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- [发明专利]一种内容相似度排序算法-CN202010300358.1在审
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麦淼;王梦环;李梓华
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广东南方新媒体科技有限公司
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2020-04-16
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2020-08-07
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G06F16/9538
- 本发明属于海量数据的内容相似度排序技术领域,涉及海量数据中基于文本分类概率向量和文本语义向量的内容相似度排序,尤其涉及海量数据中基于文本分类概率向量和文本语义向量的一种内容相似度排序算法,该算法可分为两层:第一层是基于文本分类概率向量的相似度计算召回层,该层通过分类概率向量计算出局部最优相似文本池,因此被称为文本相似召回层。第二层是基于第一层的局部最优相似文本池进行内容相似度计算,因此被称为文本语义相似度排序层。本发明在传统文本相似度计算的基础上嵌入一层文本相似粗粒度排序层,以此来筛选最优相似文本池,通过该算法缩减了文本相似度的计算范围。当面对海量数据时,既节省了大量计算资源也降低了计算耗时。
- 一种内容相似排序算法
- [发明专利]一种基于混合兴趣相似度的协同过滤推荐方法-CN201810212124.4有效
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姚文斌;胡芳燚;綦麟;樊悦芹;黄芬芬
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北京邮电大学
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2018-03-15
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2020-07-03
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G06F16/9535
- 本专利提出一种新的混合用户兴趣相似度计算方法。通过建立用户对所用项目的评分矩阵,当发现用户评分矩阵为空,计算用户特征属性相似性寻找相似用户进行预测评分。当目标用户与其他用户之间共同评分物品个数比较少时,通过计算物品相似度,间接计算出用户兴趣相似度。用户兴趣相似度计算主要分成三个部分:直接计算用户评分的距离值、求出一组评分的贡献值以及这组评分在整个评分系统中是否为奇异值。最后,将三个计算用户兴趣相似度的方法通过sigmoid函数实现冷启动状态下根据用户属性计算相似度到根据用户评分信息的平滑过渡得到最终用户兴趣相似度。根据用户兴趣相似度计算目标用户未评分项目的预测评分,选取其中预测评分最高的N个项目推荐,本发明可以有效缓解冷启动问题、数据稀疏性问题并有效地提高预测推荐的准确度。
- 一种基于混合兴趣相似协同过滤推荐方法
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