专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于地图隐喻的社交媒体信息传播可视化分析方法及系统-CN201610599477.5有效
  • 袁晓如;陈思明;梁婕;陈帅;王臻皇 - 北京大学
  • 2016-07-27 - 2022-07-19 - G06Q50/00
  • 本发明公开了基于地图隐喻的社交媒体信息传播可视化分析方法及系统,包括:获取中心用户的社交媒体信息,将每条社交媒体信息的每层转发关系中被转发的社交媒体ID作为父节点、将转发用户的社交媒体ID作为子节点,构建每条原始媒体信息的转发树,合并所有转发树得到媒体信息转发网络,并确定出网络中每个节点所在的社区,基于网络中每个节点的坐标和其所在社区,以正多边形网格为单位构建中心用户的社交媒体地图,通过与转发树、媒体信息转发网络社交媒体地图的交互,实现对用户社交媒体信息传播的可视化分析。通过该方法及系统,将用户的社交媒体信息在不同人群分类中的传播规律展示了出来,为分析用户的不同社交类别、评估其影响力提供了基础。
  • 基于地图隐喻社交媒体信息传播可视化分析方法系统
  • [发明专利]社交网络的通信方法、网元及系统-CN201110196357.8在审
  • 丁欣;卢艳 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2011-07-14 - 2013-01-16 - H04L12/46
  • 本发明涉及一种跨社交网络的通信方法、网元和系统,该方法包括:跨社交网络网关接收发送方社交网络发送的媒体消息,所述媒体消息中携带接收方的用户标识信息;所述跨社交网络网关根据所述接收方的用户标识信息获取对应的接收方社交网络的标识信息;所述跨社交网络网关根据所述接收方社交网络的标识信息向所述接收方社交网络转发所述媒体消息。本发明是的不同社交网络中的用户得以互相通信,提高了用户体验。
  • 社交网络通信方法系统
  • [发明专利]媒体分发平台经社交网络提供反馈-CN201310216847.9在审
  • S·凯利;T·阿尔西娜;E·沃埃斯 - 苹果公司
  • 2013-06-03 - 2013-12-18 - H04L12/58
  • 本发明公开涉及一种提供关于可通过媒体分发平台获得的媒体产品的信息的方法,该方法使得该媒体分发平台的用户能够经社交网络消息传送关于媒体产品的信息。当用户选择经社交网络消息传送关于媒体产品的信息的选项时,媒体分发平台生成包括该媒体产品标识符的预填充社交网络消息。除了允许关于媒体产品的信息经社交网络传送之外,媒体产品标识符还使得媒体分发平台能够检索如由包括该标识符的社交网络消息的个数所指示的关于媒体产品流行性的信息。这种信息可以用于增强并个性化通过媒体分发平台的用户媒体产品推荐。
  • 媒体分发平台社交网络提供反馈
  • [发明专利]媒体信息发布的方法及装置-CN201310078392.9有效
  • 韩肖贻;李振华 - 华为终端有限公司
  • 2013-03-12 - 2016-12-07 - H04N21/254
  • 本发明实施例提供一种多媒体信息发布的方法及装置。本发明多媒体发布的方法,包括数字电视终端获取多媒体信息;数字电视终端建立与社交网络平台之间网络连接,并进行身份鉴权;数字电视终端完成身份鉴权后接入社交网络平台;数字电视终端将获取到的多媒体信息上传给社交网络平台,以进行多媒体信息发布。本发明实施例提供的多媒体信息发布的方法,通过将数字电视终端直接与社交网络平台连接,完成身份鉴权后接入该社交网络平台访问,因此用户可以通过简单的操作,随时都能够将数字电视终端上自己喜爱的多媒体信息及时发布到社交网络平台
  • 多媒体信息发布方法装置
  • [发明专利]社交媒体信息真实性的个性化评分预测模型及预测方法-CN202011597865.2有效
  • 杨宁;陈雪奇;易乔敏 - 四川大学
  • 2020-12-29 - 2022-09-13 - G06Q50/00
  • 本发明公开了社交媒体信息真实性的个性化评分预测模型及预测方法,包括社交媒体信息嵌入组件和用户嵌入组件;社交媒体信息嵌入向量和用户嵌入向量经过预测组件得到用户对社交媒体信息的真实性评分;社交媒体嵌入组件包括文本嵌入组件、社交上下文嵌入组件和用户注意力网络;文本嵌入组件用于将文本特征向量生成社交文本嵌入;社交上下文嵌入组件用于将上下文特征向量生成社交上下文嵌入;用户注意力网络用于将社交文本嵌入和社交上下文嵌入融合形成社交媒体信息嵌入向量;本发明可捕捉不同用户对社交媒体信息的个性化信任偏好相似性或不同社交媒体信息的属性相似性用于评分预测,缓解用户评分数据稀疏性。
  • 社交媒体信息真实性个性化评分预测模型方法
  • [发明专利]一种基于内容感知的社交影响力预测模型及预测方法-CN201910452492.0有效
  • 黄晶;杨博;段明月;左祥麟 - 吉林大学
  • 2019-05-28 - 2022-09-09 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于内容感知的社交影响力预测模型及预测方法,涉及社交网络分析领域,包括:使用图卷积网络网络节点进行特征表示,使用长短期记忆网络(LSTM)对每个节点对应的社交媒体内容进行表示,使用结合社交媒体内容的RN模型对节点和社交媒体内容的特征向量表示进行融合并进行推理计算,将上述得到的output和真实的label进行对比,从而优化目标函数。本发明使用图卷积网络网络节点进行特征表示,一方面可以更好地集成节点的属性信息,另一方面还可以对网络中的新节点进行预测;同时在建模时考虑了社交媒体的内容信息,将样本按照社交媒体内容进行正负样本划分,有效缓解稀疏的观测数据给进行深入研究带来的问题
  • 一种基于内容感知社交影响力预测模型方法

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