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[发明专利]使用社交网络账号为游戏网络账号提供附加功能-CN201310219980.X有效
发明人： N·泰勒;J·瓦金斯;E·斯拉姆;G·荷根 -专利权人：苹果公司
申请日： 2013-06-05 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及使用社交网络身份为游戏网络身份提供附加功能。一种提供附加的游戏网络功能的方法关联用户的游戏网络身份和用户的社交网络身份。用户的游戏网络身份和社交网络身份的关联建立双向通信链路，该链路使游戏（社交）网络服务可代表用户从社交（游戏）网络服务获得信息并且向社交（游戏）网络服务发送信息。游戏（社交）网络服务可以获得与用户的社交（游戏）网络身份的社交（游戏）网络关系相关的信息，并基于社交（游戏）网络关系向用户推荐游戏（社交）网络关系。游戏（社交）网络服务另外使已经关联了身份的用户能够经由他们的社交（游戏）网络身份将游戏（社交）网络相关消息作为社交（游戏）网络消息发布。
使用社交网络账号游戏提供附加功能

[发明专利]社交网络异常用户检测方法、系统、介质、设备、终端-CN202011226262.1在审
发明人：朱辉;俞志鹏;李鹤麟;李晖;兰玮;文浩斌 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明属于社交网络数据挖掘技术领域，公开了一种社交网络异常用户检测方法、系统、介质、设备、终端，对爬取的社交网络数据进行预处理，构建社交网络邻接矩阵、社交网络属性矩阵和社交网络邻接属性矩阵；基于社交网络属性矩阵和社交网络邻接属性矩阵，利用自编码结构的深度神经网络模型得到社交网络用户低维表征矩阵，同时更新社交网络中每位用户的异常值；最后，通过异常值评估社交网络中每位用户的异常程度，完成社交网络中异常用户的检测和识别。本发明将网络表示学习和社交网络异常用户检测任务相结合，识别出社交网络异常用户的同时能够有效地降低异常用户对社交网络表征学习的影响，生成健壮的网络嵌入向量，为下游的数据挖掘任务提供便利。
社交网络异常用户检测方法系统介质设备终端

[发明专利]一种确定社交网络平台中用户属性的方法和系统-CN201310645959.6有效
发明人：袁昌文 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2013-12-04 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提出一种确定社交网络平台中用户属性的方法和系统，其中包括：确定社交网络平台中种子用户的属性；根据社交网络平台中用户的属性，确定用户参与互动的社交网络平台功能的属性；根据社交网络平台功能的属性，确定参与互动社交网络平台功能的用户的属性本发明能够准确确定社交网络平台中的用户属性。
一种确定社交网络平台用户属性方法系统

[发明专利]隐式社交图谱连接-CN201380068914.5在审
发明人：阿贝克·阿南德;朱利亚·李 -专利权人：脸谱公司
申请日： 2013-12-27 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06F15/173 文献下载
摘要：一种方法，包括：确定社交网络系统中的第一用户交互；通过遍历社交网络系统的社交图谱识别社交网络系统中与第一用户交互相关联的社交网络对象；基于第一用户交互识别用户账户；生成用户账户与社交网络对象之间的隐式社交图谱连接；并且基于隐式社交图谱连接选择内容条目用于显示给以用户账户或者好友账户登录的用户设备，好友账户经由社交网络系统的社交图谱社交地连接至用户账户。
社交图谱连接

[发明专利]社交网络虚拟用户画像生成方法和装置-CN202310246283.7在审
发明人：邵洲;刘佳 -专利权人：北京智谱华章科技有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请提出了一种社交网络虚拟用户画像生成方法，涉及数据处理技术领域，其中，该方法包括：获取包含目标用户的社交网络；通过社区网络发现算法对社交网络进行群体发现，得到各类群体；对各类群体使用各类抽样方法，并根据抽样结果生成虚拟社交网络，其中，抽样结果为每个虚拟用户的主关注群体、主关注群体相关群体和关联用户，虚拟社交网络包括每个虚拟用户与对应关联用户的关注关系；基于社交网络生成目标用户的社交网络用户画像，并基于虚拟社交网络和社交网络用户画像来预测新生成的虚拟用户的标签，形成目标用户的虚拟用户画像。采用上述方案的本发明实现了虚拟用户画像的生成。
社交网络虚拟用户画像生成方法装置

[发明专利]社交网络虚拟专用网络-CN201080029833.0有效
发明人：桑德拉·阿布拉姆逊;拉伽·辛哈 -专利权人：阿瓦雅公司
申请日： 2010-08-04 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：一种在不同社交网络的用户间创建互连的系统和方法。每个用户可提供有关其使用的社交网络的信息(例如，用户名、口令，等等)。一种应用可向社交网络注册并且该应用可被布置在用户与社交网络之间。然后，系统可将用户互连到“虚拟专用网络”(VPN)，其中用户与社交网络之间的通信可被复制到用于其他用户的其他社交网络。如此，使用不同社交网络的不同用户可进行通信。
社交网络虚拟专用

[发明专利]用于社交网络信息消费缺口解决的方法和系统-CN201480047235.4有效
发明人： A·查克拉;L·哈珀;J·C·赖斯 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2014-06-20 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： H04L12/16 文献下载
摘要：与由至少一个社交网络发布的内容有关的社交网络用户的社交网络内容消费活动被监视。社交网络用户中的至少两个中的每一个的监视的社交网络内容消费活动被比较。基于比较来判定在社交网络用户中的至少两个之间存在对发布内容的消费的差异。生成对社交网络用户中的至少两个中基于消费的差异而被判定为已经比至少一个其他社交网络用户消费更少发布内容的任何社交网络用户的通知。
社交网络信息消费缺口解决

[发明专利]一种社交网络的管理方法、系统和服务器-CN201110267915.5在审
发明人：姚立哲;陈军;尚国强 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2011-09-09 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交网络的管理方法，包括：用户通过社交网络客户端登录到一个社交网络时，社交网络的服务器根据自身存储的所述用户在其他一个或多个社交网络的注册信息，为用户登录到其他一个或多个社交网络。本发明还公开了一种社交网络的管理系统和服务器，通过本发明，用户通过一个客户端就可以同时访问多个社交网络，进行多个社交网络的交互，实现了多个独立的社交网络的统一。
一种社交网络管理方法系统服务器

[发明专利]一种跨社交网络社交用户对齐方法-CN202210847062.0在审
发明人：佟玲玲;段运强;任博雅;时磊;候炜;段东圣;王海洋;余翠玲;井雅琪;吕东 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨社交网络社交用户对齐方法，涉及社交网络的用户关系挖掘领域。本发明为了解决现有社交用户对齐方法不能跨社交网络、计算精度低、对齐效率低的缺陷，采用如下步骤实现：采集社交网络的用户属性信息，构建用户关系拓扑图；根据边权重和节点的出入度计算节点权重；构建一阶近邻关系模型和二阶近邻关系模型，确定一阶邻居节点和二阶邻居节点，得到用户节点之间的相互关系；构建社交对齐神经网络，通过社交对齐神经网络对用户关系拓扑图中各节点进行邻居节点的信息聚合、拼接与非线性变换，得到跨社交网络的社交用户身份对齐结果本发明主要用于通过跨社交网络对其社交用户实现用户关系挖掘。
一种社交网络用户对齐方法

[发明专利]基于图对比学习的社交网络用户对齐方法-CN202210956668.8在审
发明人：邢玲;黄元浩;张琦;吴红海;马强 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图对比学习的社交网络用户对齐方法，对待对齐的两个社交网络分别进行用户特征向量提取，并确定若干对齐用户对作为锚用户；分别对各个社交网络进行两次数据增广，得到两个增广视图，通过多头图注意力网络对社交网络、两个增广视图分别进行语义融合，然后对源社交网络的两个增广视图，目标社交网络的两个增广视图分别进行对比学习，更新用户特征向量，再根据锚用户对源社交网络和目标社交网络进行对比学习，得到各个用户的最终用户特征向量；对于源社交网络中的各个用户，计算其最终用户特征向量与目标社交网络中各个用户的最终用户特征向量的相似度，实现用户对齐。本发明可以解决语义差距问题，提高用户对齐的准确率。
基于对比学习社交网络用户对齐方法

[发明专利]跨社交网络的通信方法、网元及系统-CN201110196357.8在审
发明人：丁欣;卢艳 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2011-07-14 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： H04L12/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种跨社交网络的通信方法、网元和系统，该方法包括：跨社交网络网关接收发送方社交网络发送的媒体消息，所述媒体消息中携带接收方的用户标识信息；所述跨社交网络网关根据所述接收方的用户标识信息获取对应的接收方社交网络的标识信息；所述跨社交网络网关根据所述接收方社交网络的标识信息向所述接收方社交网络转发所述媒体消息。本发明是的不同社交网络中的用户得以互相通信，提高了用户体验。
社交网络通信方法系统

[发明专利]一种社交网络用户意图处理方法-CN202011339762.6在审
发明人：石磊;费廷伟;崔斌;段正轩;潘菁菁 -专利权人：北京京航计算通讯研究所
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种社交网络用户搜索意图处理方法，包括获取在线社交网络中包括用户信息、关注者信息和用户在线社交内容文本在内的网络数据，形成网络数据集；基于狄利克雷分布和吉布斯采样建立在线社交网络用户聚合主题模型，对所述网络数据集进行处理，得到用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布和用户意词分布；基于用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布进行用户意图聚合，获取最终的社交网络用户搜索意图。本发明通解决了社交网络上下文稀疏性问题，并区分建模主题词和普通词，实现了社交网络词关系学习；考虑用户搜索意图分布和关注者意图分布，构建了用户意图权重表示，实现了社交网络用户搜索意图的处理，提高了用户搜索体验
一种社交网络用户意图处理方法

[发明专利]一种基于邻里的社交方法、系统及存储设备-CN201810002923.9在审
发明人：申珂 -专利权人：北京蚂蚁邻居科技有限公司
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于邻里的社交方法、系统及存储设备，包括：根据不同的小区信息，创建不同的网络社交空间，其中，每一网络社交空间中的成员均为同一小区的居民；响应于用户的注册请求，根据用户输入的小区信息，将用户的登陆账号加入至对应的网络社交空间的成员列表中；获取用户的社交请求，建立该用户所在的网络社交空间中社交网络的通信链路，经由所述通信链路，在对应的网络社交空间中传送社交网络信息；本发明中的社交方式主要针对于同小区的居民，与传统网络社交相比较，用户体验较佳，社交渠道较安全、较可信，适用于移动通信领域。
网络社交存储设备通信链路小区信息社交网络信息移动通信领域传统网络社交方式社交网络同一小区用户体验注册请求居民传送登陆可信响应小区创建渠道安全

[发明专利]向社交网络内的组广告产品-CN201110188484.3无效
发明人： D·J·格默尔;M-J·李;A·钱德拉;V·韦尔贡贞娜;E·M·基契曼 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-06-24 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：提供了向社交网络内的组广告产品的技术。在社交网络内，用户可基于诸如经历和兴趣之类的共享的特质来形成社交组。社交网络可能够在社交组的用户之间检测对一个或多个厂商供应的一个或多个产品的用户兴趣(例如通过评估社交组内的会话以及社交组的用户执行的搜索查询)，并向厂商通知检测出的用户兴趣。厂商可愿意将关于产品的供应扩展到社交组的用户，而社交网络可将该供应展示给社交组的用户。社交网络还可跟踪社交组的用户对供应的接受度，并可提供电子商务基础结构来允许用户完成对产品的购买以及提供供应中所特写的奖励。
社交网络广告产品

[发明专利]基于图表征学习的网络用户社交行为分析方法、装置及存储介质-CN202111332437.1在审
发明人：陆继翔;陈轶洲;林明凯;陆进军;曹蓉蓉;杨志宏 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图表征学习的网络用户社交行为分析方法、装置及存储介质，方法包括：获取待预测社交网络的网络信息，利用图表征学习方法提取社交网络中用户的特征矩阵，以及表示社交网络结构信息的邻接矩阵，输入预先训练的图神经网络模型，得到图神经网络模型的输出；根据图神经网络模型的输出确定社交网络中各用户在预测时段的社交行为预测结果；其中，所述预先训练的图神经网络模型的输出为社交网络中各用户在预测时段做出特定社交行为的概率。本发明从提取用户特征与图结构特征的角度出发，运用图嵌入方法对用户的局部网络进行特征提取，能够更准确的了解用户偏好和网络信息传播模式，从而能够更准确的预测社交网络用户的行为。
基于图表学习网络用户社交行为分析方法装置存储介质

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