弘;刘济林 -专利权人：浙江大学
申请日： 2010-03-16 - 公布日： 2010-08-18 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：它是将输入图像分割成若干正方形图像块，即最小编码单元，对最小编码单元进行二维离散余弦变换，得到频率分量分布矩阵F，对频率分量分布矩阵F滤波，得到滤波后的频率分量分布矩阵F’，对滤波后的频率分量分布矩阵F’各项进行累加，得出最小编码单元的显著度W，根据最小编码单元的显著度W的分布，确定划分感兴趣区域和非感兴趣区域的阈值Th，如果最小编码单元的显著度大于等于Th，就是感兴趣区域，将感兴趣区域内像素的亮度值累加
一种基于感兴趣区域相机测光方法

[发明专利]基于协方差矩阵特征值曲线相似度的cmaes聚类优化方法-CN201910820586.9无效
发明人：梁志伟;陈佳云 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：基于协方差矩阵特征值曲线相似度的cmaes聚类优化方法，本发明针对CMAES算法在对多维数据进行协方差矩阵更新迭代时数据维度过高的缺点提出了基于协方差矩阵特征值曲线相似度的cmaes聚类优化方法，PerD‑CMAES，在CMAES算法迭代更新计算数据种群的协方差矩阵C的过程中，将C特征分解得到代表每维数据变化趋势的特征值，将离散的特征值绘制成曲线，计算曲线的斜率来表示变化率，利用皮尔逊相关系数计算出曲线的相似度，用图论的最短路径思想找出应该聚类到一起的数据
协方差矩阵相似度聚类特征值曲线算法优化数据变化趋势足球机器人表示变化典型函数多维数据计算数据算法迭代算法更新特征分解系数计算最短路径数据维迭代更新图论维数种群绘制应用分析

[发明专利]视频锐度评估方法、装置、设备、存储介质以及产品-CN202310713304.1在审
发明人：石雅南 -专利权人：有半岛（北京）信息科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种视频锐度评估方法、装置、设备、存储介质以及产品，该方法包括：将待评估的视频图像帧转化为灰度图，对灰度图进行离散小波变换得到高频子带图；然后对灰度图进行显著度计算得到显著度图，并将显著度图进行缩放，转化为与高频子带图的尺寸相同的权重矩阵；最后基于权重矩阵以及高频子带图，计算得到视频图像帧对应的高频能量总值，以表征视频图像帧的锐度评估结果。本方案通过将显著性检测引入到视频锐度评估中，使得视频锐度评估更多地关注图像中引起人眼注意力的部分，更符合人眼感知，提高了锐度估计的准确性，从而更好地反馈视频的清晰度。
视频评估方法装置设备存储介质以及产品

[发明专利]使用多相物理求解有限元模型的方法和系统-CN01802220.0有效
发明人：斯蒂芬·R·肯农 -专利权人：目标储油层公司
申请日： 2001-06-29 - 公布日： 2002-12-18 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：求解有限元模型的方法和系统,其中通过调节矩阵的加权系数,使得位于矩阵对角线上的元素为非负而不在对角线的元素为非正,从而修改控制解的矩阵。在一个实施例中,系统在有限元网格上被离散化,使得每一结点对离散化的贡献是基于液流穿越每一单元的方向被加权。在各元素其它结点上游的结点被加权较重,以便引起所得矩阵基本上是对角的。使用传统技术求解这种矩阵。
使用多相物理求解有限元模型方法系统

[发明专利]ACO-OFDM系统中一种改进的DST-GP峰均比抑制方法-CN202010429013.6在审
发明人：袁建国;李尚晋;王露;赵富强;方小倩;袁雅琴 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种ACO‑OFDM系统中峰均比抑制方法，特别涉及一种改进的基于离散正弦变换(DST)和通用预编码(GP)方法的DST‑GP峰均比抑制方法。该方法首先将原DST矩阵扩展为非对称矩阵以获得更佳PAPR抑制性能，然后基于GP方法的原理优化扩展部分的计算，可降低计算复杂度。仿真结果表明，相比于原DST技术，本发明以较低成本获得更佳PAPR抑制性能，并且还可达到PAPR抑制性能与计算复杂度之间的良好折衷。
aco ofdm 系统一种改进 dst gp 抑制方法

[发明专利]一种去除有限元仿真分析结果中节点离散误差的方法-CN202010221526.8有效
发明人：杨会生;刘柏旭;姜肖楠;刘强 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：一种去除有限元仿真分析结果中节点离散误差的方法，涉及有限元仿真领域，本发明为了解决现有方法无法解决大刚体转角位移情况下，离散节点误差去除的问题，该方法主要包含以下步骤：步骤1、信息输入；步骤2、建立映射矩阵；步骤3、计算刚体旋转矩阵；步骤4、去除节点离散误差，输出不含节点离散误差的有限元仿真分析结果。本发明所述的方法用于去除有限元仿真分析结果中节点离散误差的影响，可以提高后处理程序对仿真分析结果的判读精度。
一种去除有限元仿真分析结果节点离散误差方法

[发明专利]用于商品外包装的双面复合信息矩阵编解码方法-CN201910078035.X有效
发明人：万国春;刘雯静;邝永康;周健 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：用于商品外包装的双面复合信息矩阵编解码方法，属防伪防窜货及商品追溯技术。将相互关联的离散化的复合信息矩阵作为单位商品的唯一身份信息，复合信息矩阵由基础信息矩阵和灰度信息矩阵构成，分别印刷于商品外包装两面。基础信息矩阵包含能标识该单位商品的信息位和用于基础纠错的校验位，灰度信息矩阵则通过基础信息矩阵中每个矩阵单位与其上、下、左、右四个维度之间的关系生成。当物流运输中商品包装遭到部分损毁，通过基于复合信息矩阵的逆向解码算法，获得很高的矩阵信息恢复率。同时，编码结构根据商品数量进行扩展和调整，在编码复杂度和矩阵信息恢复率之间实现良好的平衡，适用于成本低廉但销量巨大的快速消费品的产品防伪和商品溯源。
用于商品外包装双面复合信息矩阵解码方法

[发明专利]一种基于CS-RBAPVS的超次谐波测量方法-CN202010136522.X在审
发明人：李美玉;刘建锋;李盈含;励晨阳 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G01R23/165 文献下载
摘要：本发明提供一种基于CS‑RBAPVS的超次谐波测量方法，包括，在现有检测方法基础上，将系统超次谐波信号进行离散傅里叶变换处理；结合矩阵，将进行离散傅里叶变换处理后的离散信号进一步处理优化；引入插值因子以提高进行离散傅里叶变化处理后的信号的频谱分辨率；将提高频谱分辨率所得出的数学关系式可等效成压缩感知模型；基于CS‑RBAPVS算法，对压缩感知模型进行求解，得出原始信号估计值，以较低的采样频率对超次谐波进行检测的算法，旨在稀疏度未知的情况下对超次谐波进行检测并且减少计算量
一种基于 cs rbapvs 谐波测量方法

[发明专利]一阶离散多智能体系统的平衡点控制方法-CN201911262242.7有效
发明人：阳昆;万源;秦华旺;周立赏;谢鑫 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一阶离散多智能体系统的平衡点控制方法，建立一阶离散多智能体系统的数学模型；根据系统的有向通信拓扑结构，构建系统的P矩阵；根据系统的P矩阵，求解系统的固有平衡点；根据期望平衡点和固有平衡点构建干预器，使得一阶离散多智能体系统收敛于期望平衡点。本发明通过设计干预器，使得一阶离散多智能体系统收敛于任意指定位置处。
一阶离散智能体系平衡点控制方法

[发明专利]一种离散化板壳结构的建模方法-CN201110211950.5无效
发明人：杨靖宇;陈国平 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2011-07-27 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种离散化板壳结构的建模方法，属于工程力学领域。本方法将板壳结构进行离散化，应用离散的有限个带有弹簧及阻尼器的集中质量阵来模拟原有板壳结构振动响应。结合有限元计算或试验结果并通过求解非线性方程组确定了质量矩阵、刚度矩阵相关参数，计算流程简单，方法实用，模型精度高。
一种离散化板壳结构建模方法

[发明专利]基于DMD的电力系统主导振荡模式及参数识别方法-CN201911006721.2在审
发明人：梁钰;刘红岩;林明健;万信书;方连航;段振斌;周一青 -专利权人：海南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于DMD的电力系统主导振荡模式及参数识别方法，构建电力系统状态方程后，采用DMD算法对系统状态方程进行离散化，并获得离散系统状态矩阵，为了避免离散系统状态矩阵中的冗余信息对后续的识别过程早成影响，将离散系统状态方程的计算转换成系统低维近似矩阵的计算，对系统低维近似矩阵计算得到电力系统的时间特征参数以及空间特征参数，同时获取电力系统的模态振型，在DMD算法的基础上提出模式能量的概念，并利用模式能量幅值来判断电力系统的主导振荡模式
电力系统离散系统主导振荡模式近似矩阵模式能量状态矩阵低维算法电力系统状态空间特征参数系统状态方程转换成系统参数识别理论基础模态振型冗余信息时间特征稳定运行状态方程离散化构建