专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种眼部识别追踪的安防救援方法及系统-CN202111010576.2在审
  • 戚文龙;陈羿铭 - 江苏邮创达安全科技有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-16 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种眼部识别追踪的安防救援方法及系统,包括:对瞳孔转动轨迹追踪识别分析、对瞳孔与虹膜比例采集智能分析,分析是否有瞳孔转动异常和或瞳孔恐惧扩张,得到瞳孔轨迹虹膜比例追踪采集分析数据;对瞳孔轨迹虹膜比例追踪采集分析数据进行智能判定,得到瞳孔识别轨迹虹膜比例智能判定模型;根据瞳孔识别轨迹虹膜比例智能判定模型,在瞳孔识别时同步进行轨迹跟踪识别分析和瞳孔虹膜比例智能分析,分析判定是否处于危险状态,得到瞳孔轨迹虹膜比例智能判定结果;根据瞳孔轨迹虹膜比例智能判定结果,控制触发报警信号,并对处于危险状态的瞳孔识别终端进行定位,确认危险源以进行安防救援。
  • 一种眼部识别追踪救援方法系统
  • [发明专利]多功能医用检测系统-CN201910531847.5有效
  • 毕愉苗;李飞丽 - 重庆市中医院
  • 2019-06-19 - 2021-10-08 - A61B3/11
  • 本发明涉及医疗技术领域,具体涉及多功能医用检测系统,包括检测终端,检测终端包括识别标签和若干不同尺寸的显示屏,且显示屏的形状为瞳孔的形状,检测终端存储有识别标签的实际尺寸;检测终端在识别识别标签和瞳孔时采集瞳孔图像和识别标签图像;检测终端根据采集到的识别标签图像的尺寸和识别标签的真实尺寸,计算采集到的瞳孔图像中瞳孔的真实尺寸,并将瞳孔图像缩放到与瞳孔的真实尺寸相同的尺寸大小,将其显示在显示屏上;检测终端匹配与缩放后的瞳孔图像的尺寸误差最小的显示屏,并对该显示屏进行标记,以此解决对于瞳孔测量不准确的问题,本发明主要用于医疗机构。
  • 多功能医用检测系统
  • [发明专利]瞳孔识别开机软件-CN201510814751.1在审
  • 李宗台;刘春庚;周竹军 - 天津嘉深保科技发展有限公司
  • 2015-11-21 - 2017-05-31 - G06F21/32
  • 本发明公开了一种瞳孔识别开机软件,用做手机移动客户端瞳孔识别开机,属于电子技术领域,本发明所解决的技术问题是,提供一种瞳孔识别开机软件,用做手机客户端瞳孔识别开机,帮助手机移动客户端用户给手机保密,本发明解决的上述技术问题所采用的方案是,将上述软件安装在服务器上并启动该软件,该软件按照下列显示处理步骤处理软件下载,初始瞳孔纹理扫描记录,再次登录瞳孔纹理识别,开机,利用瞳孔识别技术打开手机,保障了客户隐私和秘密。
  • 瞳孔识别开机软件
  • [发明专利]双模式汽车驾驶员驾驶状态检测平台-CN201510179415.4有效
  • 杨燕 - 杨燕
  • 2015-04-16 - 2015-07-22 - A61B5/18
  • 本发明涉及一种双模式驾驶员驾驶状态检测平台,包括脑电波检测头盔、瞳孔图像拍摄设备、瞳孔直径识别设备和数字信号处理设备,所述脑电波检测头盔用于检测驾驶员的脑电波特征,所述瞳孔图像拍摄设备和所述瞳孔直径识别设备分别用于拍摄驾驶员的瞳孔图像和识别所述瞳孔图像中的瞳孔特征,所述数字信号处理设备与所述脑电波检测头盔和所述瞳孔直径识别设备分别连接,基于所述脑电波特征和所述瞳孔特征确定驾驶员的实时驾驶状态。通过本发明,能够通过脑电波检测和瞳孔检测两种检测模式综合判断被检测驾驶员的实时驾驶状态,避免状态误判的情况发生。
  • 双模汽车驾驶员驾驶状态检测平台
  • [发明专利]双模式汽车驾驶员驾驶状态检测平台-CN201510534241.9有效
  • 李丽;胡德群;杨燕 - 东营利丰亚飞汽车连锁有限责任公司
  • 2015-04-16 - 2017-07-28 - A61B5/18
  • 本发明涉及一种双模式驾驶员驾驶状态检测平台,包括脑电波检测头盔、瞳孔图像拍摄设备、瞳孔直径识别设备和数字信号处理设备,所述脑电波检测头盔用于检测驾驶员的脑电波特征,所述瞳孔图像拍摄设备和所述瞳孔直径识别设备分别用于拍摄驾驶员的瞳孔图像和识别所述瞳孔图像中的瞳孔特征,所述数字信号处理设备与所述脑电波检测头盔和所述瞳孔直径识别设备分别连接,基于所述脑电波特征和所述瞳孔特征确定驾驶员的实时驾驶状态。通过本发明,能够通过脑电波检测和瞳孔检测两种检测模式综合判断被检测驾驶员的实时驾驶状态,避免状态误判的情况发生。
  • 双模汽车驾驶员驾驶状态检测平台
  • [发明专利]一种提高识别安全性的方法、装置、识别设备-CN202110478467.7有效
  • 钱金柱 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2021-04-30 - 2023-09-08 - G06V40/19
  • 本申请公开了一种提高识别安全性的方法,该方法包括,在识别设备侧,获取有效识别距离内的被识别目标至少包括一瞳孔的图像,利用所获取的图像,对被识别目标进行瞳孔凝视度检测,当检测到的瞳孔凝视度大于设定的瞳孔凝视度阈值时,禁止进行识别;其中,瞳孔凝视度为:在当前识别距离位置处,瞳孔相对于用于获取所述图像的相机的光轴的第一侧向偏移角度,与,瞳距与光轴垂直、且瞳距中心位于光轴时瞳孔相对于图像采集装置光轴的第二侧向偏移角度之间的变化程度本申请有利于抵御被识别目标被胁迫等非正常情况下而进行权限认证,满足了对于安全性要求高的应用场景的需求。
  • 一种提高识别安全性方法装置设备
  • [发明专利]基于VPF和改进的SUSAN的眼角和瞳孔的定位方法-CN200510025666.3无效
  • 杜春华;杨杰;郑忠龙;戈新良;李冯 - 上海交通大学
  • 2005-05-08 - 2005-10-26 - A61B5/117
  • 一种基于VPF和改进的SUSAN的瞳孔和眼角的定位方法,根据VPF的最大值定位出瞳孔的中心位置的横坐标,然后根据VPF一阶导数的最大值和最小值位置来确定瞳孔的左右边界,也就得到了准确的瞳孔中心位置的横坐标,瞳孔左右边界在横坐标方向的距离即为瞳孔的直径,从而得到瞳孔的半径,然后在瞳孔中心位置横坐标处用一个半径为瞳孔半径的圆从上到下进行模板匹配,因为瞳孔对应的灰度值比较小,得到瞳孔圆心;根据改进的SUSAN算子检测眼角的位置,瞳孔中心,瞳孔半径,眼角的位置都定位后也就完成了眼睛的定位。该发明提出了眼睛位置的定位方法,可以进一步应用于人脸识别,性别识别,表情识别,年龄估计,眼球姿态估计等方面。
  • 基于vpf改进susan眼角瞳孔定位方法
  • [发明专利]一种瞳孔图像处理方法及相关装置-CN201911215005.5在审
  • 贺晨 - 深圳市迅雷网络技术有限公司
  • 2019-12-02 - 2020-03-31 - G06K9/00
  • 本申请公开了本申请提供的一种瞳孔图像处理方法,包括:对待处理图像进行眼角识别,得到眼角位置;根据椭圆方程对所述眼角位置进行椭圆区域构建,得到眼部区域;从所述眼部区域提取出瞳孔区域,对所述瞳孔区域进行图像渲染处理本发明还公开了一种瞳孔图像处理装置、瞳孔图像处理系统以及计算机可读存储介质。通过识别出的眼角位置计算得到眼部区域,而不是采用识别模型直接对眼部区域进行识别,其中采用的数据量和时间成本大大减少,提高了对眼部区域进行识别的效率。当应用在实时性较高的场景中时,保持瞳孔识别的实时性,避免出现卡顿情况,提高用户体验。
  • 一种瞳孔图像处理方法相关装置
  • [发明专利]瞳孔识别图像处理方法-CN201810926806.1有效
  • 陈浩;于航;王毅;朱豫 - 温州生物材料与工程研究所
  • 2018-08-15 - 2022-07-01 - G06V40/19
  • 本发明公开了一种瞳孔识别图像处理方法,其通过核心瞳孔平移测量获得瞳孔中心及瞳孔长短轴参数;通过核心视轴偏移测量获得反光点的圆心及两个反光点的中心;通过核心虹膜旋转测量获得虹膜旋转角度;核心瞳孔平移测量包括以下步骤:1‑1、输入采集到的眼睛图像;1‑2、二值化寻找潜在瞳孔区域;1‑3、Blob形状分析去除明显非瞳孔区域;1‑4、对椭圆形区域通过椭圆拟合获得瞳孔中心及长短轴参数。本发明在瞳孔基础参数的识别上,根据核心视轴的偏移大小和虹膜旋转角度进一步提升对瞳孔识别的精确度,确保了近视眼激光手术能更加精确地在角膜的特定部位进行操作。
  • 瞳孔识别图像处理方法

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